周期波动论文_陈娜

导读:本文包含了周期波动论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:周期,生猪,金融,制造业,经济周期,模型,猪瘟。

周期波动论文文献综述

陈娜[1](2019)在《公司治理水平、企业生命周期与股价波动复杂性》一文中研究指出本文选取2013—2017年我国A股上市公司为研究对象,将样本数据按照公司治理水平的高低与企业生命周期阶段划分成六组进行实证研究,试图探寻公司治理水平与企业生命周期对股价波动复杂性的影响机制。通过单因素方差分析、分组回归、稳健性检验发现,公司治理水平与股价波动复杂性呈现负相关关系。股价波动复杂性在不同的生命周期阶段,呈现出不同水平;处于成熟期的企业,其股价波动复杂性要低于衰退期与成长期的企业。相较于其他两个阶段,处于成熟期的企业的治理水平对股价波动复杂性的影响更为显着。企业在不同的生命周期阶段,应采取相应的治理机制应对股价波动复杂性的差异。(本文来源于《财会通讯》期刊2019年36期)

尹筑嘉,胡荟,唐谭岭[2](2019)在《中国朱格拉周期与股价波动关联性研究——基于奇异谱的设备制造业分析》一文中研究指出新一轮全球朱格拉周期的判定已得到国际范围的认可,种种迹象表明中国正处于新一轮朱格拉周期的早期。文章基于2006年1月至2018年12月的月度数据,对中国朱格拉周期和设备制造业股价波动周期之间的关联性进行了研究。实证结果显示,中国朱格拉周期和设备制造业股价波动周期的整体相关系数为0.6352,说明两个周期之间存在很强的相关关系;设备制造业股价波动周期领先于朱格拉周期约3-6个月,体现了股票市场是宏观经济晴雨表这一重要功能;结合奇异谱分析方法和自回归方法构建的预测模型能较准确地预测两个周期的未来走势。文章证实了中国经济周期与股票市场波动之间的密切关系,对股票市场投资者优化投资策略和政府部门制定宏观调控政策均有重要的参考价值。(本文来源于《上海财经大学学报》期刊2019年06期)

李世权,陈赤平,刘尧成[3](2019)在《中国金融周期的波动特征及影响因素分析》一文中研究指出文章构建了中国的金融周期指数并对其波动特征进行了分析,发现中国金融周期波动存在着显着的"双周期",长度分别为8年和1.5年。并分析了国内外冲击因素对中国金融周期波动的影响机制,发现代表国内冲击因素的M2和代表国际冲击因素的人民币REER都是中国金融周期变化的领先指标,而且二者与金融周期的互谱峰值与金融周期的自谱峰值恰好重合,说明这两种冲击因素能够很好地拟合金融周期的波动。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年23期)

谭志娟[4](2019)在《10月经济指标波动引关注 逆周期调节有望加码》一文中研究指出10月份主要经济指标出现一定的波动,引发市场的关注。国家统计局近日发布的数据显示,10月份,工业增加值同比增长4.7%,比9月份回落1.1个百分点;社会消费品零售总额同比增长7.2%,比上个月下滑0.6个百分点;此外,1-10月固定资产投资增速5(本文来源于《中国经营报》期刊2019-11-25)

朱珠,张博[5](2019)在《中国金融周期波动与不良资产管理行业的发展》一文中研究指出随着金融产品服务在经济市场中比例不断上升,实体经济出现了明显的金融化趋势,且金融市场中的变量有着自身特定的波动轨迹,理论界开始了对金融周期运行规律的探索。金融资产管理公司(AMC)是金融市场的重要参与者,也是防范化解金融风险、维护金融稳定的重要力量。研究表明,AMC业务的开展与金融周期的波动密切相关。金融周期是不良资产供给周期的反向先行指标,同时是AMC处置收益率的正向领先指标。未来一段时间,我国金融市场的信用风险将继续释放,金融周期下行趋势不改,AMC行业需以加大收储力度为宜,在保持战略定力、强化自身建设的同时,优化行业经营环境,积极促进合作共赢,以整体行业的高质量发展促进我国经济转型的最终实现。(本文来源于《税务与经济》期刊2019年06期)

陈晓莉,刘晓宇[6](2019)在《全球金融周期波动对中国经济的溢出效应研究》一文中研究指出本文采用分层动态因子模型提取全球金融周期和中国经济周期,构建溢出模型,实证检验了全球金融周期波动对中国经济的溢出效应。实证结果表明,全球金融周期先行于中国经济周期,对中国经济周期的波动具有较好的预警作用。溢出效应的检验结果表明,全球金融周期的波动对中国经济具有显着的溢出效应。具体来说,全球的房价、利率、宏观杠杆和总资本流动周期都显着影响中国经济,这种溢出效应存在明显时滞,且全球宏观杠杆周期对中国经济周期的溢出效应最大。(本文来源于《国际金融研究》期刊2019年11期)

杨开忠,欧阳一漪,王宇光[7](2019)在《中国省域经济周期波动与协动性研究》一文中研究指出通过研究1979—2017年我国31个省(区市)经济周期的波动特征和协动性水平发现,随着改革开放的不断深入,我国省域经济周期波动呈现平滑化、微波化特征,1995年后协动性水平明显增强,密度、距离、分割、异质性(即"4D")对省域经济周期协动性均具有显着影响。在"4D"影响中,地理毗邻与周期协动性负相关,反映出我国相邻各省域间分割严重,行政和贸易壁垒问题较强;人均GDP差距与周期协动性正相关,反映出我国省域经济周期协动性水平整体虽然提高,但人均收入扩大的趋势尚未改善。在分区域"4D"影响分析中发现,东部地区受外商直接投资度、产业结构差异影响最大,中部地区受对外开放度、人均GDP差距影响最大,西部地区受对外开放度、产业结构差异影响最大。地理毗邻变量在东、中、西部叁地的回归结果均不显着,说明叁地内部省域分割仍然比较严重,区域一体化程度有待提高。(本文来源于《经济纵横》期刊2019年11期)

刘金全,毕振豫[8](2019)在《中国经济周期波动的驱动因素及其阶段性特征研究》一文中研究指出了解经济周期波动的根源是进行宏观调控的前提条件。本文在构建DSGE模型的基础上,通过脉冲响应分析与反事实模拟等方法考察了中国经济周期波动的驱动因素及其阶段性特征。研究结果表明:随着经济周期的更迭,经济波动的冲击来源也会发生改变。"软扩张"时期和"次贷危机"时期经济周期主要受技术冲击驱使,而"新常态"下经济波动的主要来源是工资加成冲击与消费偏好冲击。为此,政府制定经济政策时应该做到有的放矢,清晰判断不同时期冲击来源的阶段性特征,进一步构建更加完善的宏观调控体系,不断推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革。(本文来源于《吉林大学数量经济优秀成果汇编(2018年卷)》期刊2019-11-01)

陈守东,孙彦林[9](2019)在《中国金融周期波动的产出缺口效应阐释与风险分析》一文中研究指出本文研究发现:金融周期波动变量包含了产出缺口的预测信息,其与经济不确定性对产出缺口均表现出明显的非线性区制时变特征;中国产出缺口自发性表现出明显的顺周期性质,宏观调控在要素投入与资源利用过程中十分必要;消费是中国经济稳定增长的重要着力点;中国的真实失业率低于自然失业率,物价的小幅回升与积极财政政策均有利于经济稳定增长。(本文来源于《吉林大学数量经济优秀成果汇编(2018年卷)》期刊2019-11-01)

孔爱群,李越[10](2019)在《我省将大力发展生猪规模化标准化养殖》一文中研究指出本报讯 记者孔爱群 李越报道 今年以来,受诸多因素影响,我省乃至全国生猪产能呈下降趋势,生猪价格明显上涨。为此,我省将大力发展生猪规模化、标准化养殖,促进生猪产业转型升级。这是记者10月29日从全省推进生猪产业转型升级座谈会上了解到的。近期,在全(本文来源于《辽宁日报》期刊2019-10-31)

周期波动论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

新一轮全球朱格拉周期的判定已得到国际范围的认可,种种迹象表明中国正处于新一轮朱格拉周期的早期。文章基于2006年1月至2018年12月的月度数据,对中国朱格拉周期和设备制造业股价波动周期之间的关联性进行了研究。实证结果显示,中国朱格拉周期和设备制造业股价波动周期的整体相关系数为0.6352,说明两个周期之间存在很强的相关关系;设备制造业股价波动周期领先于朱格拉周期约3-6个月,体现了股票市场是宏观经济晴雨表这一重要功能;结合奇异谱分析方法和自回归方法构建的预测模型能较准确地预测两个周期的未来走势。文章证实了中国经济周期与股票市场波动之间的密切关系,对股票市场投资者优化投资策略和政府部门制定宏观调控政策均有重要的参考价值。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

周期波动论文参考文献

[1].陈娜.公司治理水平、企业生命周期与股价波动复杂性[J].财会通讯.2019

[2].尹筑嘉,胡荟,唐谭岭.中国朱格拉周期与股价波动关联性研究——基于奇异谱的设备制造业分析[J].上海财经大学学报.2019

[3].李世权,陈赤平,刘尧成.中国金融周期的波动特征及影响因素分析[J].统计与决策.2019

[4].谭志娟.10月经济指标波动引关注逆周期调节有望加码[N].中国经营报.2019

[5].朱珠,张博.中国金融周期波动与不良资产管理行业的发展[J].税务与经济.2019

[6].陈晓莉,刘晓宇.全球金融周期波动对中国经济的溢出效应研究[J].国际金融研究.2019

[7].杨开忠,欧阳一漪,王宇光.中国省域经济周期波动与协动性研究[J].经济纵横.2019

[8].刘金全,毕振豫.中国经济周期波动的驱动因素及其阶段性特征研究[C].吉林大学数量经济优秀成果汇编(2018年卷).2019

[9].陈守东,孙彦林.中国金融周期波动的产出缺口效应阐释与风险分析[C].吉林大学数量经济优秀成果汇编(2018年卷).2019

[10].孔爱群,李越.我省将大力发展生猪规模化标准化养殖[N].辽宁日报.2019

论文知识图

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周期波动论文_陈娜
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