导读:本文包含了空间辅助决策支持系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:业扩报装,决策树算法,Dijkstra算法,布线方案
空间辅助决策支持系统论文文献综述
陈铨瑛[1]（2017）在《基于迪杰斯特拉算法和A启发式算法的业扩报装空间辅助决策支持系统设计》一文中研究指出针对当前电力部门业务营销的需求,如何提高营销业务中的报装服务,成为思考重点。本文结合业扩报装的相关要求,并结合相关的计算机技术,提出一种基于决策树算法的业扩报装系统。为实现该系统,文章首先对业扩系统的功能需求进行分析,然后结合上述的功能要求,从功能模块、整体架构等对系统进行初步设计,同时结合业扩系统自动化布线的需求,采用决策树算法对布线进行分类,然后利用Dijkstra算法和A*启发式算法对路线的最优路径进行设计,从而制定合理的方案。最后通过C#等对系统进行开发,并展示了部分界面,体现了该系统的价值和构建意义。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2017年12期）
张强[2]（2016）在《突发性地质灾害应急空间辅助决策支持系统设计与实现》一文中研究指出我国是一个地质灾害发生频率非常高的国家,很多突发性质的灾害出现给人民的人身财产安全造成了巨大的伤害,甚至是造成了许多无法弥补的损失,因此人们针对这些灾害相应地设计应急逃离预案,希望可以在该项空间辅助决策系统当中找到可以妥善安置的方法,提高我国就面灾害时的应急能力。(本文来源于《信息化建设》期刊2016年06期）
张磊,陈张建,夏跃珍,黄元卉[3]（2014）在《浙江省突发性地质灾害应急空间辅助决策支持系统设计与实现》一文中研究指出浙江省是我国东南沿海经济较发达的省份,但同时也是地质灾害多发频发的省份。近年来随着极端天气增多,我省各级行政管理部门的地质灾害应急工作面临着前所未有的挑战。本文介绍了我省突发性地质灾害应急空间辅助决策支持系统建设情况,提出了地质灾害应急辅助决策所涉及到的多源异构数据融合与集成的技术方法,构建了从灾(险)情报送、信息收集与分析、灾(险)情评价、专家会商到最终科学决策的突发性地质灾害空间辅助决策支持系统。本系统的建设极大的提高了我省突发性地质灾害应急决策能力,对其他省份的突发性地质灾害应急辅助决策支持系统的建设具有一定的参考价值。(本文来源于《中国地质灾害与防治学报》期刊2014年03期）
胡晓曦[4]（2012）在《基于空间OLAP技术的土地利用规划辅助决策支持系统研究与应用》一文中研究指出土地利用规划历来是我国土地管理工作的重点,多年来,相关部门已经积累了海量的土地规划时空信息及各种属性数据。随着国家社会经济发展及城市化进程加速,在传统土地规划系统交互式规划操作及成果管理基础上,从海量的土地规划数据中进一步发掘有价值的信息和隐含的规律成为了土地规划领域一项新的任务。而空间数据挖掘技术为人们认识蕴含在海量时空数据中的知识提供了一条有效途径。土地利用规划数据来自于国土、测绘、农业、市政等社会经济生活的各个部门,具有海量、多时空、多形式等特点,十分适合利用空间数据仓库进行组织与管理。基于空间数据仓库,利用空间联机分析处理(SOLAP—Spatial On-Line Analysis Processing)技术,可以针对不同主题进行土地利用规划数据挖掘分析,发掘隐含在海量土地利用规划历史数据背后的规律。本文根据土地利用规划数据的特点,面向土地适应性分析等具体业务,建立以空间数据仓库为数据管理平台,以空间数据挖掘为知识获取方式,以元数据等为管理手段的土地利用规划辅助决策支持体系。在此基础上,运用ArcGIS Engine组件包、ArcSDE空间数据引擎、ODBC开放数据库互连、SQL Server2005大型数据库和VC#.NET编程语言二次开发完成系统实现。论文的主要研究内容和成果有：1.在分析土地利用规划数据特征及规划业务过程需求的基础上,介绍了论文研究土地利用规划辅助决策支持系统相关概念,详细阐述土地利用规划数据仓库构建及实现所需的空间数据仓库、多维数据组织、空间OLAP、数据挖掘等关键技术。并以此为依据设计了土地利用规划决策支持系统的总体框架。2.重点针对土地利用规划数据仓库构建的解决方案进行详细阐述,包括空间数据仓库总体设计、逻辑建模、构建数据立方体以及元数据管理等具体内容,实现海量多源异构数据的多维组织、应用和管理。3.根据构建的土地利用规划决策支持系统体系结构以及具体解决方案,利用ArcGIS Engine、ArcSDE、ODBC、SQL Server2005及VC#.NET实现了土地利用规划决策支持系统的开发,并论述了其部分主要功能。(本文来源于《西南交通大学》期刊2012-05-01）
付亚梁[5]（2010）在《基于叁维GIS的城市空间规划辅助决策支持系统实现》一文中研究指出“数字城市”核心技术之一是地理信息系统(Geographic Information Systems)。GIS是城市空间信息表达和管理的主要工具手段。随着叁维GIS技术的迅速发展,GIS各系统之间的协同计算、分布式数据管理、一体化结构、互联互操作,使各类服务和应用在叁维模式下整合成为了可能。这极大的拓展了GIS的应用范畴和服务领域。针对规划行业,叁维城市规划辅助决策应用是指借助叁维GIS、遥感等信息技术,通过建立空间数据库,将城市赖以生存和发展的各种基础设施以数字化、网络化的形式进行综合集成管理,从而实现城市规划过程中叁维可视化、虚拟管理等功能的信息系统。叁维城市规划辅助决策应用为促进城市合理规划,实现城市可持续性发展具有重要意义。目前,叁维GIS应用于城市规划辅助决策支持遇到以下几方面问题：一是如何合理组织海量叁维模型数据,DOM(Digital orthophoto Map)数据,DEM(Digital elevation model)数据以及规划业务数据。二是如何利用现有的基础空间数据成果与规划成果,利用Web提供叁维空间数据服务。叁是针对城市TB级的数据,如何利用数据库进行高效、合理的存储和调度。四是如何把城市规划业务流程与叁维GIS有效结合,提供规划应用辅助决策支持。本文系统地分析与总结了国内外主流叁维GIS软件平台各自的特点与应用领域；针对重庆市规划局业务应用需求,对其规划业务流程进行了梳理；在调研重庆市已有数据的基础上,结合系统功能需求设计了叁维数据模型、DEM、DOM与规划业务数据一体化存贮与管理数据库；并对本系统当中的涉及到的叁维数据结构、叁维数据的组织与管理,叁维可视化等关键技术进行了探讨；在此基础上,基于叁维GIS平台Citymaker对重庆市叁维规划辅助决策支持系统进行系统设计与实现,该系统在重庆市规划局运行良好。实践证明,本文提出方法的可行性,具有极大的推广价值。整个论文是作者参与课题“重庆市虚拟数字城市信息系统——叁维城市规划辅助决策系统”这个项目学习、工作的基础上进行的。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2010-05-01）
卢明珠,王熙照,霍建兵[6]（2006）在《业扩报装空间辅助决策支持系统的设计与实现》一文中研究指出在开发传统的电力业扩报装系统的基础上,运用面向对象的分析方法,采用插件式的开发方式,实现了管理信息系统(MIS)与地理信息系统(GIS)的结合,使GIS为传统MIS提供了强大的空间数据支持,提出了业扩报装空间辅助决策支持系统的设计思想和实现方式。系统采用Oracle Spatial作为后台数据库,运用大系统控制论建立了电力综合数据库、方法库、模型库和知识库协同系统,实现了协同工作模式下的业务流灵活配置和流程执行的实时跟踪,将模型库及其管理系统引入GIS,在改进的迪杰斯特拉算法和A启发式算法的基础上,结合决策树分类算法实现了最优报装解决方案的自动生成。此外,还阐述了系统实现时的关键技术,如空间数据与属性数据的关联等,具有一定的理论意义和广阔的应用前景。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2006年17期）
雷兵,刘纪平,谭海,陶坤旺[7]（2005）在《空间辅助决策支持系统的应用模型及管理研究》一文中研究指出应用建模是空间辅助决策支持系统有效管理和使用模型的基础。本文抽象了空间辅助决策应用模型的组成结构和建立过程,分析了空间辅助决策应用模型的特点;接着分基础空间模型库、基础非空间模型库、应用模型库、模型管理库四部分探讨了空间决策支持系统中应用模型的管理,最后给出了相应的建设性结果。(本文来源于《测绘科学》期刊2005年01期）
Sharp,B,L,Martin,C,L,Fraser,C,印洁[8]（2004）在《用于南非疟疾控制的空间辅助决策支持系统》一文中研究指出莫桑比克、斯威士兰和南非政府于1999年建立了Lubombo空间发展计划(LSDI),用于促进国家边境地区农村的经济发展。LSDI的目标是增加就业机会,吸引投资,预计五年达到如下目标:促进政府间多层次合作;提高国家在基础设施、旅游和农业的投资;建立稳定的投资环境。(本文来源于《测绘文摘》期刊2004年01期）
空间辅助决策支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我国是一个地质灾害发生频率非常高的国家,很多突发性质的灾害出现给人民的人身财产安全造成了巨大的伤害,甚至是造成了许多无法弥补的损失,因此人们针对这些灾害相应地设计应急逃离预案,希望可以在该项空间辅助决策系统当中找到可以妥善安置的方法,提高我国就面灾害时的应急能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间辅助决策支持系统论文参考文献
[1].陈铨瑛.基于迪杰斯特拉算法和A启发式算法的业扩报装空间辅助决策支持系统设计[J].自动化与仪器仪表.2017
[2].张强.突发性地质灾害应急空间辅助决策支持系统设计与实现[J].信息化建设.2016
[3].张磊,陈张建,夏跃珍,黄元卉.浙江省突发性地质灾害应急空间辅助决策支持系统设计与实现[J].中国地质灾害与防治学报.2014
[4].胡晓曦.基于空间OLAP技术的土地利用规划辅助决策支持系统研究与应用[D].西南交通大学.2012
[5].付亚梁.基于叁维GIS的城市空间规划辅助决策支持系统实现[D].昆明理工大学.2010
[6].卢明珠,王熙照,霍建兵.业扩报装空间辅助决策支持系统的设计与实现[J].电力系统自动化.2006
[7].雷兵,刘纪平,谭海,陶坤旺.空间辅助决策支持系统的应用模型及管理研究[J].测绘科学.2005
[8].Sharp,B,L,Martin,C,L,Fraser,C,印洁.用于南非疟疾控制的空间辅助决策支持系统[J].测绘文摘.2004
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