基于CUT自身先验知识的STAP

基于CUT自身先验知识的STAP

论文摘要

在空时自适应处理(STAP)中,通常使用训练样本来估计杂波协方差矩阵(CCM)。在本文中训练样本仅用来估计部分杂波协方差矩阵,大部分杂波协方差矩阵由待检测单元(CUT)计算。注意到CUT具有先验知识:只有待检测的频率通道可能包含目标信号,而其他频率通道只有杂波。因此,提出了一种基于CUT先验知识的STAP方法。这种方法将待检测单元的杂波分为两部分来重建:第一部分是待检测频率通道的杂波成分,该部分可能混有目标信号,因此通过训练样本来估计;第二部分是其他频率通道中的杂波,这部分可直接从CUT中提取,不需要估计。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 STAP处理的基本原理
  • 2 所提基于CUT自身知识的STAP方法
  •   2.1 待检测频率通道的杂波重建
  •   2.2 CUT的杂波重构
  •   2.3 CUT杂波协方差矩阵的估计
  • 3 仿真分析
  •   3.1 对比分析
  •   3.2 性能对比分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 宋培茗,蔡雷雷,曹健,卓欣然,胡进峰

    关键词: 雷达,空时自适应处理,先验知识,杂波协方差矩阵

    来源: 雷达科学与技术 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 电信技术

    单位: 中国电子科技集团公司第十四研究所,电子科技大学电子工程学院

    基金: 四川省科技计划项目(No.2017GZ0345),国家自然科学基金(No.61871102,61731006)

    分类号: TN957.51

    页码: 700-704

    总页数: 5

    文件大小: 2263K

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