基于Python的电影数据爬取与数据可视化分析研究

基于Python的电影数据爬取与数据可视化分析研究

论文摘要

该文借助Python功能完备的标准库、强大的第三方库requests、BeautifulSoup以及正则表达式,编写程序快速实现中国票房网页及豆瓣电影TOP250数据的抓取,通过matplotlib图形库以图形化的方式直观地展示数据结果,并加以分析,得出相关结论。该文研究为培养学生数据处理能力和可视化分析能力奠定了基础。

论文目录

  • 1 背景
  • 2 数据爬取与可视化方法分析
  •   2.1 数据采集
  •   2.2 分析及解析网页
  •   2.3 正则表达式提取数据
  •   2.4 数据整理
  •   2.5 数据存储与可视化输出
  •   2.6 数据结果分析
  • 3 电影数据爬取与分析
  •   3.1 提取数据
  •   3.2 数据分析
  •     3.2.1 统计各电影类型在中国电影市场的平均票房
  •     3.2.2 各地区在中国电影市场上映电影数量
  •     3.2.3 各个上映地区在中国电影市场上的平均电影票房数
  •     3.2.4 不同评分电影的数量
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 成文莹,李秀敏

    关键词: 数据爬取,可视化

    来源: 电脑知识与技术 2019年31期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,哲学与人文科学,经济与管理科学

    专业: 戏剧电影与电视艺术,计算机软件及计算机应用,文化经济

    单位: 滨州医学院公共卫生与管理学院

    基金: 滨州医学院2018年度大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201810440167)

    分类号: TP391.1;J943

    DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.3647

    页码: 8-10+12

    总页数: 4

    文件大小: 1874K

    下载量: 2040

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