分布密度函数论文-杨军,周菊玲

分布密度函数论文-杨军,周菊玲

导读:本文包含了分布密度函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:正态分布,概率密度函数,数学细节,高斯

分布密度函数论文文献综述

杨军,周菊玲[1](2019)在《还原数学细节:高斯推导正态分布概率密度函数的过程》一文中研究指出首先介绍预备知识最大似然估计法和两个引理,然后扼要梳理正态分布概率密度函数发现的历史脉络,并重点分析高斯(C.F.Gauss,1777-1855)发现正态分布概率密度函数的思想方法,据此还原高斯推导正态分布概率密度函数解析式的数学细节和过程.(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年06期)

韩春萌,刘慧平,张洋华,王娟[2](2019)在《基于核密度函数的多尺度北京市休闲农业空间分布分析》一文中研究指出核密度函数估计法是常用的分析城市点要素空间分布模式的方法。使用核密度函数估计法的关键是最佳带宽的确定。目前,大多数研究使用单纯基于数学的方法或目视判读法确定核密度函数的最适带宽,但是针对同一地理实体在不同分析尺度上所对应的核密度函数适用带宽确定方法问题研究相对不足。该文考虑了北京市休闲农业本身所具有的尺度特征,基于北京市休闲农业POI数据,使用核密度函数评估方法,识别并分析其多尺度空间分布模式,并使用文献求证法进行了验证。使用Moran’I、HH个数和Comprehensive I指数曲线相结合的方法确定了适合分析北京市休闲农业区域尺度和局部尺度空间分布模式的核密度函数所对应的带宽,分别为9 km和3 km。进而分析了北京市休闲农业多尺度空间分布模式。北京市休闲农业空间分布模式在区域尺度上形成了2个圈层及多个聚集中心的结构。距离城市中心约30~50 km的圈层为1日游圈层。距离城市中心约50~90 km的圈层为2日游或多日游圈层。1个主中心位于昌平区东部、怀柔区东南部、密云区西南部的山前平原地区。2个副中心分别位于密云区东北部和房山区西南部;在局部尺度上形成了3个等级的26个小的聚集中心,第一等级2个,第二等级3个,第叁等级21个,主要位于中北部的山前平原地区,东南部城乡交错带的平原地区及西部山区分布相对较少,中心城区分布最少。该研究可为北京市休闲农业空间规划提供重要参考依据。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年06期)

舒明星[3](2019)在《随机分布系统的输出概率密度函数建模及控制研究综述》一文中研究指出随机控制是控制理论与应用的一个重要分支。由于大量实际系统存在非高斯或非线性干扰信号,针对这类系统提出了输出密度函数形状控制方法,以输出概率密度函数作为研究和控制对象,系统地分析多种建模和控制方法。本文围绕输出PDF控制,综述了其控制原理;深入梳理了四种利用B样条模型逼近输出概率密度函数的建模方法以及输出PDF模型建立之后,实现对输出PDF形状完全跟踪的不同跟踪控制算法;最后,指出随机分布控制中存在的问题。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年02期)

王蓉华,顾蓓青,徐晓岭[4](2019)在《广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布密度函数的图像特征》一文中研究指出文章提出一种广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布GBS(m_1,m_2,α,β),研究了该分布的性质及密度函数的图像特征。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年01期)

李雪[5](2018)在《一种基于正态分布密度函数的模糊查询方法》一文中研究指出在数据库中进行信息查询时,用户经常需要表示不精确的查询请求。然而传统的数据库无法对这些不精确的查询条件进行匹配,导致查询到空的结果集或者查询结果过多从而难以筛选,难以满足用户实际要求。在关系数据库中进行模糊查询已经进行了大量研究,其中大部分是对不同的模糊集设置不同的隶属函数来进行查询,将其应用于大样本数据时便会遇到很多困难。根据模糊集理论以及正态分布函数适合于大样本数据的特征,文中用正态分布密度函数来一般化隶属函数,使其可以自动对模糊集合进行区间匹配,得到对应的精确的区间,从而实现满足用户需求的模糊查询结果,最后结合实例进行演算并对结果进行分析。结果表明,该方法减少了人们设置隶属函数时的个人主观性,提高了匹配结果的准确性。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2018年09期)

殷亚军,涂志新,周建新,沈旭,臧少刚[6](2017)在《基于概率密度函数的铸铁石墨颗粒分布研究》一文中研究指出介绍了基于概率密度函数的铸铁石墨颗粒空间分布均匀性的分析方法:以微焦点CT扫描所获取的数据为基础,结合概率密度函数的非参数估计,提出了以K=∫R[P(x)-1/V]2dx为表征量的石墨颗粒叁维空间分布均匀性的定量评价方法。通过对不同厚度下所获取的石墨颗粒叁维空间分布均匀性程度进行分析研究,得出以下结论:(1)该方法能够有效地定量描述石墨颗粒的空间分布均匀性,且随着厚度的增加,石墨颗粒分布越不均匀;(2)该方法可以为球墨铸铁中石墨球聚集生长及石墨球不均匀性对性能的影响提供一定的理论依据。(本文来源于《现代铸铁》期刊2017年06期)

阮传同,高继梅[7](2017)在《密度函数规范性在函数分布中的应用》一文中研究指出对于求解随机变量函数的分布有不同的方法,本文根据密度函数的规范性推出求解函数分布的一种新方法,能快速解题.(本文来源于《周口师范学院学报》期刊2017年05期)

殷亚军,涂志新,周建新,沈旭,臧少刚[8](2016)在《基于概率密度函数的铸铁石墨颗粒空间分布均匀性分析》一文中研究指出为了描述铸铁中石墨颗粒的空间分布均匀性,提出了基于概率密度函数的评价方法。该方法首先采用nk-NN法对样本空间进行概率密度估计从而获取空间概率密度函数,然后计算K=∫_R[p(x)-1/V]~2dx值并作为评价标准来描述石墨颗粒空间分布的均匀性。当K越小,越接近均匀分布,反之则越不均匀。通过对不同厚度下铸件中石墨颗粒的空间分布分析,结果表明:该方法能够有效地定量描述石墨颗粒的空间分布均匀性,且随着厚度的增加,石墨颗粒分布越不均匀。(本文来源于《第十叁届全国铸造年会暨2016中国铸造活动周论文集》期刊2016-10-29)

顾蓓青,王蓉华,徐晓岭[9](2015)在《一种具有双峰密度函数的寿命分布》一文中研究指出本文给出了一种可有双峰密度函数的寿命分布,其可以看成是Weibull分布的推广。论文研究了该寿命分布的密度函数、失效率函数的图像特征,证明了该寿命分布高阶矩的存在性。(本文来源于《2015年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第五届可靠性工程分会第二次全体委员大会论文集》期刊2015-08-10)

柳旭升,马军,杨晶,史风梅[10](2014)在《非定域密度函数计算铁掺杂羟基磷灰石的介孔分布(英文)》一文中研究指出采用离子交换法制备了铁掺杂羟基磷灰石(Fe-HAp)介孔材料,并以非定域密度函数理论(NLDFT)计算了不同浓度铁离子掺杂羟基磷灰石的孔径分布曲线。NLDFT模型结果表明,羟基磷灰石以集合体间孔隙为主,当铁离子浓度大于0.01 mol·L-1时,Fe-HAp的集合体内孔隙逐渐增加。在铁离子浓度为0.05 mol·L-1时制备的Fe-HAp具有最大量的集合体内孔隙。当铁离子浓度大于0.05 mol·L-1时,Fe-HAp粒子尺寸急剧减小,导致集合体内孔隙相应地减少。透射电子显微镜很好地证实了所选择NLDFT模型的结果,相比传统BJH模型,NLDFT模型更为准确。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2014年05期)

分布密度函数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

核密度函数估计法是常用的分析城市点要素空间分布模式的方法。使用核密度函数估计法的关键是最佳带宽的确定。目前,大多数研究使用单纯基于数学的方法或目视判读法确定核密度函数的最适带宽,但是针对同一地理实体在不同分析尺度上所对应的核密度函数适用带宽确定方法问题研究相对不足。该文考虑了北京市休闲农业本身所具有的尺度特征,基于北京市休闲农业POI数据,使用核密度函数评估方法,识别并分析其多尺度空间分布模式,并使用文献求证法进行了验证。使用Moran’I、HH个数和Comprehensive I指数曲线相结合的方法确定了适合分析北京市休闲农业区域尺度和局部尺度空间分布模式的核密度函数所对应的带宽,分别为9 km和3 km。进而分析了北京市休闲农业多尺度空间分布模式。北京市休闲农业空间分布模式在区域尺度上形成了2个圈层及多个聚集中心的结构。距离城市中心约30~50 km的圈层为1日游圈层。距离城市中心约50~90 km的圈层为2日游或多日游圈层。1个主中心位于昌平区东部、怀柔区东南部、密云区西南部的山前平原地区。2个副中心分别位于密云区东北部和房山区西南部;在局部尺度上形成了3个等级的26个小的聚集中心,第一等级2个,第二等级3个,第叁等级21个,主要位于中北部的山前平原地区,东南部城乡交错带的平原地区及西部山区分布相对较少,中心城区分布最少。该研究可为北京市休闲农业空间规划提供重要参考依据。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

分布密度函数论文参考文献

[1].杨军,周菊玲.还原数学细节:高斯推导正态分布概率密度函数的过程[J].统计与信息论坛.2019

[2].韩春萌,刘慧平,张洋华,王娟.基于核密度函数的多尺度北京市休闲农业空间分布分析[J].农业工程学报.2019

[3].舒明星.随机分布系统的输出概率密度函数建模及控制研究综述[J].科学技术创新.2019

[4].王蓉华,顾蓓青,徐晓岭.广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布密度函数的图像特征[J].统计与决策.2019

[5].李雪.一种基于正态分布密度函数的模糊查询方法[J].计算机技术与发展.2018

[6].殷亚军,涂志新,周建新,沈旭,臧少刚.基于概率密度函数的铸铁石墨颗粒分布研究[J].现代铸铁.2017

[7].阮传同,高继梅.密度函数规范性在函数分布中的应用[J].周口师范学院学报.2017

[8].殷亚军,涂志新,周建新,沈旭,臧少刚.基于概率密度函数的铸铁石墨颗粒空间分布均匀性分析[C].第十叁届全国铸造年会暨2016中国铸造活动周论文集.2016

[9].顾蓓青,王蓉华,徐晓岭.一种具有双峰密度函数的寿命分布[C].2015年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第五届可靠性工程分会第二次全体委员大会论文集.2015

[10].柳旭升,马军,杨晶,史风梅.非定域密度函数计算铁掺杂羟基磷灰石的介孔分布(英文)[J].黑龙江大学自然科学学报.2014

标签:;  ;  ;  ;  

分布密度函数论文-杨军,周菊玲
下载Doc文档

猜你喜欢