论文摘要
风电出力的随机波动给电网带来了大量的负面影响,电池储能系统(Battery Energy StorageSystem,BESS)的接入可以有效平抑风功率波动,提高风电出力稳定性。为了提高储能利用效率,BESS的荷电状态(SOC)需最大限度控制在一定区域内,以便拥有足够裕量进行下一时刻的充放电动作,从而带来更好的平滑效果。为此,提出了一种由滑动平均滤波法和模型预测控制法协调运行的控制策略。该策略利用风电出力预测曲线,综合考虑了BESS出力、BESS的SOC以及风储联合输出功率平滑效果来实现对BESS优化控制。仿真验证表明该策略与传统低通滤波相比,不仅平滑效果更为理想,而且BESS的SOC限制在一定区间内,从而降低了BESS的最大充放电深度,节约了储能投资成本。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 章竹耀,郭晓丽,张新松,马啸宇
关键词: 风功率波动,储能电池,荷电状态,控制策略
来源: 控制工程 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 中国铁路上海局集团有限公司上海站,南通大学电气工程学院
基金: 国家自然科学基金项目批准号(51407097),江苏省“六大人才高峰”计划第12批资助项目(2015-ZNDW-009),江苏省高校自然科学基金(16KJB470014)
分类号: TM614
DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161077
页码: 114-119
总页数: 6
文件大小: 519K
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