导读:本文包含了峰值质点速度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:峰值,质点,速度,量纲,神经网络,水下,力学。
峰值质点速度论文文献综述
叶海旺,袁尔君,雷涛,龙梅[1]（2019）在《基于量纲分析的爆破振动质点峰值速度预测公式》一文中研究指出质点峰值振动速度预测是爆破设计及爆破灾害控制中的重要内容。基于量纲分析理论,引入爆破振动速度监测点与爆源之间的地形(高程差和水平距离)影响因子,重构了爆破振动质点峰值速度预测公式。采用多元非线性回归拟合法,结合某矿山爆破现场实测数据进行了质点峰值振动速度预测,并与常用的质点振动速度公式的预测结果进行了对比。结果表明:基于量纲分析构建的爆破振动质点峰值速度公式的预测精度更高,水平径向、水平切向、竖直方向上质点峰值振动速度的预测值与实测值之间的相对误差平均值均最小,分别为14.62%、12.46%、12.17%,预测精度较现有公式分别高出5.01%～10.28%、1.92%～10.55%、6.07%～16.16%。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年05期）
周文海,梁瑞,余建平,杜超飞,王敦繁[2]（2019）在《边坡抛掷爆破峰值质点振动速度的无量纲分析》一文中研究指出为研究边坡抛掷爆破振动波传播过程所诱发的地表质点振动情况,运用量纲分析理论构建考虑高程影响的振动峰值速度公式,在此基础上依据边坡抛掷爆破模型将炮孔药包划分为无数微元体进行积分运算,最终得到边坡抛掷爆破振动峰值速度公式。结果显示,同一地理环境和爆破工艺条件下,峰值速度主要由炸药性能、装药深度、测点与爆源间距以及爆破作用指数所决定。同时对某边坡爆破现场进行试验测振,将实测峰值速度数据分别代入萨氏公式、3个常用萨氏修正公式以及通过无量纲理论推导出的速度公式进行非线性回归运算,得到坡表面实测值与各峰值速度公式预测值之间平均误差分别为32%、34.25%、29.58%、39%和7%,坡体内实测值与各峰值速度公式预测值之间平均误差分别为27.63%、23.5%、16.88%、33.889%和13.25%。(本文来源于《爆炸与冲击》期刊2019年05期）
胡英国,卢文波,陈明,严鹏[3]（2015）在《岩体爆破近区临界损伤质点峰值震动速度的确定》一文中研究指出质点峰值振动速度(PPV)是爆破开挖扰动的重要指标,研究确定岩体临界损伤PPV对爆破损伤控制具有重要意义。以溪洛渡水电站640m高程马道下边坡岩体的爆破开挖为工程背景,依据岩体跨孔声波测试结果,采用基于LS-DYNA的二次开发技术对保留岩体的损伤演化过程进行了数值模拟,结合数值模拟结果研究了爆破近区PPV的分布特征及其与损伤程度的对应关系,结果表明PPV存在门槛值,当PPV大于该值时,岩体的损伤变量从零开始迅速增加至0.8左右,之后随着PPV的增大,损伤增长速度明显减慢,直至岩体完全损伤;分别基于岩体的损伤度、最大拉应力的PPV判据以及近区拉应力峰值与PPV的统计关系等3种方法确定岩体临界损伤PPV,从定量衡量损伤区范围看,常用的基于最大拉应力的PPV判据确定的临界损伤PPV偏小,而其余2种方法确定的临界损伤PPV相对精确。(本文来源于《爆炸与冲击》期刊2015年04期）
刘亚群,李海波,裴启涛,张伟[4]（2013）在《基于灰色关联分析的遗传神经网络在水下爆破中质点峰值振动速度预测研究》一文中研究指出水下爆破是一个复杂的、非线性的动态能量释放过程,其涉及到的影响因素众多。为了充分利用少量的实测数据,较准确地预测水下爆破质点峰值振动速度,引入灰色关联分析理论,并结合遗传神经网络较强的非线性映射优势和全局化的搜索能力,建立基于灰色关联分析的遗传神经网络模型(GRA-GA-BP)。该模型利用灰色关联分析理论,充分挖掘小样本潜在信息特征,较合理地确定了影响爆破振动速度的主要因素,解决了神经网络在多变量复杂系统中输入变量无法自动寻优的难题,从而增强了神经网络的适应能力和稳定性。采用该模型对广东台山核电站l期工程大襟岛水下爆破开挖质点峰值振动速度进行预测,并与传统的遗传神经网络及萨道夫斯基公式预测结果进行对比,发现GRA-GA-BP模型的预测值与实测值吻合更好,预测误差更稳定。研究方法可为小样本、多因素影响下类似工程质点峰值振动速度预测提供借鉴。(本文来源于《《岩土力学》vol.34 增刊1 2013》期刊2013-10-18）
刘亚群,李海波,裴启涛,张伟[5]（2013）在《基于灰色关联分析的遗传神经网络在水下爆破中质点峰值振动速度预测研究》一文中研究指出水下爆破是一个复杂的、非线性的动态能量释放过程,其涉及到的影响因素众多。为了充分利用少量的实测数据,较准确地预测水下爆破质点峰值振动速度,引入灰色关联分析理论,并结合遗传神经网络较强的非线性映射优势和全局化的搜索能力,建立基于灰色关联分析的遗传神经网络模型(GRA-GA-BP)。该模型利用灰色关联分析理论,充分挖掘小样本潜在信息特征,较合理地确定了影响爆破振动速度的主要因素,解决了神经网络在多变量复杂系统中输入变量无法自动寻优的难题,从而增强了神经网络的适应能力和稳定性。采用该模型对广东台山核电站1期工程大襟岛水下爆破开挖质点峰值振动速度进行预测,并与传统的遗传神经网络及萨道夫斯基公式预测结果进行对比,发现GRA-GA-BP模型的预测值与实测值吻合更好,预测误差更稳定。研究方法可为小样本、多因素影响下类似工程质点峰值振动速度预测提供借鉴。(本文来源于《岩土力学》期刊2013年S1期）
王智,唐红梅[6]（2012）在《危岩崩落激振作用下的质点峰值振动速度》一文中研究指出群发性危岩破坏机理必须考虑危岩体之间的相互作用,研究危岩崩落激振作用对相邻危岩块的影响具有重要意义。对危岩崩落试验激振信号进行积分变换,同时针对坠落式危岩,建立危岩崩落激振效应物理模型。依据能量守恒原理,构建危岩崩落激振作用下由激振源各向同性向外均布传播的质点振动速度计算方法。并通过实例分析,得到了与试验基本一致的结果。这对进一步实施危岩破坏及演化机制研究提供了一定科学依据。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
陈庆凯,柳小波,孙豁然,邓东[7]（2007）在《露天爆破运输平硐允许峰值质点振动速度的研究》一文中研究指出通过现场爆破地震波的监测,结合爆破震动破坏判据,分析了平硐产生落块的原因,给出了平硐的允许峰值质点振动速度的建议值。平硐不同位置的最大允许振速因地质、几何形状和支护条件等因素的变化而有所不同,提出了允许振动速度在平硐的同一断面上的不同位置是不同的。爆破实践结果表明,该种提法是合理的。(本文来源于《金属矿山》期刊2007年04期）
张立国,于亚伦[8]（2005）在《爆破振动主振频率与质点速度峰值关系的研究》一文中研究指出在对实测数据回归分析得到爆破振动主振频率预测公式的基础上,结合质点速度峰值的预测公式,建立了爆破振动主振频率与质点速度峰值关系式的基本形式,并通过在不同爆破条件下的监测数据的回归分析,对所提出的关系式的正确性进行了验证。(本文来源于《有色金属(矿山部分)》期刊2005年04期）
卢文波,Hustrulid,W[9]（2002）在《质点峰值振动速度衰减公式的改进》一文中研究指出基于柱面波理论、长柱状装药中的子波理论以及短柱状药包激发的应力波场Heelan解的分析 ,推导了岩石爆破中质点峰值振动速度衰减公式 ,并用室内外试验资料和数值模拟结果初步验证了该公式的有效性。与传统的质点峰值振动速度衰减公式相比 ,本文推导的公式更具理论基础 ,并可反映诸如炸药种类、炸药特性、钻孔孔径、装药结构及岩性参数等因素对质点峰值振动速度的综合影响(本文来源于《工程爆破》期刊2002年03期）
峰值质点速度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为研究边坡抛掷爆破振动波传播过程所诱发的地表质点振动情况,运用量纲分析理论构建考虑高程影响的振动峰值速度公式,在此基础上依据边坡抛掷爆破模型将炮孔药包划分为无数微元体进行积分运算,最终得到边坡抛掷爆破振动峰值速度公式。结果显示,同一地理环境和爆破工艺条件下,峰值速度主要由炸药性能、装药深度、测点与爆源间距以及爆破作用指数所决定。同时对某边坡爆破现场进行试验测振,将实测峰值速度数据分别代入萨氏公式、3个常用萨氏修正公式以及通过无量纲理论推导出的速度公式进行非线性回归运算,得到坡表面实测值与各峰值速度公式预测值之间平均误差分别为32%、34.25%、29.58%、39%和7%,坡体内实测值与各峰值速度公式预测值之间平均误差分别为27.63%、23.5%、16.88%、33.889%和13.25%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
峰值质点速度论文参考文献
[1].叶海旺,袁尔君,雷涛,龙梅.基于量纲分析的爆破振动质点峰值速度预测公式[J].金属矿山.2019
[2].周文海,梁瑞,余建平,杜超飞,王敦繁.边坡抛掷爆破峰值质点振动速度的无量纲分析[J].爆炸与冲击.2019
[3].胡英国,卢文波,陈明,严鹏.岩体爆破近区临界损伤质点峰值震动速度的确定[J].爆炸与冲击.2015
[4].刘亚群,李海波,裴启涛,张伟.基于灰色关联分析的遗传神经网络在水下爆破中质点峰值振动速度预测研究[C].《岩土力学》vol.34增刊12013.2013
[5].刘亚群,李海波,裴启涛,张伟.基于灰色关联分析的遗传神经网络在水下爆破中质点峰值振动速度预测研究[J].岩土力学.2013
[6].王智,唐红梅.危岩崩落激振作用下的质点峰值振动速度[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2012
[7].陈庆凯,柳小波,孙豁然,邓东.露天爆破运输平硐允许峰值质点振动速度的研究[J].金属矿山.2007
[8].张立国,于亚伦.爆破振动主振频率与质点速度峰值关系的研究[J].有色金属(矿山部分).2005
[9].卢文波,Hustrulid,W.质点峰值振动速度衰减公式的改进[J].工程爆破.2002
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