导读:本文包含了模糊平均聚类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,平均,算法,小波,均值,直方图,群落。
模糊平均聚类论文文献综述
陈宁[1]（2010）在《基于模糊C均值聚类的路段平均行程时间估计方法》一文中研究指出路段平均行程时间是城市交通管理部门、交通行业部门制定调度方案及管控预案的重要信息依据。为了能够有效利用低频采样GPS数据,实现路段平均行程时间的精确估计,本文提出一种基于模糊C均值聚类的路段平均行程时间估计方法:首先利用改进地图匹配算法,对低频采样浮动车数据进行预处理,将路段的上下游交叉口详细分析,准确估计车辆经过路段交叉口的时刻,通过两交叉口的时差计算单车路段行程时间;然后基于模糊C均值聚类(FCM)方法,将某时段的单车路段行程时间分成快、中、慢速叁类,利用各类的聚类中心和分类后数据,按一定的权值,估计平均路段行程时间。计算结果表明:平均行程时间估计值与实测值比较接近,能够满足城市城市交通管理部门、交通行业部门的需求。(本文来源于《第二十九届中国控制会议论文集》期刊2010-07-29）
陈惜明,陈德钊[2]（2008）在《基于小波包与模糊聚类算法的声波法检测流化床内颗粒的平均粒度》一文中研究指出平均粒径是气固流化床反应器运行时需要监控的重要参数之一,利用声波信号检测床内颗粒平均粒度的方法能克服传统方法不能实时在线测量的缺陷,安全环保不侵入流场。先用Db5小波包将声发射信号3尺度分解,求出各细节信号小波系数的绝对值加和,构成声信号的能量模式,标准化之后经主成分分析得出主成分,再用模糊均值聚类方法分类。由于不同粒度的声波信号经小波包分解后,其小波系数绝对值加和具有特定的模式,因而,这种方法分类准确性达98%以上。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2008年06期）
任彬,汪炳权,束学斌,罗斌[3]（1996）在《基于直方图移动平均的红外热图像自动模糊聚类分割方法》一文中研究指出根据红外热图像的灰度特性,提出了基于直方图移动平均的图像自动模糊聚类分割方法.对移动平均后的直方图采用峰值检测算法自动确定聚类数目.并对模糊C均值(FCM)聚类算法加以改进,使得算法速度大为提高,增加了FCM聚类算法的实用性.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊1996年03期）
王伯荪,余世孝,张宏达,胡玉佳,陆阳[4]（1987）在《香港岛森林群落的数量分析——模糊聚类、相互平均排序与R型主分量分析》一文中研究指出应用模糊聚类、相互平均排序及R型主分量分析,对香港岛13个森林群落及其组成物种进一步研究的结果表明:模糊聚类是一种可行的数值分类方法;二维的相互平均排序能很好地反映各森林群落间的相互关系,以及各物种在森林群落中的分布关系;R型主分量分析则能直观地表明香港岛森林群落中优势种与伴生种之间的相互关系.(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊1987年04期）
模糊平均聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
平均粒径是气固流化床反应器运行时需要监控的重要参数之一,利用声波信号检测床内颗粒平均粒度的方法能克服传统方法不能实时在线测量的缺陷,安全环保不侵入流场。先用Db5小波包将声发射信号3尺度分解,求出各细节信号小波系数的绝对值加和,构成声信号的能量模式,标准化之后经主成分分析得出主成分,再用模糊均值聚类方法分类。由于不同粒度的声波信号经小波包分解后,其小波系数绝对值加和具有特定的模式,因而,这种方法分类准确性达98%以上。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊平均聚类论文参考文献
[1].陈宁.基于模糊C均值聚类的路段平均行程时间估计方法[C].第二十九届中国控制会议论文集.2010
[2].陈惜明,陈德钊.基于小波包与模糊聚类算法的声波法检测流化床内颗粒的平均粒度[J].计算机与应用化学.2008
[3].任彬,汪炳权,束学斌,罗斌.基于直方图移动平均的红外热图像自动模糊聚类分割方法[J].模式识别与人工智能.1996
[4].王伯荪,余世孝,张宏达,胡玉佳,陆阳.香港岛森林群落的数量分析——模糊聚类、相互平均排序与R型主分量分析[J].中山大学学报(自然科学版).1987
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