基于双边滤波和Retinex算法的货车图像预处理方法

基于双边滤波和Retinex算法的货车图像预处理方法

论文摘要

针对货车故障轨边图像检测系统(TFDS)中的图像光照不均匀问题,提出一种基于双边滤波和Retinex算法的货车图像预处理方法。该方法首先利用双边滤波法把图像分成两部分(粗略图像和细节图像),然后利用Retinex算法对图像的粗略部分进行增强,最后把细节部分与处理好的粗略部分进行合成,以达到最佳的图像视觉效果。实验结果表明,该方法在保留图像细节的同时很好地克服了光照不均匀对图像的影响。

论文目录

  • 1 TFDS系统概述
  • 2 TFDS图像预处理
  •   2.1 双边滤波与Retinex算法
  •     2.1.1 双边滤波
  •     2.1.2 Retinex算法
  •   2.2 图像预处理
  • 3 TFDS图像预处理效果分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 任崇巍

    关键词: 铁路货车,双边滤波,算法,图像增强

    来源: 现代城市轨道交通 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 铁路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 哈尔滨铁路科研所科技有限公司

    分类号: TP391.41;U279

    页码: 39-43

    总页数: 5

    文件大小: 4195K

    下载量: 168

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