论文摘要
水力发电系统的风险评估对水电站的安全运行有着重要意义。本文结合风险理论与贝叶斯网络,提出一种基于贝叶斯网络的水力发电系统动态风险评估方法。该方法使用专家经验与故障树建立贝叶斯网络结构,对风险事故原因及事故间的因果关系进行有效分析,利用模糊综合评价法计算风险的发生概率以及产生的经济后果、社会后果与环境后果,采用风险等级表与狄利克雷模型对系统进行静态风险分析与动态风险评估,并以7个主要部件为例,建立了水力发电系统的风险评估模型。最后,通过模拟的故障信号对模型进行实时的风险评估,证明了方法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 程江洲,朱偲,付文龙,熊双菊
关键词: 水力发电系统,动态风险评估,贝叶斯网络,模糊综合评价,狄利克雷模型
来源: 水利学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 水利水电工程,电力工业
单位: 三峡大学电气与新能源学院,梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(51741907),梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室开放基金(2015KJX05),湖北省教育厅优秀中青年科技创新团队项目(T201504)
分类号: TV734
DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20180752
页码: 631-640
总页数: 10
文件大小: 5476K
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