导读:本文包含了沉降预测系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,灰色,系统,地表,盾构,隧道,路堤。
沉降预测系统论文文献综述
李路,洪友堂,马晓峰,汪文武[1]（2019）在《改进的灰色系统模型在沉降预测中的应用》一文中研究指出对变形体进行变形监测,可以避免诸多灾害的发生,为此国内外研究人员对预测模型领域进行了深入研究,如灰色系统、BP神经网络等模型。不同模型的研究角度不同,有不同的适应情况,而灰色系统模型拥有在贫信息的情况下进行建模的独特优势,故而广泛应用于变形监测中。本篇文章介绍了灰色系统模型,以及进一步考虑数据对模型内部参数的影响,加入权值思想,从而获得加权灰色系统模型,并与基本灰色系统模型进行比较。最后将改进的灰色系统模型应用于实际沉降预测中。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年07期）
罗中权,王川,张学良[2]（2018）在《灰色系统预测模型在某水电站工程沉降观测的应用》一文中研究指出提出利用灰色系统预测模型对某水电站工程左岸缆机平台沉降观测进行预测,而研究结果表明,用灰色系统预测模型(GM)进行预报可以取得相当高的精度,具有理论的可行性。根据水电站沉降观测结果选择合适的灰色系统预测模型对其建模并进行沉降预测,可以使决策部门能够及时地进行分析和控制。(本文来源于《云南水力发电》期刊2018年05期）
吕妍洁,周思全[3]（2018）在《灰色系统GM(1,1)模型在软基沉降预测中的应用研究》一文中研究指出路基的沉降与稳定性控制是高等级公路使用寿命的关键,准确计算路基沉降变形值具有实际应用意义。文中采用灰色GM(1,1)模型及计算原理,进行某一级公路软土路基沉降预测,计算得出软土路基的变形曲线。其模型精度评定指标表明,该方法拟合误差小,预测精度高。(本文来源于《交通科技》期刊2018年02期）
李兴春,李兴高[4]（2018）在《基于神经模糊推理系统的盾构施工地表沉降预测》一文中研究指出盾构隧道施工引起的地表沉降,主要受盾构掘进参数和地层条件的影响,且各参数间关系复杂.已有地表沉降预测方法大都没有直接考虑掘进参数的影响,难以满足盾构快速施工超前预测预报和环境影响控制的需求.自适应神经模糊推理系统(ANFIS)是一种基于神经网络的模糊类智能模型,通过减法聚类数据细分技术自动生成模糊规则,使网络的节点和权值具有明确的物理意义,集成了神经网络数据自适应能力和模糊系统知识表达性能,特别适合于多元非线性系统的预测预报.结合北京地铁14号线东风北桥站至京顺路站区段工程实测数据,选取埋深、洞顶覆土标贯值、土仓压力、推进速度、刀盘转速、扭矩、盾构推力,以及同步注浆量为输入变量,建立了地表最大沉降量预测模型.计算结果表明,该模型计算量小,泛化能力强,计算精度高.研究成果为盾构施工地表沉降预测预报提供了新的技术方案.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2018年01期）
彭博容,薛一奇[5]（2018）在《城际铁路盾构隧道沉降预测分析系统的开发》一文中研究指出随着当前国民经济的飞速发展,我国开始大量兴建城际铁路以缓解城市交通的拥堵问题,其中城际铁路盾构隧道的纵向不均匀沉降问题显得尤为重要。文章阐述了两种隧道沉降预测的方法,介绍了利用Visual Basic语言编制沉降预测系统的思路、部分编程的源代码及系统的使用方法。(本文来源于《企业技术开发》期刊2018年02期）
刘天涯[6]（2017）在《卵石地层隧道地表沉降预测及预警系统研究》一文中研究指出伴随着着国民经济的提升,我国交通行业进入又一个迅速发展时期。尤其是在西部大开发战略实施后,西藏交通事业蓬勃发展,陆路交通网延伸至自然条件恶劣、高纬度、高海拔地区。作为中国海拔最高的高原,在这里进行交通建设不可避免的会遇见很多穿越险峻山地的隧道。由于西藏地区复杂的工程地质情况,在这里修建隧道会遇到很多技术难题。如林拉高速改建工程项目一标娘盖村隧道沿线广泛分布卵石地层,在该地层中使用浅埋暗挖法施工的工程案例很少,几乎没有现成的经验可以借鉴。随着工程的全面展开,如何安全经济的在卵石地层中进行隧道建设是一个亟待解决的问题。据此,本文针对娘盖村隧道建设期间遇到的几个重点问题:卵石地层地表沉降规律及其预测方法、浅埋暗挖法施工时的合理预支护措施及工法、隧道施工安全管理等进行了系统的研究,其工作具体体现在以下几方面:1.选取具有代表性的断面,进行现场监控量测数据分析。对隧道开挖引起的地表沉降分阶段特征进行了阐述;利用参数反分析方法,对监测数据进行Peck公式拟合计算,分析了隧道纵向中线埋深与沉降槽宽度的数学关系,提出了适用于本隧道的沉降槽宽度系数。2.基于随机介质理论,对多心圆隧道开挖引起的地表沉降公式进行了推导。利用MATLAB计算程序,对地表沉降进行了预测;并把预测值与现场实测值进行了对比分析,验证了随机介质理论用于娘盖村隧道地表沉降预测的适应性。3.结合娘盖村隧道进出口段施工实际,利用有限元模拟方法从地表沉降、初期支护结构变形、掌子面纵向水平位移以及初期支护应力4个方面分析了CD法和环形开挖留核心土法对隧道施工安全性的影响,并就两种工法的监控量测数据进行了对比分析,得出卵石地层浅埋暗挖的合理工法。4.对锚杆预支护下的26种工况进行了数值模拟计算,探明了锚杆预支护措施在卵石地层中的作用效果,给出了合理的预支护方法和参数。5.在现有监控量测系统的基础上,参考相关施工规范,提出了适合娘盖村隧道的位移监测预警标准。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2017-06-30）
田振凯[7]（2017）在《基于动力系统自忆性原理的隧道沉降预测模型研究与应用》一文中研究指出随着国民经济的高速发展,越来越多的隧道和地下工程建筑物服务于人民生活。然而隧道的安全建成及顺利运营直接影响到国民经济的生产,特别是在开挖施工阶段会引起周围应力场的剧烈变化导致周围土体产生变形,进而造成隧道结构产生沉降、位移、隆起等变形,最终对隧道的安全造成威胁。受地质条件和其他因素的影响隧道的变形监测数据具有高度的非线性和波动性,很难建立有效的预测模型对其变形趋势进行准确的预测。针对传统的变形预测模型不能对隧道高度非线性监测数据的沉降趋势和波动特征进行准确的预测问题,采用动力系统自忆性原理和灰色模型相结合的方法,构建灰色自记忆模型,然后采用双向差分的方法建立反导自记忆模型;通过与灰色模型和马尔科夫模型的对比得出两种记忆模型能够对非线性监测数据做出准确预测;在此基础上提出多步滚动预测方法,通过对比得出该方法能够提高预测精度;针对两种自记忆模型中的回溯阶定阶问题,采用基于遗忘因子的冗余定理和变权组合方法筛选回溯阶,通过与试算法定阶方法的对比,表明该方法能够快速准确的获得回溯阶值,进而简化记忆模型的建模过程。最后通过工程实例验证两种自记忆模型在隧道沉降分析中的适用性,同时也为隧道的安全预测提供了一种新方法。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2017-06-01）
郝德强,巨玉文[8]（2017）在《灰色系统理论在黄土高填方路堤沉降预测方面的应用》一文中研究指出以太原市太行路阎家峰路段的黄土高填方路堤工后沉降监测数据为基础资料,根据路堤堤身沉降特点,将其分为前期沉降和后期沉降,然后利用均值GM(1,1)模型分别对这两个时期的实测数据进行灰色建模,得到相应预测值,然后利用灰色系统理论中的接近关联度模型对灰色预测模型的可靠性进行检验,结果分析表明:均值GM(1,1)模型预测结果可靠,并且灰色预测模型特别适用于针对路堤后期的沉降数据进行建模,从而对路堤未来沉降量进行较准确的预测。(本文来源于《《工业建筑》2017年增刊I》期刊2017-06-01）
郭雨田[9]（2017）在《地下遗留空区影响区域内地表沉降监测、预测与预警系统研究》一文中研究指出地面沉降是会诱发不可补偿的永久性资源和环境损失。随着我国经济的快速发展和区域工业化程度的日益提高,地下空间被广泛利用。当一个区域的地下存在巨大空间时,此类沉降会造成地表突然塌陷,而且塌陷区域较大,会造成地表活动的车辆、人群或者地表构筑物突然掉入塌陷区,从而引起重大伤亡事故。若地下空间还正在进行着工程活动,则地表突然塌陷会造成地下施工人员无法逃逸,进而造成重大人员伤亡事故。为了防止因地下存在巨大空间而诱发的地表突然塌陷,本文以布置在金鸿工业园所在区域地下空区上部影响区域内的GPS无人值守监测网络系统为基础,构建一套影响区域地表沉降监测、预测与预警系统,为当地表突然塌陷来临时发出预警提供支持。本文完成的工作如下:(1)以该地表沉降GPS无人值守监测网络系统为基础,确定了围岩错动界线和地表测点与地下空区的对应关系;提出了GPS地表沉降监测数据预处理方法、监测数据丢失处理策略和虚拟GPS的设置方法。(2)采用Daubechies紧支撑正交小波技术提出了监测数据去噪实现技术、去噪实现过程和去噪效果分析方法;完成了各监测点监测数据净变化量去噪工作。(3)提出了地表沉降变形指标定义及计算方法、整个监控区域沉降过程叁维图和等高线图绘制和按时间进行观测统计的沉降过程对比分析。(4)采用基于非线性拟合的沉降趋势分析方法和地表下沉变形3D曲面拟合整体趋势分析方法,提出了地表沉降变形趋势发现方法,给出了地表沉降变形趋势分析、各GPS监测点地表沉降趋势在水平x方向、y方向和垂直方向的地表沉降变形趋势发现;采用神经网络法完成了地表下沉随机性预测。(5)提出了地表沉降范围内岩体物理力学参数估计方法、空区支撑岩体应力分布计算方法、采空区塌陷预警参数估计和采空区塌陷预警实现等技术。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2017-04-01）
候沙沙[10]（2017）在《基于GEP的高速铁路路基沉降预测系统研究》一文中研究指出路基作为无砟轨道的基础结构,在铁路轨道铺设过程中最主要的环节就是严格控制路基的工后沉降,并对其进行科学的预测。目前常用的理论计算法和实测数据分析法,存在对数据要求严格、人为因素产生误差偏大,预测精度不高等问题。针对传统沉降预测方法存在的不足,论文提出了将云适应GEP算法用于路基沉降预测中,对促进高铁路基沉降预测的发展具有重要意义。论文对路基沉降的基本理论进行研究,分析并讨论了几种常见预测模型诸如:回归分析模型、时间系列模型、灰度模型、BP神经网络模型。并在此基础上介绍了一种演化算法—基因表达式编程(GEP),并对其算法流程及实现方法进行具体分析。经过研究发现,其变异率、交叉率及数值常量对GEP算法的性能影响比较大。然而传统的算法依然采用固定的交叉率和变异率,对数值常量处理方法也比较复杂,导致存在局部收敛,使运算结果精度不高。对此本文提出了一种将云模型与GEP相结合的改进算法,称为云适应GEP算法(CAGEP),该算法分别利用云适应常数创建策略、云交叉变异算子策略和种群有效交叉策略对传统的GEP算法进行改进,利用适应度的动态调整变异和交叉概率,使GEP算法可以跳出局部最优,提高了收敛速度和准确性,从而优化了算法的搜索性能。并通过函数发现的实验进行对比,验证了云适应GEP算法的有效性。将云适应GEP算法应用到铁路路基沉降变形预测模型的构建中,利用编程语言开发基于云适应GEP的路基沉降预测模型。再利用传统的GEP算法、云适应GEP算法、BP神经网络及灰度算法分别对路基沉降变形的样本数据进行预测并对比分析,实验结果表明云适应GEP算法预测精度最高,更适用于对路基沉降进行变形预测,有很好的使用价值。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2017-03-01）
沉降预测系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出利用灰色系统预测模型对某水电站工程左岸缆机平台沉降观测进行预测,而研究结果表明,用灰色系统预测模型(GM)进行预报可以取得相当高的精度,具有理论的可行性。根据水电站沉降观测结果选择合适的灰色系统预测模型对其建模并进行沉降预测,可以使决策部门能够及时地进行分析和控制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
沉降预测系统论文参考文献
[1].李路,洪友堂,马晓峰,汪文武.改进的灰色系统模型在沉降预测中的应用[J].北京测绘.2019
[2].罗中权,王川,张学良.灰色系统预测模型在某水电站工程沉降观测的应用[J].云南水力发电.2018
[3].吕妍洁,周思全.灰色系统GM(1,1)模型在软基沉降预测中的应用研究[J].交通科技.2018
[4].李兴春,李兴高.基于神经模糊推理系统的盾构施工地表沉降预测[J].北京交通大学学报.2018
[5].彭博容,薛一奇.城际铁路盾构隧道沉降预测分析系统的开发[J].企业技术开发.2018
[6].刘天涯.卵石地层隧道地表沉降预测及预警系统研究[D].重庆交通大学.2017
[7].田振凯.基于动力系统自忆性原理的隧道沉降预测模型研究与应用[D].辽宁工程技术大学.2017
[8].郝德强,巨玉文.灰色系统理论在黄土高填方路堤沉降预测方面的应用[C].《工业建筑》2017年增刊I.2017
[9].郭雨田.地下遗留空区影响区域内地表沉降监测、预测与预警系统研究[D].西安建筑科技大学.2017
[10].候沙沙.基于GEP的高速铁路路基沉降预测系统研究[D].哈尔滨理工大学.2017
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