基于遗传算法的SRM转矩分配函数优化

基于遗传算法的SRM转矩分配函数优化

论文摘要

开关磁阻电机采用传统型转矩分配策略时,电流峰值过高、电流可控性下降导致其出现严重的转矩脉动。针对这一问题,提出了基于遗传算法的开关磁阻电机电流变化率和铜耗的综合优化方法。在直线型转矩分配函数的基础上,根据电流输出波形与转矩分配函数的关系提出了二次型补偿曲线。选择电流变化率和铜耗作为优化目标,利用遗传算法的全局寻优能力,对新型转矩分配函数的参数进行优化,得到最优的转矩分配函数曲线,从而降低了换向时的电流峰值。仿真和实验结果表明,新型转矩分配函数能够有效地改善各相给定电流波形,降低电流控制难度,从而抑制转矩脉动。

论文目录

  • 1 转矩分配控制策略
  •   1.1 SRM的电感模型
  •   1.2 直线型转矩分配函数
  •   1.3 转矩分配函数评估指标
  • 2 基于遗传算法转矩分配函数优化
  •   2.1 新型转矩分配函数
  •   2.2 基于遗传算法的转矩分配函数优化
  •     2.2.1 转矩分配函数优化条件
  •     2.2.2 目标优化函数
  •     2.2.3 遗传算法
  • 3 转矩分配函数控制系统仿真与分析
  • 4 实验结果与分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王辉,游紫露,李孟秋,蔡辉,沈仕其

    关键词: 开关磁阻电机,铜耗,电流变化率,转矩分配,遗传算法

    来源: 电力系统及其自动化学报 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 湖南大学电气与信息工程学院

    分类号: TM352

    DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000134

    页码: 144-150

    总页数: 7

    文件大小: 1409K

    下载量: 275

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