导读:本文包含了眼睛定位论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:眼睛,驾驶人,长安街,测量,龙门吊,步幅,中心线。
眼睛定位论文文献综述
[1]（2019）在《定位引导员：我们是彩车的“眼睛”》一文中研究指出国庆庆典的群众游行中,每辆地方彩车前都站着一个人,他们是定位引导员,被称作彩车的"眼睛"。作为群众游行中唯一"单体"通过长安街的人,34名定位引导员是如何工作的呢?记者在国庆前对他们进行了采访。"中心线是哪条啊?""黄色那条是不是?"国庆前的一天晚上,定位引导员们来到长安街旁,他们要找的是什么线呢?出发前,定位引导员的领队、国庆(本文来源于《工会博览》期刊2019年29期）
张宇[2]（2019）在《定位引导员：我们是彩车的“眼睛”》一文中研究指出国庆庆典的群众游行中，每辆地方彩车前都站着一个人，他们是定位引导员，被称作彩车的“眼睛”。作为群众游行中唯一“单体”通过长安街的人，34名定位引导员是如何工作的呢？记者在国庆前对他们进行了采访。“中心线是哪条啊？”“黄色那条是不是？”国庆前的一天(本文来源于《北京日报》期刊2019-10-09）
王保成[3]（2019）在《炮兵的眼睛——美国炮兵侦校定位雷达及其应用》一文中研究指出炮兵侦校定位雷达也称为炮兵定位雷达、反炮兵雷达、炮位侦察雷达等,其利用雷达技术,追踪对方发射的、尚在飞行中的炮弹,然后依据各类火炮弹道特性和规律,反向推算出发射阵地准确位置,为己方火力(炮兵、航空兵等)提供射击诸元进行精确打击;同时,该雷达也可以探测己方炮弹弹道以校正射击。美国在炮兵侦校定位雷达(以下简称反炮兵雷达)研发领域起步较早,20世纪80年代美国陆军就开始装备反炮兵雷达。目(本文来源于《军事文摘》期刊2019年17期）
张婉绮,王志永,刘洪海[4]（2019）在《基于改进SVR的眼睛中心定位方法》一文中研究指出眼睛中心定位技术无法摆脱图像分辨率较低、光照条件较差、侧脸及眼睛状态不定等问题对定位精度的影响.为了解决这一问题,文中提出改进的支持向量回归(SVR)的眼睛中心定位方法,基于面部特征定位中心,同时尝试几种图像预处理技术,用于提高定位精度.实验表明,结合高斯滤波器的SVR可以获得较好的中心定位精度.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2019年01期）
何宝新[5]（2018）在《龙门吊上装“眼睛” 精确定位提效率》一文中研究指出中国船舶工业集团有限公司所属江南造船(集团)有限责任公司围绕造船企业核心资源——龙门吊的定位效率提升,从管理上寻求创新突破。通过一系列科学策划、沟通协调、统计分析,江南造船不断完善标准的定位作业流程和考核制度,全面落实事前准备管理和定位过程管理,建立了一(本文来源于《中国船舶报》期刊2018-11-28）
孙海燕,屈敏,臧利国[6]（2018）在《驾驶人眼睛定位及特征提取算法研究》一文中研究指出为进一步提高驾驶人眼睛状态检测对环境、头部姿态的适应性和鲁棒性,提出一种基于主动红外成像和双目立体视觉技术的眼睛定位和特征提取的方法。对采集的3名驾驶人脸部红外图像平滑处理算法、阈值分割算法进行了对比研究,得出适于驾驶人眼睛状态检测的实时算法。在驾驶人脸部区域定位的基础上,采用连通区域标记法对眼睛区域进行精确定位,通过最小二乘椭圆拟合算法获取瞳孔位置,使用Harris角点检测获取普尔钦光斑位置。研究表明:该方法能有效对驾驶人眼睛进行定位,并准确提取相关特征信息。(本文来源于《农业装备与车辆工程》期刊2018年11期）
唐阳山,徐忠帅,杨语尧[7]（2018）在《基于头部姿态眼睛差分定位的驾驶员疲劳检测》一文中研究指出基于面部特征的驾驶员疲劳判断是应用最广泛的方法,而眼睛睁闭程度最直接表达驾驶员的精神状态。传统的眼睛检测方法受环境、传输、头部姿态的影响,眼睛的定位精度不高,从而导致疲劳分析不准确。提出一种基于脸部图像灰度差进行眼睛检测的方法:正常情况下在人脸上半部只有眼睛进行睁闭的活动,故眼部区域灰度会发生变化,由此来进行标定。该方法主要包括基于Ada Boost算法的人脸识别、图像预处理、眼睛的检测、积分投影法计算眼睛的高宽比,以及基于PERCLOS(percentage of eyelid closure)准则的驾驶员疲劳判断。最后分别基于头部左转、右转和正视叁种情况下进行实验。根据结果表明该方法能够较好地进行眼睛的检测,对于进行驾驶员的疲劳判断有极大的意义。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年31期）
刘青[8]（2018）在《基于深度学习的多姿态眼睛定位算法研究及应用》一文中研究指出眼睛作为人脸最突出的特征之一,它可以反映人的状态、视线方向等,而眼睛定位是获取这些信息的前提,然而在头部姿态大幅度变化的情况下,眼睛的形状、轮廓等特征差异较大,导致眼睛定位的精度下降。因此,本文致力于研究多姿态下的眼睛定位算法,并将其应用在疲劳驾驶检测中。本文的主要工作内容如下:(1)基于改进mtcnn网络的多姿态眼睛定位算法。针对在多姿态情况下眼睛定位精确率下降的问题,本文对多任务卷积网络,即mtcnn网络的结构进行了改进,在其后级联了一个眼睛回归网络。首先将待检测的人脸图像输入mtcnn网络模型中,经过逐层筛选,可以得到人脸位置和五个关键点(两眼中心,两嘴角点,鼻子)的初始位置,然后根据人眼中心位置截取眼睛局部图像输入眼睛回归网络中,经过网络回归,可以得到更精确的人眼中心位置。(2)眼睛定位在疲劳驾驶检测中的应用。为了将本文提出的多姿态眼睛定位算法应用在实际的疲劳驾驶检测中,根据定位的眼睛中心位置,提出一种基于边框估计的快速眼睛ROI提取方法。首先对大量的标定数据进行了统计分析,计算得到眼睛矩形框与人脸矩形框的比例关系,接着对于每个定位到人眼中心的人脸,根据矩形框之间的关系计算得到眼睛矩形框位置,从而对眼睛图像进行眼状态识别,以此判断驾驶员是否疲劳。本文提出的基于改进mtcnn网络的多姿态眼睛定位算法,在公认的具有挑战性的300w测试集上的精确率达到89.54%,在大幅度姿态变化的CAS-PEAL数据集上的精确率达到90.15%,同时平均定位误差要低于其他方法。将本文提出的眼睛定位算法应用在疲劳驾驶检测系统进行视频测试,相比使用传统眼睛定位方法的系统,系统的识别率由87.8%提高到91.3%。实验结果表明,本文提出的眼睛定位算法能够提高多姿态下眼睛定位的精度,同时利用边框估计快速提取眼睛ROI区域可以很好的应用在实际疲劳驾驶检测中。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-04-11）
时风[9]（2018）在《军事“眼睛”:全球定位系统》一文中研究指出电子地图在我们的生活中使用得越来越频繁,其精确的导航定位功能依靠的是全球定位系统。虽然这套系统在民用定位领域发挥了极大的作用,但它的主要用途还是服务于军事定位的。全球定位系统,起始于1958年美国的一个军事项目,主要目的是为海陆空叁军提供实时、全天候、全球性的导航服务。军方是如何使用全球定位系统的服务数据呢?看来你还不太明白全球定位系统对于军事至关重要的应用价值。先看看下面的两个例子吧。(本文来源于《小学科学》期刊2018年02期）
胡晨霞[10]（2017）在《iDS大眼睛社区:高端轻奢定位的“消费版知乎”》一文中研究指出在《时尚芭莎》工作九年的于小戈被称为"芭莎拓荒者"。"在过去一百天发生的一切,让我深刻见识了什么叫做选择大于努力,就像一盆冰水从我的头顶浇了下去,彻心彻肺,凉到每一根汗毛都立了起来。选择关乎的不是胜败,是生死。如果不是十二年前一心要进时尚圈,(我)或许就不会有任职《时尚芭莎》的机会,也不会赶上中国时尚传媒的黄金(本文来源于《创业邦》期刊2017年12期）
眼睛定位论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
国庆庆典的群众游行中，每辆地方彩车前都站着一个人，他们是定位引导员，被称作彩车的“眼睛”。作为群众游行中唯一“单体”通过长安街的人，34名定位引导员是如何工作的呢？记者在国庆前对他们进行了采访。“中心线是哪条啊？”“黄色那条是不是？”国庆前的一天
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
眼睛定位论文参考文献
[1]..定位引导员：我们是彩车的“眼睛”[J].工会博览.2019
[2].张宇.定位引导员：我们是彩车的“眼睛”[N].北京日报.2019
[3].王保成.炮兵的眼睛——美国炮兵侦校定位雷达及其应用[J].军事文摘.2019
[4].张婉绮,王志永,刘洪海.基于改进SVR的眼睛中心定位方法[J].模式识别与人工智能.2019
[5].何宝新.龙门吊上装“眼睛”精确定位提效率[N].中国船舶报.2018
[6].孙海燕,屈敏,臧利国.驾驶人眼睛定位及特征提取算法研究[J].农业装备与车辆工程.2018
[7].唐阳山,徐忠帅,杨语尧.基于头部姿态眼睛差分定位的驾驶员疲劳检测[J].科学技术与工程.2018
[8].刘青.基于深度学习的多姿态眼睛定位算法研究及应用[D].华南理工大学.2018
[9].时风.军事“眼睛”:全球定位系统[J].小学科学.2018
[10].胡晨霞.iDS大眼睛社区:高端轻奢定位的“消费版知乎”[J].创业邦.2017
论文知识图
