基于改进遗传算法的工程施工进度优化

基于改进遗传算法的工程施工进度优化

论文摘要

项目管理者可以通过活动搭接来优化项目工期。针对项目搭接中进度-成本优化的问题,本文引入精确化思想,构建了工程项目进度搭接策略决策模型,通过优化算法输出具备精确搭接率的搭接策略,在满足工期要求的前提下得出最低成本。将遗传算法与精确搭接的理念及设计结构矩阵的理念结合,并通过对染色体编码方式的变化改进遗传算法,得到最优策略。本文通过搭接策略决策模型和改进遗传算法可以得到具备精确搭接率的最优进度方案,为进度和成本均衡要求下的项目进度安排策略提供了科学的定量化参考。

论文目录

  • 1 引入搭接矩阵的进度–成本均衡模型
  •   1.1 搭接矩阵
  •   1.2 优化模型
  • 2 进度搭接策略优化算法设计
  •   2.1 输入数据
  •   2.2 改进遗传算法生成初始种群
  •   2.3 生成子种群
  •   2.4 生成最优解
  • 3 算例分析
  •   3.1 案例背景
  •   3.2 案例结果
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马国丰,张灵祉

    关键词: 进度管理,搭接策略,进度成本均衡,遗传算法,精确化

    来源: 土木工程与管理学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 同济大学经济与管理学院

    基金: 国家自然科学基金(71671128)

    分类号: TU722

    DOI: 10.13579/j.cnki.2095-0985.2019.05.001

    页码: 1-6

    总页数: 6

    文件大小: 1292K

    下载量: 604

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