导读:本文包含了解调分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:偏振,耦合器,频谱,光纤,故障,正交,窄带。
解调分析论文文献综述
巩玲仙,田竹梅,任国凤,付建梅,王春灿[1]（2019）在《干涉型光纤传感器中非理想3×3耦合器对相位解调的影响分析》一文中研究指出深入研究了非理想3×3耦合器对相位解调结果的影响,理论分析了非理想相位条件下的解调结果。仿真计算了相位偏差在±1～5°均匀分布时解调结果与原始结果的相关系数,分析了干涉信号存在幅度噪声时对解调结果的影响。对于特定的系统,相位偏差在解调结果中引入了一个常数系数,相位偏差在±1～5°均匀分布时常数系数的均值分别为0.9999、0.9996、0.9991、0.9984和0.9975。干涉信号的幅度噪声会明显恶化解调算法的性能,为保证解调信号与原始信号相关系数在0.99以上,需要控制干涉信号的幅度噪声水平在6.4%以内。(本文来源于《光学技术》期刊2019年06期）
魏国庆,任晓[2]（2019）在《高斯噪声迭加码间干扰下OFDM解调性能分析》一文中研究指出针对无线通信系统中复杂的非高斯噪声环境中接收信号发生畸变的问题,研究一种"高斯噪声迭加码间干扰下"的非高斯噪声,计算统一的数学模型,通过系统误码率等参考变量分析OFDM系统在非高斯噪声环境中的解调性能.对比分析高斯噪声和非高斯噪声环境中解调算法,仿真结果表明:迭加的码元干扰幅值b越小,系统误码率越大;b越大,系统误码率越小.非高斯噪声信道和高斯噪声信道情况下,系统误码率随着信噪比变化交替发生变化,低信噪比,非高斯噪声信道下误码率小于高斯噪声信道下误码率;高信噪比,非高斯噪声信道下误码率大于高斯噪声信道下误码率.高斯噪声迭加的码元干扰,影响着高斯噪声信道下系统解调性能,对OFDM系统解调算法的分析有重要的意义,为今后在复杂环境中进一步研究提供参考.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
刘东东,程卫东,温伟刚[3]（2019）在《基于线调频小波路径追踪的多故障轴承解调频谱分析（英文）》一文中研究指出由于非平稳工况下多故障轴承复杂调制特征的影响,使得识别故障特征频率十分困难。为了消除振动信号时变工况影响,必须获得特征频率的相位函数。然而,多故障的特征频率之间互相干扰,影响了瞬时频的提取。因此,本文提出一种基于线调频小波路径追踪的多故障轴承改进解调频谱分析方法。对原始信号进行Hilbert变换得到包络信号;使用线调频小波路径追踪算法从包络信号提取特征频率,并且根据特征系数计算其他特征频率;根据振动信号的时变特征计算各成分的能量因子;迭代使用能量因子可调广义解调算法和带通滤波器获得解调信号;对解调信号进行频谱分析,识别轴承特征频率。仿真和试验信号的分析验证了该算法的有效性。(本文来源于《Journal of Central South University》期刊2019年09期）
王志乐,郭瑜,王波[4]（2019）在《基于时变传输路径的太阳轮故障窄带解调分析方法》一文中研究指出行星齿轮箱是风力机传动装置的重要组成部分,其振动特征提取在故障诊断领域具有重要意义。为此,提出了一种适合故障特征信号解调及时变传递路径的太阳轮故障窄带解调分析方法。利用Tukey窗对振动信号进行加窗处理;利用计算阶比跟踪对加窗信号进行等角度重采样,转换为准平稳角域信号,并进行同步平均;对加窗角域平均信号进行窄带解调分析,通过其阶比频谱编辑分离出太阳轮故障相关阶比分量后转换到角域信号,获取太阳轮故障特征及故障位置。试验数据分析结果表明,该方法能有效识别太阳轮故障特征信息。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年14期）
丁鹏,苏勇辉[5]（2019）在《一种基于频谱分析仪的模拟信号解调与分析方法》一文中研究指出模拟调制参数的测量主要用于信号发生器的模拟调制计量检验、FM或AM发射机的性能测试。传统的使用模拟解调器或者频谱仪进行调制信号测量的方式已经不能满足高精度的计量检验要求。本文提出了一种基于频谱分析仪的全数字的模拟信号解调分析方法,将FPGA采集到的中频IQ数据直接发送给上层主机软件,由上层主机软件负责整个信号的解调,并显示解调结果。该方法使用了全数字的解调模式,且大大降低了FPGA的存储量及工作量,且可同时显示射频图谱、音频图谱、音频波形,直观显示模拟信号的解调结果。(本文来源于《2019年全国微波毫米波会议论文集（下册）》期刊2019-05-19）
王云花[6]（2019）在《电视广播解调器的一般故障分析处理及维护》一文中研究指出针对现有的解调器,分析了解调器出现一般故障的主要原因,结果表明大部分故障的产生与解调器关键部件连接和软件设置误报有关,在此基础上提出了一些检查分析和解决的办法,对提高电视和广播的播出质量、及时处理播出故障有一定的帮助。(本文来源于《中国有线电视》期刊2019年05期）
沈凯[7]（2019）在《数字电视解调芯片关键技术分析》一文中研究指出眼下数字电视已经进入千家万户,在与网络技术以及其他现代传播技术的相互作用下,使得电视这一传统传播媒体重新焕发出生机与活力。而数字电视解调芯片作为其中至关重要的组件之一,对于消除载波间的干扰,保障数字电视传播质量等具有重要意义。为此,本文将通过重点探究数字电视解调芯片关键技术,以期能够为人们正确了解该项技术,促进数字电视长效发展予以必要帮助。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年04期）
钟昆,杨怀栋[8]（2019）在《超高速PM-QPSK相干光通信系统恒模算法解调性能分析》一文中研究指出在超高速偏振态复用的正交相移键控(PM-QPSK)相干光通信系统中,相干接收机数字信号处理(DSP)解调技术对光纤色散、激光器频偏和随机相位噪声的线性补偿具有较复杂的相互影响作用,有必要研究系统对这3种噪声提出的边界补偿要求。以通用恒模算法(CMA)为基础,分别探讨在标准的EVM/BER要求下,色散补偿、载波频偏补偿和载波相位补偿的边界值,即上述3种噪声对CMA解调性能的影响。研究结果表明:光纤残余色散、激光器残余频偏和相位噪声以及光纤长度和跨度均具有一定边界值。(本文来源于《光通信技术》期刊2019年04期）
李国诚,黄明,丁照雨,徐泽琨,曹愿栋[9]（2019）在《基于FPGA的AM数字调制解调设计验证与分析》一文中研究指出AM和正交调制解调是通信领域应用最广泛的基础技术,由此提出了一种简单基于FPGA数字实现AM和正交调制解调的方法,具有较好的抗噪声性能及较强的抗频偏能力,并推导了所允许的最大载频偏差(Δf_(max)),为实际应用提供了理论依据;该调制解调方法实现简单,通用性强,并有较好的可靠性、抗噪声性及抗载频适配能力。利用Matlab仿真软件建立了可视化的AM通信系统模型,介绍了AM系统的工作原理、AM信号的产生和解调方法,设计电路参数和基本数据对实际应用有一定的参考意义。(本文来源于《工业技术创新》期刊2019年01期）
刘俊承,张自超,余波,高峰[10]（2019）在《3×3耦合器解调过程中的偏振分析与处理》一文中研究指出针对马赫曾德光纤干涉结构的信号解调,理论分析了偏振衰落对3×3耦合器解调的影响,发现椭圆拟合估计法解调的关键是准确获取信号李萨如图形的椭圆表达式,从而提出了基于形态学滤波的偏振处理方法,即利用腐蚀和膨胀滤除椭圆图形中的噪声点,然后用边缘检测方法提取椭圆外轮廓,再用最小二乘数值估计方法求解椭圆参数,最后利用微分交叉相乘方法完成扰动信号的相位还原.仿真结果和现场实验数据证明该方法切实有效,与传统偏振处理方法相比,节省了硬件开支,有效提高了信号解调的稳定性和精确度.(本文来源于《光子学报》期刊2019年01期）
解调分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无线通信系统中复杂的非高斯噪声环境中接收信号发生畸变的问题,研究一种"高斯噪声迭加码间干扰下"的非高斯噪声,计算统一的数学模型,通过系统误码率等参考变量分析OFDM系统在非高斯噪声环境中的解调性能.对比分析高斯噪声和非高斯噪声环境中解调算法,仿真结果表明:迭加的码元干扰幅值b越小,系统误码率越大;b越大,系统误码率越小.非高斯噪声信道和高斯噪声信道情况下,系统误码率随着信噪比变化交替发生变化,低信噪比,非高斯噪声信道下误码率小于高斯噪声信道下误码率;高信噪比,非高斯噪声信道下误码率大于高斯噪声信道下误码率.高斯噪声迭加的码元干扰,影响着高斯噪声信道下系统解调性能,对OFDM系统解调算法的分析有重要的意义,为今后在复杂环境中进一步研究提供参考.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
解调分析论文参考文献
[1].巩玲仙,田竹梅,任国凤,付建梅,王春灿.干涉型光纤传感器中非理想3×3耦合器对相位解调的影响分析[J].光学技术.2019
[2].魏国庆,任晓.高斯噪声迭加码间干扰下OFDM解调性能分析[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2019
[3].刘东东,程卫东,温伟刚.基于线调频小波路径追踪的多故障轴承解调频谱分析（英文）[J].JournalofCentralSouthUniversity.2019
[4].王志乐,郭瑜,王波.基于时变传输路径的太阳轮故障窄带解调分析方法[J].振动与冲击.2019
[5].丁鹏,苏勇辉.一种基于频谱分析仪的模拟信号解调与分析方法[C].2019年全国微波毫米波会议论文集（下册）.2019
[6].王云花.电视广播解调器的一般故障分析处理及维护[J].中国有线电视.2019
[7].沈凯.数字电视解调芯片关键技术分析[J].数字通信世界.2019
[8].钟昆,杨怀栋.超高速PM-QPSK相干光通信系统恒模算法解调性能分析[J].光通信技术.2019
[9].李国诚,黄明,丁照雨,徐泽琨,曹愿栋.基于FPGA的AM数字调制解调设计验证与分析[J].工业技术创新.2019
[10].刘俊承,张自超,余波,高峰.3×3耦合器解调过程中的偏振分析与处理[J].光子学报.2019
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