大数据流式计算方法在气象领域的应用设想

大数据流式计算方法在气象领域的应用设想

论文摘要

在气象领域,随着观测手段的丰富,观测要素的增多,观测台站和观测频次增长,气象数据增长迅猛。面对局部突发天气过程,对气象数据的时效性要求更加突出。大数据流式计算具有实时计算数据并进行数据处理的特点,能够有效地保证突发气象状况下信息的及时反馈。基于此,论文提出借鉴已经在电子商务领域广泛应用并得到实践证实的大数据流式计算方法,结合气象数据的分析现状和需求,设计服务于气象领域的流式计算系统,解决实时数据处理问题,在应对突发气象情况下发挥作用。

论文目录

  • 一、前言
  • 二、背景介绍
  •   (一)大数据背景介绍
  •   (二)大数据计算背景介绍?
  • 三、实时气象数据服务的需求与现状
  •   (一)实时气象数据服务的需求
  •     1. 企业生产领域
  •     2. 防灾减灾以及灾害救援
  •   (二)实时气象数据服务的现状
  •     1.?数据服务流程
  •     2. 优劣势分析
  • 四、大数据计算相关技术介绍
  •   (一)大数据批量计算模式
  •   (二)大数据流式计算模式
  •     1. 实时计算介绍
  •     2. 实时计算相关技术
  • 五、大数据流式在气象服务应用设想
  •   (一)流式计算系统应用设想
  •     1. 流程设计
  •     2. 整体结构设计
  •     3.?对比分析
  •   (二)?应用设想
  • 六、结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王怀乐,阮宇智

    关键词: 大数据流式计算,实时预报,气象领域应用

    来源: 信息系统工程 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 气象学,计算机软件及计算机应用

    单位: 国家气象信息中心

    分类号: P412;TP311.13

    页码: 91-94

    总页数: 4

    文件大小: 1720K

    下载量: 66

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