导读:本文包含了分位数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:位数,能力,模型,差异,工资,部门,农村。
分位数论文文献综述
胡毅,李瑞,张希,李建平[1]（2019）在《基于分位数回归的系统性风险和经济增长关系研究》一文中研究指出立足于经济新常态背景,本文基于分位数回归研究我国系统性风险和经济增长的关系,以此反映经济增长本身的动态效应及其与系统性风险之间关系在整个样本分布上的异质性结构。实证结果发现:其一,在经济增长水平较低的时候,系统性风险和经济增长有较显着的负向关系,其中代表金融系统波动率、流动性及金融机构脆弱性的系统性风险指标对于未来经济增长的下降有指示作用;其二,金融机构之间紧密的联系在经济衰退时期会加深经济的衰退,在经济繁荣时期则会推动经济的快速增长;其叁,普通线性回归得出的系数低估了低经济增长水平时期系统性风险对于经济增长的负面效应,在经济增长温和时期和繁荣时期,普通线性回归和分位数回归得出的系数则区别不大;其四,利用主成分分析构建的系统性风险指数具有较大的系统性风险预警指示意义。(本文来源于《管理评论》期刊2019年12期）
常青青[2]（2019）在《基于分位数回归的制造业上市公司资本结构影响因素分析》一文中研究指出论文以我国制造业上市公司的相关统计数据为研究对象对不同财务杠杆水平下资本结构的影响因素进行回归分析,结果发现,在不同的负债水平下,企业的盈利能力、公司规模、资产的有形性和产生内部资源的能力在不同分位数水平下对于企业资本结构的影响程度不同,避免了传统的OLS回归只能获取一组系数的估计值误差。(本文来源于《江苏商论》期刊2019年12期）
孙延华,张冬杰,曾庆维,金健,陈桓[3]（2019）在《基于GBRT树模型分位数回归预测的CPFR补货方法》一文中研究指出随着大数据的发展和物流科技信息化进程的加快,企业供应链数据呈爆炸式增长,且种类繁多、关系网络复杂,而传统CPRF技术中的预测模型已经不能适应供应链大数据需求预测,更不能依据需求预测进行有效的库存管理,经典的周期库存盘点策略也不能很好地适应非正态分布的需求数据,如何对供应链大数据进行准确预测并补货已成为供应链研究的热点。依据大数据的分位数回归预测技术,利用历史数据信息进行准确预测,并将分位数回归预测与补货模型合理有效连接,通过真实数据仿真分析,表明在98%的服务水平下,平均库存得到了降低。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年12期）
王琪延,高旺[4]（2019）在《基于分层分位数回归模型的在线旅游评论情感统计分析》一文中研究指出本研究通过挖掘在线旅游评论文本中所蕴含的情感值,充分剖析影响旅游景区评价的主要因素。一方面,每个游客对景区各方面的感知存在差异;另一方面,不同的景区之间也存在区别。基于以上背景,本文运用分层分位数回归模型,对游客相关情感变量以及景区变量同时建模,分析不同层次变量对景区评分的影响方向和大小。数据分析结果表明,选取的变量均显着影响综合评分,景区价格、核心资源、行程安排是主要影响因素;热门程度解释了不同景区之间的评价差异;高评价游客比低评价游客更加注重服务质量和餐饮购物。该结论直观显示了游客关于景区各属性的情感反馈,可为旅游产业转型升级提供参考。(本文来源于《中国物价》期刊2019年12期）
李晓龙,陆远权[5]（2019）在《农村产业融合发展的减贫效应及非线性特征——基于面板分位数模型的实证分析》一文中研究指出基于农村产业融合发展影响农村贫困减缓的内在机理,利用2010—2017年中国省际面板数据,采用LSDV方法和面板分位数回归方法,实证检验了农村产业融合发展对农村贫困减缓的基准影响以及非线性效应。结果发现:农村贫困程度与农村产业融合发展之间的负向关系十分明显,即农村产业融合发展显着促进了农村贫困减缓;与此同时,农村产业融合发展对农村贫困减缓存在着显着边际递减的非线性驱动效应,即在农村贫困程度由高变低的动态过程中,农村产业融合发展对农村贫困减缓的边际作用逐步减弱。研究结论有助于理解农村产业融合与农村贫困减缓的关系,能够为乡村振兴和农村产业融合发展提供新的见解。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年12期）
刘鑫[6]（2019）在《基于复合分位数回归的创业板“已实现”波动分析》一文中研究指出我国创业板市场具有高波动、高风险性等市场特征,其风险衡量是目前研究的焦点。本文针对创业板综指的非对称性特征,同时为保证其波动率的非负性,并引入高频的"己实现"波动率,建立了基于分位数及复合分位数回归的EGARCH模型(EGARCH-QR、EGARCH-CQR),开展了创业板高频数据的"已实现"波动率分析。以平均绝对值误差作为评价指标衡量波动率拟合优劣,结合波动率拟合图,结果表明,利用"已实现"波动率的复合分位数EGARCH模型估计较之分位数、最小二乘等估计方法更为有效,较好地克服了误差非正态的影响,能更真实反映高频市场的波动变化,提高风险度量的稳健性。(本文来源于《金融经济》期刊2019年22期）
江春,王瑞琦[7]（2019）在《“一带一路”国家实际利率平价——基于分位数单位根检验》一文中研究指出文章基于"一带一路"沿线的27个国家2005—2017年时间序列月度数据,采用分位数单位根检验方法验证实际利率平价理论在"一带一路"国家中是否有效,同时分析实际利率偏差序列在不同分位下的不对称均值回复。实证结果表明,27个国家中仅11个国家的实际利差序列是平稳。文章考虑了不同分位水平下实际利差的均值回复速度,总结出实际利差的四种变动趋势,从而对不同类别的"一带一路"国家与我国的金融及商品市场整合提供指导,进而探讨中国成为"一带一路"沿线主导国家的前提条件。(本文来源于《西华大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年06期）
黄维海,罗英姿[8]（2019）在《博士生非认知能力的增值与培养——基于对1107名毕业博士数据的分位数回归分析》一文中研究指出近年来的研究发现非认知能力对职业发展存在重要影响,通过对已毕业博士在学期间科研态度、创新、合作与交流、职业认知四个维度13项非认知能力的调查发现,非认知能力增值的影响因素不同于认知能力。被动求学对全部样本都具有显着的负向作用,性别、录取方式和独立申请课题也会对部分样本产生不同程度影响。从促进博士生认知和非认知能力全面发展的角度出发,应当考虑在招生录取、导师组培养和自主科研支持力度方面采取措施。(本文来源于《中国高教研究》期刊2019年11期）
陈雪娟,余向华[9]（2019）在《改革进程中的国有与非国有部门工资差异分布演变——基于分位数回归与反事实分位数分解的微观实证》一文中研究指出中国改革进程中,国有部门与我国体制的先天亲和性,使得其与非国有部门间的工资差异备受关注。以这种差异在不同时期的表现为研究对象,基于分位数回归模型及反事实分位数分解,实证分析了我国不同改革阶段部门工资差异的异质性分布和来源问题。研究发现:改革开放以来,国有部门的平均工资水平经历了从折价到溢价的演变,工资分布经历了从集中到分散的演变,改革早期国有部门工资过分集中的结构问题逐渐消解,各分位点上普遍存在的溢价在2009年后开始缓解并回落。分位分解发现,国有部门通过门槛提升形成的劳动者特征差异,在早期不是主要差异来源,但后期则逐渐占据了主导,表明国有部门通过进入壁垒,部分维持了工资差异。部门工资差异的变化带有很强的改革阶段性和政策相关性,研究为认识和化解部门工资差异问题提供了结构性的详细数据支持和相关启示。(本文来源于《北京工商大学学报(社会科学版)》期刊2019年06期）
张文卿,樊坚强[10]（2019）在《技术进步路径选择如何影响区域创新质量——基于中国工业省级面板分位数回归分析》一文中研究指出本文以技术能力为桥梁建立理论模型,尝试阐明技术进步路径对创新质量影响机理,并以中国规模以上工业2010～2017年省级面板数据为样本,利用面板分位数回归进行实证分析。结果显示:整体上,各技术进步路径对创新质量均有显着影响;地区创新质量处于低水平时,选择技术引进及模仿、外商直接投资路径可以促进创新质量提升;地区创新质量处于高水平时,选择自主研发、外商直接投资路径可以促进创新质量提升。(本文来源于《区域金融研究》期刊2019年11期）
分位数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
论文以我国制造业上市公司的相关统计数据为研究对象对不同财务杠杆水平下资本结构的影响因素进行回归分析,结果发现,在不同的负债水平下,企业的盈利能力、公司规模、资产的有形性和产生内部资源的能力在不同分位数水平下对于企业资本结构的影响程度不同,避免了传统的OLS回归只能获取一组系数的估计值误差。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分位数论文参考文献
[1].胡毅,李瑞,张希,李建平.基于分位数回归的系统性风险和经济增长关系研究[J].管理评论.2019
[2].常青青.基于分位数回归的制造业上市公司资本结构影响因素分析[J].江苏商论.2019
[3].孙延华,张冬杰,曾庆维,金健,陈桓.基于GBRT树模型分位数回归预测的CPFR补货方法[J].软件导刊.2019
[4].王琪延,高旺.基于分层分位数回归模型的在线旅游评论情感统计分析[J].中国物价.2019
[5].李晓龙,陆远权.农村产业融合发展的减贫效应及非线性特征——基于面板分位数模型的实证分析[J].统计与信息论坛.2019
[6].刘鑫.基于复合分位数回归的创业板“已实现”波动分析[J].金融经济.2019
[7].江春,王瑞琦.“一带一路”国家实际利率平价——基于分位数单位根检验[J].西华大学学报(哲学社会科学版).2019
[8].黄维海,罗英姿.博士生非认知能力的增值与培养——基于对1107名毕业博士数据的分位数回归分析[J].中国高教研究.2019
[9].陈雪娟,余向华.改革进程中的国有与非国有部门工资差异分布演变——基于分位数回归与反事实分位数分解的微观实证[J].北京工商大学学报(社会科学版).2019
[10].张文卿,樊坚强.技术进步路径选择如何影响区域创新质量——基于中国工业省级面板分位数回归分析[J].区域金融研究.2019
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