基于小样本、删失情形下Weibull分布参数的Bootstrap估计

基于小样本、删失情形下Weibull分布参数的Bootstrap估计

论文摘要

生存分析和可靠性分析中,一般得到的往往是小样本、不完全的数据,在此情形下,基于极大似然方法的参数估计结果可能是不稳定的。而Bootstrap方法是处理小样本数据的一个可行、有效方法,文章给出了小样本、随机右删失数据下Weibull分布参数的Bootstrap区间估计方法 。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 韦盛学,李乃医

关键词: 分布,参数估计,删失数据

来源: 统计与决策 2019年23期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

单位: 玉林师范学院数学与统计学院,广东海洋大学理学院

基金: 复杂系统优化与大数据处理广西高校重点实验室项目(2016CSOBDP0006),广西高校数学与统计模型重点实验室开放基金项目(2016GXKLMS011)

分类号: F224;O212

DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.23.006

页码: 34-37

总页数: 4

文件大小: 1354K

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