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摘要：文章基于某省国网电力公司内部电费回收机制进行分析，利用专家系统建立用电客户标签体系，运用综合评价法对用电客户标签进行分类打分，对用电客户风险进行评级，建立用电客户风险预警机制，防范和规避用电风险。
关键词：标签体系；综合评价法；风险评级；
0前言
电费是各供电企业的直接收入，是供电企业现金流的重要来源。能否有效地管理和控制电费回收风险，不仅仅是供电企业维持正常的生产经营活动的重要保障，而且还直接影响到供电企业的销售收入和企业内部外部整体效益的提高。
电费能否按时足额回收，这直接关系到供电企业的资金回笼。如果拖欠电费现象持久下去，并且愈演愈烈，这势必会影响到供电企业的资金正常回收。因此，防范和规避企业电费回收风险，保证电费及时足额上缴，建立完善的电费风险管理体系尤为重要。
本文通过深入分析供电企业电费回收管理现状，运用相关数学理论和评价方法，选取用电客户标签，建立用电客户风险评级系统，对于防止电费呆坏账产生，降低供电企业经营风险，保证供电企业电费的正常回收，顺利保证现金回流，增加供电企业运营能力、盈利能力和偿债能力，同时也能为电力企业树立良好社会形象。
1研究现状
用电客户风险评级方法分为两种，一种是定量方法，一种是定性和定量结合的方法。定量方法运用自动采集程序，从各供电企业原有的营销系统或财务系统自动录入数据，再通过建立数学模型，对客户用电风险等级进行评定，从而建立用电客户风险评级机制，达到风险预警效果，并根据评级结果提出促进电费回收的分类管理措施，确保供电企业经营成果及时足额回收。实际操作中数学模型建立有几种方法：（1）传统数学模型，比如模糊数学理论等；（2）现代数据挖掘算法，比如神经网络模型，逻辑回归模型等。定性和定量结合的方法通过专家系统建立用电客户标签体系，再利用综合评价法，对用电客户标签进行打分，从而对用电客户风险等级进行评定，建立预警机制，降低电费回收风险。
定量分析方法上，文献[1]通过优化的模糊概率、神经网络程序，对客户进行交纳电费信用等级评定，建立客户交纳电费风险预警机制，主要框架由客户信息采集、客户等级评价分析和用户管理系统三部分构成；文献[2]在大数据的基础上，利用数据技术，构建了基于逻辑回归的用电客户电费回收风险预警模型，同时，根据市场细分理论，针对高压用户，低压非居民用户，低压居民用户分别构建了模型。文献[3]引入模糊数学理论，建立了工业用户信用综合评价指标体系，并利用现度函数对数据进行处理，使模型具有较好的导向性，根据一致互补判断矩阵计算指标权重，并通过实际案例说明评判的结果较好。
本文基于多因素综合评价方法，对新疆国网电力公司用电客户进行标签体系建立和用电风险评级，为降低电费回收风险，降低突发性事件引发的风险做好防范措施具有重要意义。
2多因素综合评价法
多因素综合评价法的核心是利用多个指标对多个参评单位进行综合评价的方法，基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标进行综合评价。
利用多因素综合评价法进行风险评级分为五步：
第一步：确定多因素评价法的因素因子，其中因素是指研究课题的指标，因子则是影响相应指标下的下一级指标。选择指标因子时要综合考虑全面性，差异性及可比性原则，本文研究对象为用电客户，因子分为三类，分别为用电客户基本信息类、付费购电类和电费回收类，二级因子分别为行业类别、月均应收电费排名、企业生产经营状况、行业景气度、付费购电比重、是否签订付费购电协议、陈欠电费情况、历史欠费次数、违窃用电次数、平均欠费时长和平均在途电费到账时长。
第二步：对因子的属性进行分析并对其进行标准化处理，因素因子标准化处理方法主要有极值标准法和位序标准法。数据标准化的目的在于消除变量之间的量纲关系，使数据具有可比性，本文选取极值标准法对各数值因子进行标准化，极值标准化公式如下：
（1）
第三步：确定因素因子的权重，指标的权重体现在综合评价时该指标受到重视的程度，权重越大则说明越重要，权重越小，则说明不重要。权重计可以利用相邻指标比较法，特菲尔法和相关统计学方法等确定。本文从简便精准原则出发，采用特菲尔法进行权重确定。特菲尔法，即权威专家打分法，邀请权威专家对指标因子进行排序或者直接进行打分，分值可采用百分制、十分制或五分制，也可以参考相关资料，根据专家经验集体讨论对指标因子进行排序或直接打分，汇总后再做平均化处理，最终得出各项指标的权重。本文通过查阅相关资料，根据专家小组集体讨论对指标因子进行打分，分值采用百分制，小组得分再进行平均化处理，最终得出各项指标的权重大小。
第四步：计算因素因子的得分。通过加权平均法，公式如下：
（2）
其中，表示用电客户第个因素得分，表示第项因子对应上层第个因素的权重值，表示第个对象第项因子得分，表示第个因素包含的因子个数。
第五步：对结果进行排序和分析。将用电客户风险等级进行排序，即可得到用电客户风险大小排名，对结果进行分析，找出用电风险评级中常见的问题，并积极降低和方法用电风险。
3实际应用
3.1整体思路
风险评级方案整体上分为两步：第一，根据电压等级以及表计类型对用电客户进行初始风险等级的划分，范围从B到E；第二，构建用电客户标签体系，这里一共有三类标签，分别为企业基本信息类、付费购电类和电费回收类指标；第三，利用综合评价法对用电客户进行风险评分，根据最后的累加的总分，对初始评级进行调整，达到一定阈值的用户，风险等级提高一级，且至多只能提高一级。
3.2用户初始等级确定
首先根据用电客户的电压等级和表计类型（卡表/非卡表）确定用户的初始风险等级。
3.3风险等级调整
在对用电客户初始等级确定后，再根据用户基本信息类指标，付费购电类指标以及电费回收类指标等对用电客户进行评分，最后得到的用户的综合分数，达到一定的阈值后，其所属的风险等级相应地提高一级，最多只提高一级。例如，初始评级为D的用户，最多只能升到C级。
3.4风险评级说明
风险评分细则中，共涉及到企业基本信息类，付费购电类和电费回收类指标，满分为70分，之后会转换为百分制，至于升级阈值的确定，这里暂定为70（100分制，根据供电企业自身而定），后续可以根据实际的评级情况进行调整。
企业基本信息类指标，由于这类指标的变化周期很长，通过专责采取人为的措施很难改变，如果设定的分值过高，则可能会出现某家企业长期处于A级的情况，不利于考核工作完成情况；付费购电类和电费回收类指标都与用电客户的缴费行为相关，这部分的指标变化周期相对较小，设定的分值可以高一些，这样即使目前某地州有很多用户处于A级，但是只要地州专责做好预收，催费等工作，A级的用户数量是可以变少的。
4总结
用电客户风险评级于信用等级评级研究是解决目前我国各供电企业普遍存在的电费欠费问题的核心，本文从综合评价法出发，结合某省国网电力公司实际情况，建立用电客户风险评级系统，并将其应用到实际，其应用将为电力企业的电费管理工作带来重大影响。
参考文献：
[1]谷林峰，余虎，王路，等.客户交纳电费信用与风险等级评价系统[J].长沙电力学院学报：自然科学版，2005，20（2）：42-44.
[2]涂莹，林士勇，欧阳柳，等.基于市场细分的逻辑回归模型在电费回收风险预测中的应用研究[J].电力需求侧管理，2016，18（4）：46-49.
[3]瞿斌，李存斌，田惠英.工业用电客户信用综合评价指标体系的构建方法[J].电网技术，2007，31（1）：75-78.