基于多岛遗传算法汽车动力总成悬置解耦优化

基于多岛遗传算法汽车动力总成悬置解耦优化

论文摘要

乘坐舒适性的需求受到人们越来越广泛的关注,动力总成的振动是影响乘坐舒适性的主要因素,动力总成解耦优化已成为了学者们研究的热点。由于传统的优化算法难以满足动力总成复杂非线性关系下的工程需求,并且速度慢、难以得到最优解,该研究主要基于多岛遗传算法,对企业某型号动力总成悬置系统进行解耦优化研究。首先,通过对动力总成动力学理论分析,建立相应动力学模型;然后,基于能量法解耦理论,建立以刚度为设计变量、频率配置为约束条件以及最大解耦率为目标函数的MATLAB数学模型;最后,采用多岛遗传算法进行解耦优化,通过MATLAB与ADAMS进行对比验证。优化结果表明,解耦运算效率和精度得到显著提高,刚度组合能够更好地满足工程实际需求。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 悬置系统的动力学建模
  •   2.1 动力总成实体模型建立
  •   2.2 动力学方程的建立
  • 3 动力总成悬置系统模型分析
  •   3.1 动力总成悬置系统基本参数
  •   3.2 能量解耦法
  •   3.3 验证ADAMS模型的准确性
  • 4 基于多岛遗传算法解耦优化
  •   4.1 动力总成悬置数学模型的建立
  •   4.2 动力总成悬置目标函数
  •   4.3 动力总成悬置约束条件
  •   4.4 多岛遗传算法优化
  •     4.4.1 多岛遗传算法计算流程
  •     4.4.2 验证多岛遗传算法准确性
  •     4.4.3 多岛遗传算法优化后动力总成悬置系统分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙永厚,杨帅,刘夫云,赵士超

    关键词: 动力总成,悬置刚度,解耦优化,多岛遗传算法

    来源: 机械设计与制造 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 桂林电子科技大学机电工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51265006),广西科技开发项目(1598007-51),广西科学研究与技术开发项目(桂科AC16380078)

    分类号: U464.13

    DOI: 10.19356/j.cnki.1001-3997.2019.12.039

    页码: 155-158+162

    总页数: 5

    文件大小: 398K

    下载量: 105

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