导读:本文包含了局部余弦变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:余弦,局部,多普勒,正交,阈值,小波,超声。
局部余弦变换论文文献综述
刘茂山[1]（2018）在《基于离散余弦变换和K均值的非局部最大似然磁共振图像去噪算法研究》一文中研究指出磁共振(Magnetic Resonance,MR)图像去噪是提高医疗诊断准确性、图像处理领域内图像配准和分割质量的不可或缺的重要预处理步骤。传统的去噪方法应用于磁共振图像去噪,随着噪声水平的增加,去噪效果明显有待进一步提高,人们从视觉上就难以接受传统方法去噪的磁共振图像。研究人员希望能够有更先进的去噪方法,因此许多研究人员致力于去噪算法的研究,发现非局部均值(NonLocal Means,NLM)去噪算法应用于磁共振图像去噪,无论从主观还是客观标准上,相比于传统去噪方法,去噪效果有了很大提升。近几年来,非局部均值去噪算法的改进和优化不断发展,在改进过程中,发现磁共振图像中噪声是莱斯(Rician)噪声。根据磁共振图像中莱斯噪声的特殊统计特征,非局部最大似然去噪方法被提出应用于磁共振图像去噪。非局部最大似然去噪算法通过排除不相似的像素来恢复待去噪像素真实潜在的强度值,因此非局部最大似然去噪算法有更大的潜力。本文的工作致力于非局部最大似然去噪算法的改进,主要的改进之处包括以下两个方面:(1)在像素邻域的离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)子空间中进行相似性度量,而经典的非局部均值去噪算法及非局部最大似然(NonLocal Maximum-Likelihood,NLML)去噪算法中,相似性度量是基于像素邻域的强度值相似性。由于离散余弦变换的低数据相关性和高能量集中性,相似性样本选择的准确性得到提高。(2)在像素邻域的离散余弦变换子空间中使用K均值(K-means)聚类算法自适应地选择样本,而经典的非局部最大似然去噪算法使用固定的样本大小用于最大似然(Maximum-Likelihood,ML)估计。所提出的滤波器与非局部最大似然滤波器,非局部均值滤波器和这些滤波器的变体在磁共振图像上的定量和定性比较实验表明提出的滤波器在保留图像细节的同时更好地去除图像噪声。尤其是当磁共振图像中噪声强度较大时,该滤波器的去噪效果更加显着。(本文来源于《安徽工业大学》期刊2018-06-07）
田红磊[2]（2013）在《基于离散余弦变换的非局部均值滤波算法》一文中研究指出要非局部均值(non-local means,NLM)去噪算法已成为较有效去除图像噪声的算法之一。然而,当噪声水平较高时,NLM不能准确地计算图像块之间的相似度权重值,影响图像的去噪效果。针对上述问题,结合离散余弦变换(discrete cosinetransform,DCT)提出了基于DCT的非局部均值滤波算法。首先,利用DCT的低频系数重构图像,以达到滤除部分噪声的同时保护图像的主要内容。其次,利用重构图像较准确地计算图像块之间的相似度权重值,将NLM去噪算法用于噪声图像。实验结果表明,该算法能够得到较高的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和更好的视觉效果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年11期）
杨进,刘建波,赵静[3]（2012）在《基于离散余弦变换的图像局部特征描述子》一文中研究指出针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子受光照变化影响较大的缺点,提出一种基于离散余弦变换(DCT)的图像局部不变特征描述子。在DCT变换的基础上,忽略高频系数,使用少数中低频系数组成特征矩阵,以降低描述子的维数。利用DCT频率系数正负性对光照变化不敏感的特点,在计算描述子间距离时设置惩罚因子,以提高描述子的可区分性。测试结果表明,与SIFT描述子相比,该描述子具有较好的显着性,且查全率和查准率较高。(本文来源于《计算机工程》期刊2012年14期）
郭建英,刘明黎[4]（2007）在《OFDM系统中基于局部离散余弦变换的信道估计》一文中研究指出论述了一种新的基于局部离散余弦变换(LDCT,local discrete cosine transform)的正交频分复用(OFDM,orthogonal frequency division multiplexing)系统信道估计方法。与传统的离散傅里叶变换(DFT)和离散余弦变换(DCT)不同,LDCT基函数具有良好的时域能量集中特性,可迅速捕获信号中的时变成分,有效跟踪信号时频结构的变化,有效地抑制符号间干扰(ISI)和信道加性高斯白噪声。仿真结果表明,该方法优于基于DFT和基于DCT的信道估计,是一种可行而且有效的信道估计方法。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2007年05期）
王小涛,沈毅,刘志言[5]（2006）在《基于自适应局部余弦变换的正交多普勒超声信号降噪方法的研究》一文中研究指出多普勒超声信号的谱图已经被广泛用于医疗诊断。来自系统内部的噪声及外部的干扰会产生附加的频谱成分,从而影响谱图的主观分析及进一步的定量分析。为抑制噪声的影响,本文提出利用一种新的基于自适应局部余弦变换和非负G arrote取阈值的方法对正交多普勒超声信号进行降噪。首先,由正交信号提取正向和逆向血流信息;然后对其分别进行降噪;最后利用H ilbert变换进行重构得到真实信号的估计。在仿真研究中,采用平均频率波形和谱宽波形的估计精度作为性能改善的指标。结果表明这种方法优于基于小波变换的降噪方法,特别是在低信噪比情况下。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2006年05期）
王小涛,沈毅,刘志言[6]（2006）在《基于局部余弦变换的多普勒信号降噪方法研究》一文中研究指出提出一种基于自适应局部余弦变换和非负Garrote取阈值的多普勒超声信号降噪方法.首先,对信号进行局部余弦变换,并且搜索描述信号的最优基;然后,利用非负Garrote方法对最优基系数取阈值;最后,由取阈值后的系数进行重构得到真实信号的估计.仿真结果表明,该方法在低信噪比情况下优于基于时移不变小波变换的降噪方法,是一种可行而且有效的降噪方法.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2006年02期）
董恩清,蔡光跃,李永利[7]（2005）在《基于局部余弦变换的低比特变速率语音编码算法研究》一文中研究指出提出将局部余弦变换(LCT)算法应用于语音编码中,系统设计了一个平均比特率近1.6kbit/s的低比特变速率语音编码器。在变比特率编码器设计中采用SVM算法进行VAD检测。激活语音帧的语音模式采用GSM半速率编码中的划分方法,但将其中的强浊音模式和中浊音模式合并为一个中强浊音模式。对各类语音模式和无声帧(背景噪声)的局部余弦变换系数采用分维矢量量化算法进行量化,码书设计采用LGB算法。编码中的码书搜索采用树形快速搜索算法。通过主观非正式听力测试表明设计的变比特率编码器编码的重建语音MOS约为3.15,与比特率为2.4kbit/s美国联邦声码器标准MELP的重建语音相当,具有较强的顽健性,适合于对存在各种环境噪声的语音进行编码。(本文来源于《通信学报》期刊2005年05期）
刘安定[8]（2005）在《基于局部余弦变换和小波变换的短时电能质量扰动检测》一文中研究指出随着国民经济的迅速发展和电力市场的逐步形成,电能质量问题已经成为众多领域关注的热点。必须建立电能质量检测和分析系统,实现对各种电能质量问题的故障定位和特征提取。这是治理和改善电能质量的必要前提和依据。 本文首先阐述了电能质量的相关概念,介绍了各种电能质量现象及相关标准。其中,对几种有代表性的短时电能质量扰动作了详尽而细致的描述,分析了它们的扰动特征,分别是:电压凹陷、电压凸起和电压中断;短时间谐波和时变谐波;高频暂态扰动,包括暂态振荡和暂态脉冲等。 目前的电能质量检测和分析方法大致可分为时域仿真法、频域模拟法和基于变换的方法。小波变换作为第叁类方法中的典型,近年来已成为各专家和学者的研究热点。但电能质量问题种类众多,且扰动特性各有不同,现有方法虽然各有其特点,但还不足以很好解决对各种电能质量扰动特别是短时电能质量扰动的检测,尚需进一步研究和完善现有的检测与分析方法。本文提出了将局部余弦变换引进到电能质量检测领域,结合现有检测和分析方法,重点研究和探讨了局部余弦变换和小波变换的分析方法。 结合小波检测中的两个难点一时变谐波检测和信号噪声问题,具体研究了如何将局部余弦变换应用到电能质量扰动信号的检测和分析。 首先探讨了如何利用局部余弦变换和差变算法实现噪声环境下的短时电压变化的检测。 然后研究了如何利用局部余弦变换对信号时频的划分实现对短时谐波的检测分析以及如何通过局部最佳余弦基的搜索分析时变谐波。(本文来源于《四川大学》期刊2005-04-01）
朱丽平,胡光锐,单红梅[9]（2004）在《扩频通信抗干扰中的局部离散余弦变换技术》一文中研究指出提出一种新的基于局部离散余弦变换 ( Local discrete cosine transform,LDCT)的时频域干扰抑制方法。与传统的块变换 ( Discrete cosine transform,DCT)不同 ,LDCT基函数具有良好的时域能量集中特性 ,可迅速捕获信号中的时变成分 ,有效跟踪信号时频结构的变化 ,实现时频平面的任意时间分割。仿真结果表明 ,基于 LDCT的时频域信号处理方法可有效地抑制各种脉冲型时变干扰 ,明显改善系统性能。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2004年02期）
董恩清,汪一鸣,李宏亮,侯兴松,刘贵忠[10]（2003）在《基于局部余弦变换的2.4kb/s低比特率语音编码》一文中研究指出系统地设计了一个基于局部余弦变换的 2 4kb/s低比特率的语音编码器 .对局部余弦变换系数采用分维矢量量化方法进行量化 ,码书设计采用LGB算法 .编码中的码书搜索采用树形快速搜索算法 .通过主观非正式听力测试和客观参数评价 ,从理解性和自然度两方面来看 ,用设计的 2 4kb/s低比特率的编码方法编码的语音质量比FS10 15 (LPC 10e)编码标准编码的语音质量要好 ,而且具有较强的鲁棒性 ,适合于对各种环境中的语音进行编码(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2003年04期）
局部余弦变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
要非局部均值(non-local means,NLM)去噪算法已成为较有效去除图像噪声的算法之一。然而,当噪声水平较高时,NLM不能准确地计算图像块之间的相似度权重值,影响图像的去噪效果。针对上述问题,结合离散余弦变换(discrete cosinetransform,DCT)提出了基于DCT的非局部均值滤波算法。首先,利用DCT的低频系数重构图像,以达到滤除部分噪声的同时保护图像的主要内容。其次,利用重构图像较准确地计算图像块之间的相似度权重值,将NLM去噪算法用于噪声图像。实验结果表明,该算法能够得到较高的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和更好的视觉效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
局部余弦变换论文参考文献
[1].刘茂山.基于离散余弦变换和K均值的非局部最大似然磁共振图像去噪算法研究[D].安徽工业大学.2018
[2].田红磊.基于离散余弦变换的非局部均值滤波算法[J].科学技术与工程.2013
[3].杨进,刘建波,赵静.基于离散余弦变换的图像局部特征描述子[J].计算机工程.2012
[4].郭建英,刘明黎.OFDM系统中基于局部离散余弦变换的信道估计[J].中国电子科学研究院学报.2007
[5].王小涛,沈毅,刘志言.基于自适应局部余弦变换的正交多普勒超声信号降噪方法的研究[J].生物医学工程学杂志.2006
[6].王小涛,沈毅,刘志言.基于局部余弦变换的多普勒信号降噪方法研究[J].哈尔滨工业大学学报.2006
[7].董恩清,蔡光跃,李永利.基于局部余弦变换的低比特变速率语音编码算法研究[J].通信学报.2005
[8].刘安定.基于局部余弦变换和小波变换的短时电能质量扰动检测[D].四川大学.2005
[9].朱丽平,胡光锐,单红梅.扩频通信抗干扰中的局部离散余弦变换技术[J].数据采集与处理.2004
[10].董恩清,汪一鸣,李宏亮,侯兴松,刘贵忠.基于局部余弦变换的2.4kb/s低比特率语音编码[J].西安交通大学学报.2003
论文知识图
