论文摘要
航天器试验数据具有大数据特征,对于航天器研制中所做的评价和决策具有至关重要的作用;为实现航天器试验数据的高效且有效采集、存储、处理、分析和应用,提高航天器研制水平,分析了航天器试验数据的典型特征;借助大数据技术成果构建了用于航天器试验的大数据系统,描绘了系统部署位置,基于Hadoop、Flume、Kafka、MongoDB、HDFS、Spark Streaming、Presto、Kylin等技术构建了由数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据分析层、数据访问层和数据应用层共6层构成的系统架构,阐述了系统各层的主要技术实现途径;探讨了系统在实时监测、健康评估、试验有效性评价、可靠性评估与寿命预测、发现知识、虚拟试验等方面的典型应用与展望。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王建军,向永清,何正文
关键词: 航天器,试验,大数据,应用
来源: 计算机测量与控制 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 北京空间飞行器总体设计部
分类号: TP311.13;V416
DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.04.055
页码: 254-257+262
总页数: 5
文件大小: 751K
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