基于PSO-DW-DAC的燃气内燃机溴化锂热电联供系统模型辨识

基于PSO-DW-DAC的燃气内燃机溴化锂热电联供系统模型辨识

论文摘要

目前对于"燃气内燃机+溴化锂吸收式冷热水机组"的热电联供系统建模研究主要集中在机理建模,而使用基于数据驱动的方法对系统建模更简便、准确。本文通过对系统结构、工艺流程、动态特性的分析,选择出系统输入初始辅助变量,结合主元分析法确定主要输入量,将系统简化为三输入三输出的多变量耦合系统,通过基于动态惯性权重与加速因子的粒子群算法(PSO-DW-DAC)对制热工况下运行数据进行辨识建模。验证表明:PSO-DWDAC相比传统粒子群算法具有更好的搜索能力以及搜索效率;通过基于数据驱动的方法对热电联供系统进行建模研究是可行的。本文可为系统控制与优化运行研究提供依据。

论文目录

  • 1 热电联供系统分析
  •   1.1 燃气内燃机+烟气热水型溴化锂冷热水机组
  •   1.2 燃气内燃机+溴化锂热电联供系统输入量确定
  •     1.2.1 影响燃气内燃机+溴化锂热电联供系统输出因素分析
  •     1.2.2 基于主元分析法的输入变量选择
  • 2 系统辨识
  •   2.1 基本粒子群算法
  •   2.2 基于动态惯性权重与加速因子的粒子群算法
  •   2.3 数据处理
  •   2.4 模型辨识
  •   2.5 模型验证
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 于会群,沈昱,邱亚鸣,彭道刚

    关键词: 燃气内燃机,溴化锂吸收式冷热水机组,热电联供,主元分析法,改进粒子群算法,参数辨识

    来源: 热力发电 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程,电力工业

    单位: 上海电力大学自动化工程学院,上海明华电力科技有限公司

    基金: 上海市“科技创新行动计划”社会发展领域项目(16DZ1202500),上海市科学技术委员会工程技术研究中心项目(14DZ2251100)~~

    分类号: TM61;TU83

    DOI: 10.19666/j.rlfd.201907195

    页码: 38-45

    总页数: 8

    文件大小: 1141K

    下载量: 85

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