导读:本文包含了人工鱼群算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:鱼群,算法,模型,电网,永磁,同步电动机,模糊。
人工鱼群算法论文文献综述
周磊,董学育,孙飞[1]（2019）在《基于改进人工鱼群算法的微电网经济调度》一文中研究指出针对微电网调度的问题,以微电网经济成本最小与污染排放气体最少为目标,建立了微电网日优化运行的数学模型。针对人工鱼群算法易陷入局部最优的问题,将人工鱼群的觅食和随机行为与天牛须搜索算法中天牛位置更新方法相结合,提出基于天牛须搜索算法的人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm based on beetle antennae search algorithm,BAS-AFSA)求解所建立的数学模型。最后以一个微电网系统为例,在并网运行的情况下,结合标准人工鱼群算法作对比,仿真结果表明,所提算法能够合理安排微源出力,降低了总成本,微电网获得了更好的综合效益。(本文来源于《供用电》期刊2019年12期）
吴圣斌,张笑华,王黎园,黄梅萍[2]（2019）在《基于改进人工鱼群算法的传感器优化布置》一文中研究指出针对结构健康监测中传感器位置优化的问题,提出了一种改进的人工鱼群算法。改进算法采用整数对人工鱼进行编码,改进人工鱼距离的衡量方式,并改进算法的追尾和觅食行为,实现结构传感器位置的最优选择。以一个平面桁架结构为例进行数值模拟分析,验证所改进算法的有效性。仿真结果表明:相比于传统的人工鱼群算法,改进的人工鱼群算法具有更强的寻优搜索性能,收敛速度更快,精度更高,适用于解决土木工程结构中传感器位置的优化问题。(本文来源于《南昌大学学报(工科版)》期刊2019年03期）
张福民,刘颍琪,李占凯[3]（2019）在《基于人工鱼群算法的微电网分布式潮流控制器参数设计》一文中研究指出分布式潮流控制器(distributed power flow controller,DPFC)功能强大,能够有选择性地控制所有影响输电线路潮流的参数,其串并联解耦结构解决了统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)在微电网潮流控制中的不足。DPFC的控制能力依赖自身控制器的控制性能,为了实现其对辐射型微电网多条线路潮流的快速平稳控制,在模糊变间距自调整控制的基础上,引入人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA),对串并联模糊控制器的量化因子和比例因子寻优,进而优化模糊控制规则,提高系统的响应速度。运用MATLAB/SIMULINK仿真平台建立了仿真模型,对所提控制策略进行了仿真验证,并与传统的比例-积分(proportional-intergral,PI)控制进行了对比。结果表明,采用AFSA模糊优化的DPFC能够快速跟踪潮流变化,维持公共连接点(common connection point,PCC)处母线电压保持恒定,响应速度快,超调量小,控制精度高。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年24期）
徐博文,程然[4]（2019）在《基于人工鱼群算法的模糊运输路径问题研究》一文中研究指出从库存路径问题(IRP)的运输问题角度出发,在已知相应库存分布方案的基础上,对后续运输路径问题进行建模和分析。并运用模糊数学和不确定规划的知识,对外部环境进行对应的模糊处理。然后提出使用改进后的人工鱼群算法(AFSA)进行该问题的求解。最后通过算例验证了该算法的精确性、有效性。(本文来源于《物流技术》期刊2019年08期）
黄丽华,李俊丽[5]（2019）在《基于改进人工鱼群算法优化的 BP神经网络预测控制系统》一文中研究指出为了使传统的BP神经网络预测控制的收敛速度更快、准确率更高,提出一种改进的人工鱼群算法。分别用BP神经网络、PSO-BP神经网络和IAFSA-BP神经网络来优化预测控制系统的建模部分和滚动优化部分,并进行仿真试验,结果表明:IAFSA-BP神经网络优化后的预测模型精度更高,并且滚动优化部分的响应速度加快,控制系统更稳定。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年08期）
刘宝龙[6]（2019）在《求解MNW随机用户均衡问题的改进人工鱼群算法》一文中研究指出MNW随机用户均衡模型解决了Logit模型所有路径感知方差完全相等的假设,因此在交通分配中具有一定的应用前景。针对这一模型,本文采用了一种定向搜索变异的改进人工鱼群算法,该算法在迭代时可以保证鱼群在当前状态下自适应变异的同时还可以向当前的最佳位置移动。随后在固定需求下的Nguyen&Dupuis中对该算法进行验证,取得了预期的结果,说明了MNW模型良好的应用价值。同时,针对实验中存在的不足提出了进一步的研究方向。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年04期）
黎智,张艳红[7]（2019）在《基于人工鱼群算法的永磁同步电机模型预测控制研究（英文）》一文中研究指出针对基于模型预测控制算法的永磁同步电动机的控制问题,提出了一种基于人工鱼群算法的改进型PID-模型预测控制算法。首先构建了基于矩阵变换器的永磁同步电机系统模型,并采用了新的输入滤波器。然后利用人工鱼群算法完成PID-模型预测控制中的参数整定,从而解决了原有算法参数优化精度不高的问题,能够迅速地获得全局最优解。永磁同步电动机的力矩控制性能仿真实验结果表明:相比原有PID-模型预测控制算法,提出算法具有更快的收敛速度和控制效果。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年12期）
王卓,葛斌,涂明玉,严荣国[8]（2019）在《基于改进大津法与人工鱼群优化的图像分割算法》一文中研究指出为了在泡罩药品包装视觉检测过程中获取更好的图像分割效果,以保证特征提取、缺陷识别等后续任务的顺利进行,对传统二维大津法进行改进,引入类内方差并将其与人工鱼群算法相结合,提出一种新型泡罩药品包装图像分割算法,再对该算法进行理论和仿真分析。研究结果表明:该算法具有较好的图像分割效果,提高了二维阈值查找速度和泡罩药品缺陷检测效率。该算法具有运行速度快、分割效果好、准确可靠等特点,可应用于泡罩药品包装缺陷检测和图像分割领域。(本文来源于《包装学报》期刊2019年02期）
李根[9]（2019）在《基于量子人工鱼群和模糊核聚类算法的网络入侵检测模型研究》一文中研究指出针对基于传统模糊C均值聚类的网络入侵检测模型存在分类效果不佳,且容易出现局部极值的问题,提出了一种基于量子人工鱼群的半监督模糊核聚类算法。该算法使用少量的标记数据和大量未知标记数据生成网络入侵检的分类,并通过核距离的方式构建了模糊C均值聚类算法的新目标函数,此外,结合了量子人工鱼群算法来解决模糊核聚类算法的全局最优解问题,适用于并行执行架构。在KDD Cup 99网络入侵检测数据上的仿真实验结果表明,相比于基于FCM和PSO-FCM的入侵检测模型,以及基于此提出的算法入侵检测模型具有更好的检测率。(本文来源于《软件工程》期刊2019年06期）
张晓博,彭进业,刘恬[10]（2019）在《自适应视野和步长的混沌人工鱼群算法》一文中研究指出针对基本人工鱼群在搜索过程中易陷入局部最优问题,提出一种混沌行为的人工鱼群改进算法.首先,引入服从均匀分布的Logistic混沌序列,使鱼群的种群初始化和搜索过程具有混沌行为的随机性和遍历性特点,提高全局搜索能力;其次,将个体鱼之间的平均点距作为鱼群种群多样性的衡量指标,使人工鱼的视野和步长根据种群多样性的变化进行自适应调节,避免由于视野和步长为定值而导致的前期收敛速度快,而后期收敛缓慢且易在搜索位置点附近产生震荡的问题.实验结果表明,改进后人工鱼群算法,能克服局部极值,搜索结果更接近测试函数的理论值.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年06期）
人工鱼群算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对结构健康监测中传感器位置优化的问题,提出了一种改进的人工鱼群算法。改进算法采用整数对人工鱼进行编码,改进人工鱼距离的衡量方式,并改进算法的追尾和觅食行为,实现结构传感器位置的最优选择。以一个平面桁架结构为例进行数值模拟分析,验证所改进算法的有效性。仿真结果表明:相比于传统的人工鱼群算法,改进的人工鱼群算法具有更强的寻优搜索性能,收敛速度更快,精度更高,适用于解决土木工程结构中传感器位置的优化问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人工鱼群算法论文参考文献
[1].周磊,董学育,孙飞.基于改进人工鱼群算法的微电网经济调度[J].供用电.2019
[2].吴圣斌,张笑华,王黎园,黄梅萍.基于改进人工鱼群算法的传感器优化布置[J].南昌大学学报(工科版).2019
[3].张福民,刘颍琪,李占凯.基于人工鱼群算法的微电网分布式潮流控制器参数设计[J].科学技术与工程.2019
[4].徐博文,程然.基于人工鱼群算法的模糊运输路径问题研究[J].物流技术.2019
[5].黄丽华,李俊丽.基于改进人工鱼群算法优化的BP神经网络预测控制系统[J].化工自动化及仪表.2019
[6].刘宝龙.求解MNW随机用户均衡问题的改进人工鱼群算法[J].智能计算机与应用.2019
[7].黎智,张艳红.基于人工鱼群算法的永磁同步电机模型预测控制研究（英文）[J].机床与液压.2019
[8].王卓,葛斌,涂明玉,严荣国.基于改进大津法与人工鱼群优化的图像分割算法[J].包装学报.2019
[9].李根.基于量子人工鱼群和模糊核聚类算法的网络入侵检测模型研究[J].软件工程.2019
[10].张晓博,彭进业,刘恬.自适应视野和步长的混沌人工鱼群算法[J].微电子学与计算机.2019
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