一、射频功放线性化预校正中查询表索引的一种新方法（论文文献综述）
范琳琳[1]（2015）在《OFDM系统中IQ不平衡和功放非线性校正方法研究》文中提出直接变频结构也称为零中频结构,与超外差结构相比具有结构简单、体积小、功耗低、可实现多频段收发等优点,已成为目前无线收发系统设计的主流方向。但是直接变频结构存在的IQ不平衡问题比传统的超外差式变频结构更为严重,IQ不平衡产生镜像干扰,降低系统性能。功率放大器是无线发射机中的关键部件,实际中通常使其工作在非线性区,甚至是接近饱和点的区域,以达到提高功率效率的目的,但是这就意味着此时放大器会带来非线性失真,导致系统同时出现带内失真和带外失真,前者使系统的误码率上升,后者对相邻信道产生干扰,使系统的频带利用率下降。作为无线通信系统的关键技术,正交频分复用（OFDM）具有抗多径衰落能力强、频谱利用率高等特点。但是OFDM系统对IQ不平衡十分敏感,IQ不平衡引入的镜像干扰会破坏OFDM系统子载波之间的正交性,造成系统性能的下降。并且OFDM信号的PAPR比较大,容易受到非线性失真的影响,使系统对功率放大器线性度的要求更高。从这两个方面可以看出,在OFDM系统中对IQ不平衡和功率放大器非线性进行校正是非常有必要的。本文分两个部分对IQ不平衡和功率放大器非线性进行了研究,首先研究了只考虑IQ不平衡的DFDM系统的校正算法,然后研究了当IQ不平衡和功率放大器非线性同时存在于发送端时系统的校正算法。针对OFDM系统中发送端和接收端产生的IQ不平衡问题,提出了IQ不平衡与信道的估计与校正算法。当同时考虑由发送端和接收端产生的与频率无关的IQ不平衡和与频率相关的IQ不平衡时,已有的研究都是将信道、发送端IQ不平衡和接收端IQ不平衡这三者合并到一起考虑,本文中,根据分析得到的IQ不平衡时域及频域模型,提出了一种新的用于参数估计的OFDM导频结构。基于信道的变化快于IQ不平衡参数的变化这一条件,根据所提的导频结构,提出了一种新的参数估计方法,能够同时并且分别估计出信道、发送端IQ不平衡和接收端IQ不平衡这三种参数,并利用迭代的方法提高估计性能。最后,给出了两种不同的IQ不平衡校正方法。由于能够将三种参数分离开来,因此可以在发送端和接收端分别对其对应的IQ不平衡进行校正,在接收端可以通过简单的符号检测方法得到接收符号。同时,分别得到三种参数后,也能够更容易地得到系统的联合影响。针对OFDM系统中发送端同时存在的IQ不平衡和功放非线性问题,提出了两种联合校正算法。假设在接收端通过滤波操作来消除接收端IQ不平衡带来的镜像干扰,或者采用不存在IQ不平衡问题的数字下变频操作,本文中认为接收端的IQ不平衡可以忽略,只考虑发送端存在的IQ不平衡和功放非线性问题。我们将发送端看作一个整体,只需处理基带上的输入和输出信号,不需要获得发送端的射频信号,这使得系统更利于高度集成。所提出的两种联合算法中,两步式联合校正算法利用两个预失真模块分别对功放非线性和IQ不平衡进行校正,预失真参数利用一个相同的训练模块得到；而单步式联合校正算法中,首先提出一个模型来联合地表示IQ不平衡和功放非线性失真,并同时考虑了与频率无关的和与频率相关的IQ不平衡,根据所提模型,利用一个预失真模块来联合校正这两种失真。同时,我们也说明了可以通过适当地减少共轭支路参数的数目达到在不明显损失算法性能的前提下降低其计算复杂度的目的。
瞿卫燕[2]（2010）在《OFDM系统中抑制非线性失真技术的研究》文中研究说明移动通信的发展已经历了第一代（1G）采用模拟技术的语音移动通信和第二代（2G）采用数字技术的语音移动通信后,已经进入了能同时支持语音与数据业务的第三代移动通信系统（3G）时代。未来一代移动通信系统的发展及演进问题成为当前研究的热点。第四代移动通信系统（4G）将具有更高速率和容量的特点。正交频分复用技术（OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing）是一种有效的并行多载波传输方案。它具有很高的频谱利用率和很好的抗多径干扰能力,目前,OFDM已在数字音频广播（DAB, Digital Audio Broadcasting）、数字视频广播（DVB, Digital Video Broadcasting）、无线局域网等领域中有广泛应用。然而,OFDM技术存在一个主要缺点,即发送信号存在较高的峰值平均功率比（PAPR, Peak-to-Average Power Ratio）。尽管峰值功率出现的概率较低,但为了不失真地传输这些高峰均功率比（PAPR）的OFDM信号,发送端对高功率放大器（HPA, High Power Amplifier）的线性度要求很高,再加上放大器本身的非线性特性,会使信号产生较严重的非线性失真,造成频谱扩展以及带内信号畸变,使系统的性能恶化,因此必须对系统的非线性失真进行抑制。为此,本文着重对如何有效降低OFDM信号PAPR值和改善功率放大器的非线性失真进行了研究。文章详细阐述了OFDM的基本原理及其关键技术,分析了高PAPR产生的原因,以及放大器的基本模型。并从两方面着手来研究降低OFDM系统中由高PAPR引起的非线性失真方法,一是对数字基带信号进行处理,包括限幅类技术、编码类技术和概率类技术；二是通过改善功率放大器的非线性来得到抑制,包括功率回退技术、前馈线性化技术、负反馈线性化技术和预失真处理等。对两种方法中的不同技术做了分析比较,高带宽效率的限幅类技术着眼于直接降低OFDM信号的峰平比,而幅度和相位预失真方法则是从放大器的角度出发,对放大器进行预失真处理,增大功率放大器的线性范围。这两种技术具有一定的互补性,于是在单独分析仿真这两种技术性能的基础上,提出将这两种方法进行联合实现,从而在系统的PAPR减小、失真补偿和误码率之间取得较好的折中,并通过计算机仿真取得了较好的效果。
龙伟博[3]（2004）在《射频功放线性化预校正中查询表索引的一种新方法》文中提出本文论述了一种用于功放线性化预校正器中查询表索引的一种新的十分灵活的方法,该方法查询表存储单元的分配密度变化灵活,结构简单,基本正比于功放各信号区的非线性特性,与传统的信号幅度法等方法相比较,仿真结果表明性能上有很大的提高。
二、射频功放线性化预校正中查询表索引的一种新方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、射频功放线性化预校正中查询表索引的一种新方法（论文提纲范文）
（1）OFDM系统中IQ不平衡和功放非线性校正方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语及专用术语 |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 OFDM技术 |
| 1.3 IQ不平衡概述及其研究现状 |
| 1.4 功放非线性概述及其研究现状 |
| 1.5 IQ不平衡和功放非线性联合校正技术 |
| 1.6 本文主要工作 |
| 2 OFDM系统概述 |
| 2.1 OFDM基本原理 |
| 2.2 OFDM的保护间隔和循环前缀 |
| 2.3 OFDM系统模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 IQ不平衡分析与校正算法 |
| 3.1 IQ不平衡系统模型 |
| 3.1.1 时域IQ不平衡模型 |
| 3.1.2 频域IQ不平衡模型 |
| 3.2 OFDM系统中信道及IQ不平衡的估计与校正算法 |
| 3.2.1 信道及IQ不平衡估计算法 |
| 3.2.2 信道及IQ不平衡校正算法 |
| 3.3 算法复杂度分析 |
| 3.4 仿真结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 功率放大器非线性特性分析及校正算法概述 |
| 4.1 功率放大器非线性特性 |
| 4.1.1 谐波失真 |
| 4.1.2 互调失真 |
| 4.1.3 交调失真 |
| 4.1.4 幅度AM/AM和相位AM/PM失真 |
| 4.2 功率放大器记忆效应 |
| 4.3 功率放大器行为模型 |
| 4.3.1 无记忆功率放大器行为模型 |
| 4.3.2 有记忆功率放大器行为模型 |
| 4.4 功率放大器预失真技术 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 发送端IQ不平衡和PA非线性联合校正算法 |
| 5.1 联合校正算法系统模型 |
| 5.2 两步式联合校正算法 |
| 5.2.1 IQ不平衡预失真器参数训练 |
| 5.2.2 功放非线性预失真器参数训练 |
| 5.3 单步式联合校正算法 |
| 5.4 算法复杂度分析 |
| 5.5 仿真结果与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学期间的主要科研成果 |
（2）OFDM系统中抑制非线性失真技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 OFDM系统的历史和发展现状 |
| 1.3 OFDM系统的优缺点 |
| 1.4 本文的研究内容 |
| 第二章 OFDM技术基础 |
| 2.1 OFDM的基本原理 |
| 2.1.1 串/并转换 |
| 2.1.2 子载波调制 |
| 2.1.3 DFT的实现 |
| 2.1.4 保护间隔和循环前缀 |
| 2.1.5 加窗技术 |
| 2.2 OFDM系统的仿真实现 |
| 2.2.1 OFDM基本参数的选择 |
| 2.2.2 计算机仿真环境 |
| 2.2.3 仿真平台的搭建 |
| 2.2.4 仿真结果实现 |
| 第三章 OFDM中的峰均比和非线性放大器 |
| 3.1 峰均比的定义 |
| 3.2 PAPR对OFDM系统的影响 |
| 3.3 降低OFDM系统PAPR的方法 |
| 3.4 非线性放大器对OFDM的影响 |
| 3.4.1 非线性的概念 |
| 3.4.2 功率放大器的模型 |
| 3.4.3 功率放大器的非线性失真对OFDM系统的影响 |
| 第四章 联合限幅类和预失真技术降低OFDM系统中的非线性失真 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 限幅类技术 |
| 4.2.1 限幅滤波 |
| 4.2.2 限幅滤波的仿真实现 |
| 4.2.3 峰值加窗 |
| 4.2.4 峰值抵消 |
| 4.2.5 小结 |
| 4.3 数字基带预失真技术 |
| 4.3.1 预失真的基本原理 |
| 4.3.2 自适应预失真技术 |
| 4.3.3 自适应算法 |
| 4.4 联合限幅和基带预失真技术来降低OFDM系统中的非线性失真 |
| 4.4.1 联合限幅预失真的方案 |
| 4.4.2 仿真结果和分析 |
| 第五章 总结 |
| 5.1 本文的主要工作和贡献 |
| 5.2 今后的研究目标 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、射频功放线性化预校正中查询表索引的一种新方法（论文参考文献）
- [1]OFDM系统中IQ不平衡和功放非线性校正方法研究[D]. 范琳琳. 浙江大学, 2015(05)
- [2]OFDM系统中抑制非线性失真技术的研究[D]. 瞿卫燕. 复旦大学, 2010(03)
- [3]射频功放线性化预校正中查询表索引的一种新方法[J]. 龙伟博. 今日电子, 2004(01)