电动汽车轮毂电机无位置传感器控制

电动汽车轮毂电机无位置传感器控制

论文摘要

为了满足电动汽车轮毂电机高效率、低噪声的控制要求,针对传统矢量控制需要安装传感器来获得转子的位置信息的问题,提出了基于扩展卡尔曼滤波的无位置传感器的矢量控制的控制策略,通过MATLAB/SIMULINK建立了仿真模型进行验证。结果表明此方法估计可以准确地估计转子位置和转速,具有较好的动态性能,能够满足电动汽车的驱动控制要求。

论文目录

  • 1 轮毂电机控制的基本问题
  •   1.1 建模
  •   1.2 矢量控制
  • 2 扩展卡尔曼滤波观测器
  •   2.1 扩展卡尔曼滤波观测器设计
  •   2.2 EKF状态估计步骤
  • 3 MATLAB/SIMULINK仿真
  •   3.1 仿真模型
  •   3.2 仿真结果及分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴峰阳,王琪,李贵玉

    关键词: 轮毂电机,扩展卡尔曼滤波,无位置传感器控制,矢量控制

    来源: 电子设计工程 2019年13期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 南昌航空大学信息工程学院

    基金: 南昌航空大学研究生创新专项资金(YC2017029)

    分类号: U469.72

    DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.13.025

    页码: 114-117+123

    总页数: 5

    文件大小: 1718K

    下载量: 109

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