基于群体影响力的网络传播关键节点选择策略

基于群体影响力的网络传播关键节点选择策略

论文摘要

网络中的少量关键节点对政务舆情、病毒等信息扩散具有重要影响,因此关键节点挖掘是网络科学的关键问题之一.经典方法通过单个节点重要性指标选择关键节点,而多个重要节点的综合影响力更值得讨论.基于此,本文从多节点的综合影响力角度出发,基于Rayleigh熵机制,首先分析了个体影响力和多节点的综合影响力之间的关系,指出多节点的综合影响力小于单节点的影响力之和.然后提出了一个指标刻画多节点的综合影响力,并设计了一个高效的贪婪算法选择一组关键节点,从而最大化多节点的综合影响力. 4个真实网络上的信息传播实验验证了新算法的有效性.

论文目录

  • 1 引言
  • 2 SIS传播模型
  • 3 基于Rayleigh熵的重叠影响力算法
  •   3.1 Rayleigh熵与连接矩阵最大特征值
  •   3.2 节点的个体影响力和节点之间的重叠影响力
  • 4 基准方法和评价指标
  •   4.1 基准算法
  •   4.2 算法评价指标
  • 5 实验结果和分析
  • 6 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周明洋,吴向阳,曹扬,罗燎,李晓宇,廖好,汪秉宏

    关键词: 传播,传播源,综合影响力,复杂网络,网络科学

    来源: 中国科学:信息科学 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学

    单位: 中电科大数据研究院有限公司,深圳大学计算机与软件学院,中国科学技术大学近代物理系

    分类号: O157.5

    页码: 1333-1342

    总页数: 10

    文件大小: 2582K

    下载量: 283

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