近红外光谱技术对小米品种的快速鉴别

近红外光谱技术对小米品种的快速鉴别

论文摘要

为实现对小米品种的快速鉴别,试验采用近红外光谱技术对120份小米进行研究,结果表明,试验建立的小米定性分析模型对红谷子的正确鉴别率为100%,定量分析模型的验证集的RMSEP为0.176,R2为96.68。为此,采用近红外光谱技术对小米品种的快速鉴别具有一定的可行性。

论文目录

  • 1试验的材料和设备
  •   1.1试验的材料
  •   1.2试验设备
  • 2 试验方法
  •   2.1 样品的前处理
  •   2.2 光谱的采集
  •   2.3 定性模型的建立及验证
  •   2.4 定量模型的建立集验证
  • 3 结果与分析
  •   3.1 原始光谱分析。
  •   3.2 不同预处理方式对定性分析模型的影响
  •   3.3 不同预处理方式对定量分析模型的影响
  •   3.4 模型的验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 宋雪健,王欣卉,李琳

    关键词: 小米,品种,近红外光谱技术

    来源: 粮食科技与经济 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,农业科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学,轻工业手工业

    单位: 黑龙江八一农垦大学食品学院,齐齐哈尔大学食品与生物工程学院

    分类号: O657.33;TS210.7

    DOI: 10.16465/j.gste.cn431252ts.20191023

    页码: 97-99

    总页数: 3

    文件大小: 2040K

    下载量: 121

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