量子人工鱼群优化的随机共振微弱信号检测

论文摘要

针对传统随机共振方法微弱信号检测精度低、速度慢的问题,将量子人工鱼群算法应用到随机共振方法中,提出一种量子人工鱼群算法的随机共振微弱信号检测方法。方法以随机共振系统参数为研究对象,将随机共振问题转化为多参数同步寻优问题,实现微弱信号的增强。分别在Langevin与Duffing系统中仿真,表明所提方法高效可行。同一输入条件下,Duffing随机共振微弱信号检测性能优于Langevin系统。加入控制频率,将Duffing随机共振应用到多频大信号的检测,扩展了随机共振的应用范围。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 行鸿彦,韩杰,刘刚

关键词: 随机共振,量子人工鱼群算法,多参数优化,微弱信号检测

来源: 计算机仿真 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 力学,电信技术,自动化技术

单位: 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61671248,41605121),江苏省重点研发计划(BE2018719),江苏省研究生科研创新计划(KYCX18_1038)

分类号: TP18;TN957.51;O321

页码: 368-372+447

总页数: 6

文件大小: 1095K

下载量: 130

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标签：随机共振论文;  量子人工鱼群算法论文;  多参数优化论文;  微弱信号检测论文;