一种新的后验正则化方法求解Helmholtz方程的Cauchy问题

论文摘要

由于Helmholtz方程的Cauchy问题的解不连续依赖于所给的Cauchy数据,Cauchy数据的一个小小扰动引起解有很大的变化,所以该问题是严重的不适定问题。为了解决该问题的不适定性,需要借助正则化方法进行求解,这种新的后验正则化方法的饱和效应使得随着解的光滑性假设的提高而提高其收敛率,令正则化近似解与精确解之间误差估计达到最优。根据正则化的最优理论,误差估计的阶数是最优的,这种新的正则化方法可以借助于傅里叶变换和逆变换实现。考虑在半带状区域上Helmholtz方程的Cauchy问题,提出一种新的后验正则化方法得到其正则化近似解,并通过偏差原理得到后验正则化参数选取法则及正则化近似解与精确解之间最优的Holder型收敛误差估计。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 任丽婷

关键词: 方程的问题,新的后验正则化方法,误差估计

来源: 甘肃科学学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 西北师范大学数学与统计学院

基金: 国家自然科学基金(11661072),西北师范大学科学计算创新团队项目(NWNU-LKQN-17-5)

分类号: O241.8

DOI: 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2019.05.001

页码: 1-4

总页数: 4

文件大小: 142K

下载量: 32

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