论文摘要
从影响港口集装箱吞吐量的若干因素出发,本文依据主成分分析法和支持向量机回归法的基本原理,提出了一种基于主成分分析和支持向量机回归算法的建模预测方法。以连云港1999—2016年的统计数据为例,将该方法与指数平滑法、多元线性回归法及支持向量机回归法相结合,预测精度较高,最后利用主成分分析和支持向量机回归算法预测了2019—2020年的港口集装箱吞吐量,为港口决策提供重要依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张雷雨,杨毅
关键词: 主成分分析,支持向量机,集装箱吞吐量,影响因素,预测
来源: 江苏商论 2019年05期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,交通运输经济
单位: 连云港职业技术学院,淮海工学院测绘与海洋信息学院
基金: 连云港市测绘科研项目(LYGCHKY201702)
分类号: F552
DOI: 10.13395/j.cnki.issn.1009-0061.2019.05.010
页码: 33-38
总页数: 6
文件大小: 1071K
下载量: 228
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