图像处理在激光检测模具气泡中的研究

图像处理在激光检测模具气泡中的研究

论文摘要

为了提高模具的致密性,需要进行模具气泡检测,提出一种基于激光扫描与图像处理的模具气泡检测技术。首先采用三维激光扫描技术进行模具原始图像采集,对采集的模具激光图像通过阈值分割方法进行气泡致密性特征分割,然后采用多尺度小波分解方法对模具气泡特征点进行定位检测,通过分析气泡像素点和正常部位像素点的像素级视觉差异性特征,实现模具气泡准确检测。最后进行模具气泡检测的实验分析,结果表明,采用该方法进行模具气泡检测的精准度较高,误检率较低。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 模具激光扫描图像采集与预处理
  •   1.1 模具激光扫描图像采集
  •   1.2 气泡致密性特征分割
  • 2 模具气泡激光检测改进实现
  •   2.1 模具气泡特征点定位
  •   2.2 气泡的像素级视觉差异性特征提取
  • 3 仿真实验与结果分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 丁黎明

    关键词: 图像处理,激光检测,模具,气泡

    来源: 自动化与仪器仪表 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 物理学,金属学及金属工艺,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

    单位: 陕西国防工业职业技术学院

    分类号: TP391.41;TN249;TG76

    DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.05.134

    页码: 134-137

    总页数: 4

    文件大小: 401K

    下载量: 112

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