形态相关系数及其在地球化学数据分析中的应用(英文)

形态相关系数及其在地球化学数据分析中的应用(英文)

论文摘要

地球化学数据元素间的相关分析具有重要意义。地球化学数据是一种不遵循正态分布的成分数据,其封闭特征存在挖掘和分析的困难和障碍,因此许多传统的统计方法不适合使用。主要通过元素值的趋势分析了地球化学元素之间的相关关系,并提出了形态相关系数的概念。该方法不需要数据服从正态分布,可以忽略闭包特征的影响。实验表明,该方法简单、稳定、准确,可以显示数据元素之间的关系。此外,方法计算过程消除了回溯,因此适用于大数据的实时和动态分析。

论文目录

  • 1 Introduction
  • 2 Definition and characteristics of the MCC
  • 3 Correlation analysis used by the MCC
  •   3.1 Application on the simulated data
  •   3.2 Application on the real geochemical data
  • 4 Conclusions
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 余先川,张冠鹏,姚旺,杨昭颖

    关键词: 形态相关系数,地球化学数据,成分数据

    来源: 地质学刊 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 地质学

    单位: 北京师范大学信息科学与技术学院

    基金: 国家自然科学基金项目“基于稀疏成分分析的找矿信息识别”(41672323,41272359),国土资源部公益基金项目“地质大数据综合分析关键技术研究”(201511079-02)

    分类号: P59

    页码: 103-110

    总页数: 8

    文件大小: 568K

    下载量: 45

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