基于SD-GM理论的城市交通拥堵收费模型研究

论文摘要

随着中国城市化建设步伐的不断加快,交通拥堵在不断地加剧。同时,因机动车污染物的排放,每年将产生大量的NOx,从而又会引起严重的大气污染（如"雾霾"污染）。针对这些问题,本文从环境和社会的角度出发,采用系统动力学与灰色系统相结合的方法（SD-GM）,构建了城市交通拥堵收费模型,并对模型中主要变量进行动态仿真和决策分析,以此来寻找缓解交通拥堵和减少机动车尾气排放的可行策略。通过现实性测试和敏感性测试,得到拥堵收费的范围不超过100元/天*辆。通过进一步的仿真和结果分析可得到以下结论:（1）在区间[25,40]内,随着拥堵收费的提高,NOx存量,机动车出行吸引度和交通拥堵程度都呈下降趋势,而车均道路面积呈上升趋势。（2）但并非拥堵收费越高越好,超过40元/天*辆,会产生相反的效果。最后,通过比较分析,得到NOx存量,机动车出行量,机动车出行吸引度和交通拥堵程度分别下降了约33.76%,39.64%,43.26%,82.25%,而车均道路面积提高了大约65.68%,进而验证了模型的有效性和实用性。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 贾书伟,严广乐

关键词: 系统动力学,灰色系统理论,收费机制,灵敏性分析

来源: 运筹与管理 2019年07期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 非线性科学与系统科学,公路与水路运输

单位: 河南农业大学信息与管理科学学院,上海理工大学管理学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(71571119),中国博士后科学基金资助项目(2018M630404),上海市一流学科项目(S1201YLXK),河南省重点研发与推广专项(软科学)项目(192400410023),河南省教育厅人文社会科学研究项目(2019-ZZJH-047)

分类号: N941.5;U491.265

页码: 160-168

总页数: 9

文件大小: 2418K

下载量: 418

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标签：系统动力学论文;  灰色系统理论论文;  收费机制论文;  灵敏性分析论文;