多特征值分析的重力辅助导航适配区选择方法

论文摘要

对适配区进行一定的选择可以提高重力匹配导航精度。目前传统重力匹配导航区域的选择方法通常是利用单一评价指标,导致评价结果不全面。针对这种情况,本文基于信息熵、模糊综合决策和主成分分析3种方法对适配区进行多指标综合选取;并通过ICCP匹配算法进行实验计算分析,结果表明3种方法均具有较好的效果。利用3种方法计算出的可导航能力高的区域匹配效果更优,其中基于模糊综合决策方法和主成分分析法的结果优于信息熵法。

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类型: 期刊论文

作者: 张驰,李姗姗,邢志斌,范雕,马越原

关键词: 重力辅助导航,重力特征参量,信息熵,模糊决策,主成分分析,匹配区选择

来源: 测绘科学技术学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 船舶工业

单位: 信息工程大学

基金: 国家自然科学基金项目(41274029,41404020,41774021,41774018,41504018),信息工程大学校自立课题(2017503902,2018222)

分类号: U674.941

页码: 28-33

总页数: 6

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标签：重力辅助导航论文;  重力特征参量论文;  信息熵论文;  模糊决策论文;  主成分分析论文;  匹配区选择论文;