中国城市O3浓度时空变化特征及驱动因素

中国城市O3浓度时空变化特征及驱动因素

论文摘要

基于2015~2017年O3浓度监测数据,采用克里金插值、空间自相关分析、热点分析和地理探测器等方法,研究了中国城市O3浓度的时空变化特征及驱动因素.结果表明:①2015~2017年中国城市O3污染逐年加重,年评价指标超标城市由74个增加到121个,平均超标天数比例由5. 2%上升到8. 1%.②O3污染主要发生在4~9月,超标天数占全年总超标天数的87. 5%~95. 3%. 5~7月O3浓度上升最快、污染最严重,超标天数比例由2015年的10. 6%上升到2017年的20. 5%,2017年83. 0%的中度污染和91. 0%的重度污染发生在5~7月.③华北平原O3浓度的持续上升,已将京津冀和长三角地区O3高污染区连成一片,形成了包括环渤海地区、中原城市群、长三角城市群、山西、关中地区和内蒙古中部集中连片的O3高污染区,是我国O3污染最严重的区域.珠三角、成渝城市群和华东地区南部O3浓度上升也较快,成渝城市群的核心城市已初步形成我国新的O3污染中心.④O3浓度空间集聚性逐年增强,年度热点主要分布在华北平原和长江中下游地区,冷点主要分布于东北、西南及华南地区.⑤地理探测器分析表明,气象、工业化、城市化因素和O3前体物排放量因子对O3浓度分布均有显著驱动作用,但不同地区O3浓度的驱动因素存在差别,同一因子在不同季节的驱动作用也不尽相同.

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 数据来源和评价标准
  •   1.2 研究方法
  •     1.2.1 空间插值
  •     1.2.2 空间自相关分析
  •     1.2.3 热点和冷点分析
  •     1.2.4 地理探测器
  • 2 中国城市O3浓度时空变化特征
  •   2.1 时间变化特征
  •   2.2 空间格局的演变
  •     2.2.1 空间格局的年际演变
  •     2.2.2 空间格局的季节演变
  •   2.3 空间集聚的演变特征
  •     2.3.1 空间集聚的年际演变
  •     2.3.2 空间集聚的季节演变
  • 3 中国城市O3浓度空间格局的驱动因素
  •   3.1 评价因子选择
  •   3.2 中国城市O3浓度空间格局驱动因素解析
  •   3.3 O3浓度空间分布驱动因素的区域差异
  •   3.4 O3浓度空间分布驱动因素的季节差异
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄小刚,赵景波,曹军骥,宋永永

    关键词: 浓度,时空变化,驱动因素,地理探测器,中国

    来源: 环境科学 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 陕西师范大学地理科学与旅游学院,山西师范大学地理科学学院,中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室

    基金: 中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室项目(KLACP-2018-01),国家自然科学基金国际合作重大项目(41210002)

    分类号: X515

    DOI: 10.13227/j.hjkx.201807038

    页码: 1120-1131

    总页数: 12

    文件大小: 989K

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