卷积神经网络及其在航空视觉任务中的应用展望

论文摘要

从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施这些技术必须解决的若干问题,为未来航空装备智能化水平的进一步提升提供参考。

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类型: 期刊论文

作者: 漆昇翔,裘旭益,张伟

关键词: 深度学习,卷积神经网络,计算机视觉,航空航天

来源: 航空电子技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 航空电子系统综合技术重点实验室

分类号: TP391.41;TP183;V241

页码: 6-14

总页数: 9

文件大小: 1028K

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标签：深度学习论文;  卷积神经网络论文;  计算机视觉论文;  航空航天论文;