航空网络影响力节点识别与鲁棒性分析

航空网络影响力节点识别与鲁棒性分析

论文摘要

为精确识别航空网络的影响力节点,并分析其鲁棒性,使航空网络优化策略更具有针对性,提高网络抗干扰能力,通过建立航空网络模型,并根据航空网络拓扑结构和节点流量特点,提出结合改进的复杂度矩阵和节点效率的效率度指标。研究了识别网络影响力节点;并采用连通鲁棒性指标和功能鲁棒性测度航空网络鲁棒性。以华北地区网络进行实证分析,结果表明:效率度指标具有有效性且更加适合航空网络;影响因子比例为α=0. 3、β=0. 7时连通鲁棒性最差,网络节点更趋向与大流量节点相连;影响比例因子为α=0. 4、β=0. 6时功能鲁棒性最差,网络大流量节点位置信息重要性不明显,即不全部位于中心位置会趋于边缘化。

论文目录

  • 1 航空网络建模及其特征参数
  • 2 基于效率度指标的影响力节点识别
  • 3 航空网络鲁棒性测度
  •   3.1 鲁棒性分类
  •   3.2 仿真设计
  • 4 实例分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王兴隆,张淑婷

    关键词: 航空网络,复杂网络,影响力节点识别,效率度,鲁棒性分析

    来源: 科学技术与工程 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,航空航天科学与工程

    单位: 中国民航大学空中交通管理学院,中国电子科技集团公司第二十八研究所空中交通管理系统与技术国家重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(61571441),国家重点基础研究发展计划(2016YFB0502405),空中交通管理系统与技术国家重点实验室开放基金(SKLATM201705),中央高校基本科研业务经费专项(3122014D036)资助

    分类号: V35;O157.5

    页码: 297-302

    总页数: 6

    文件大小: 259K

    下载量: 185

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