基于信息熵的武汉市近110年气温变化特征研究

基于信息熵的武汉市近110年气温变化特征研究

论文摘要

利用1906-2015年武汉市逐月平均气温数据,采用Shannon熵、Renyi熵和Tsallis熵等方法分析了不同时间尺度下武汉市气温的变化特征;利用边际熵分析了月时间尺度气温变化特征,季节年代分配熵和年份年代分配熵分析气温年代(10a)的季节和年际变化特征.结果表明:(1)武汉市近110a2月的月均温最稳定,变异性最小;5月的月均温最不稳定,变异性最大.(2)武汉市近110a夏季均温在8个年代稳定性最差,变异性最大;春季均温在3个年代稳定性最差,变异性最大,5个年代稳定性最好,变异性最小.(3)武汉市近110a的年均温变异性呈周期性变化,变化周期为30年,未来10a武汉市年均温将趋于稳定.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 数据来源与处理
  • 2 理论与方法
  •   2.1 熵理论
  •     2.1.1 边际熵
  •     2.1.2 年代分配熵
  •   2.2 无序指数
  •   2.3 趋势分析
  • 3 结果与分析
  •   3.1 月序列气温变化特征
  •   3.2 年代分配熵
  •     3.2.1 季节尺度气温变化特征
  •     3.2.2 年尺度气温变化特征
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 蚩志锋,闫军辉,刘金科,武黎黎

    关键词: 信息熵,多时间尺度,气温,武汉

    来源: 信阳师范学院学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 信阳师范学院地理科学学院/河南省水土环境污染协同防治重点实验室

    基金: 国家自然科学基金项目(41401436,41701395),河南省高等学校重点科研项目(18B170008)

    分类号: P423

    页码: 579-583

    总页数: 5

    文件大小: 1545K

    下载量: 172

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