导读:本文包含了语法匹配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:语法,句法,汉语,功能,词类,协议,模式。
语法匹配论文文献综述
郭亮,罗森林,潘丽敏[1]（2016）在《基于相似度匹配的网络协议语法分析方法》一文中研究指出为解决网络协议语法分析方法中,依赖人工干预、分析效率低下、分析范围较小等问题,提出一种基于相似度匹配的网络协议语法分析方法.通过嗅探采集网络原始数据包,解析基础协议并对数据包进行预处理,提取9维不同角度的特征,建立了网络协议语法相似分析模型,分析网络协议细节语法特征.通过将TCP协议作为已知协议,对UDP、DNS、QQ等3种不同类型的协议测试,结果表明这3类协议报头中,33%以上的字段能在TCP协议中找到对应的相似语法,而且平均准确率均在96%以上,该方法不需人工干预,可以提高分析效率、减少限制条件、扩大分析范围,并能较为有效地分析出网络协议语法特征.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2016年05期）
徐艳华[2]（2015）在《基于语法功能匹配的自动句法分析研究》一文中研究指出词类体系的构建,对自动句法分析具有重要的作用。现有的词类体系主要是面向人的,面对计算机这个新的交际伙伴,其研究结果还显得有些粗糙。鉴于此,本文在详细描述3500个高频词的语法功能的基础上,按照"句法功能完全相同即为一类"的原则,构建真正适合自动句法分析的汉语词类体系。(本文来源于《现代语文(语言研究版)》期刊2015年12期）
胡纯[3]（2015）在《论元构式语法:对传统形义匹配的超越》一文中研究指出论元构式语法在意义构建的过程中采用自下而上和自上而下相结合的方法,在注重构式内部语义成分的融合和形义匹配的基础上,同时强调构式内部语义成分和构式框架义之间的融合和互动。这种对于框架形式意义的关注和概括,并把它融入整体的意义构建的操作方法,是对传统形义匹配的超越。(本文来源于《牡丹江大学学报》期刊2015年09期）
徐润华[4]（2013）在《基于词语搭配知识和语法功能匹配的句法分析器》一文中研究指出句法分析技术是信息处理领域的核心技术之一,也是难点所在。本文认为,词语搭配和句法结构之间有着密切的联系,将词语搭配知识加入到句法分析过程中有助于句法分析精度的提高。本文以词语搭配库和句法分析器互建的思想为指导,在研究中引入了哈工大、伯克利、斯坦福叁所大学研制的句法分析器；在对比叁个句法分析器分析结果的基础上,分别提出了两种大规模词语搭配的自动获取方法。第一种方法基于依存关系的句法分析,比对句法分析结果中的相同词对；第二种方法基于短语关系的句法分析,比对句法分析结果中的相同层次。实验表明,词语搭配的两种自动获取方法都能够有效的获取大规模词语搭配,其中基于短语关系的获取方法可以从14年新华社语料中获取得到约500万词语搭配型,抽样搭配精度约84%。使用自动获取得到的词语搭配资源,本文选取了四个搭配筛选条件用于词语搭配的优选,在搭配精度和搭配规模之间找到一个最佳的组合优选方式,并以此构建了一个包含十四个数据项的、百万搭配型数量的词语搭配知识库,知识库的抽样搭配精度超过90%。通过对知识库中的十四个数据项分别进行个体分析和关联分析,进一步挖掘了搭配类型、搭配次数、搭配距离等搭配相关属性之间的内在规律和联系。在建设完善了大规模、高质量的词语搭配资源之后,本文将词语搭配知识添加进基于语法功能匹配的句法分析算法,构建了一个基于词语搭配知识和语法功能匹配的句法分析器(CGFM)。使用新华社新闻语料作为开放测试语料,在单句法分析器的个体性能评测中,CGFM分析器开放测试的句法分析F值约为80%,添加了词语搭配知识之后的句法分析器相较之添加以前,句法分析的F值最多能有近4%的性能提升。在CGFM分析器、哈工大分析器、伯克利分析器、斯坦福分析器这四个分析器的横向性能评测中,CGFM分析器的表现优异,在短语分析评测和依存分析评测中均处于领先。(本文来源于《南京师范大学》期刊2013-03-15）
周逸勋,陈海波[5]（2011）在《使用抽象语法树匹配分析Java程序演化》一文中研究指出软件在生命周期中一直在发生演化,对软件演化的分析可以揭示软件发展的一些基本规律。现有方法通常使用改变的代码行数作为软件演化的指标,但是这项指标不能反映软件架构的变化,也不能帮助理解软件演化的具体情况。使用抽象语法树匹配ATS(Abstract Syntax Tree)进行代码分析能够更清楚地了解软件中发生改变的具体内容。针对Java语言编写的软件,可以了解静态域的添加、删除和类型修改;类的添加、删除、类型修改和方法体修改。这些信息能更好地帮助理解软件演化。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2011年08期）
石聪聪,张涛,余勇[6]（2011）在《基于语法树特征匹配的SQL注入防护方法研究与实现》一文中研究指出随着信息化建设的不断深入,Web架构在各行业的应用更加广泛。这些新的技术在给企业信息化的发展带来便利的同时,也带来了巨大的安全风险。Web安全将是当前信息安全面临的严峻问题,而SQL注入攻击是针对Web服务最为普遍的攻击手段之一。SQL注入改变了原有SQL语句的结构特征。在本篇论文中,我们提出了一种基于语法树特征匹配的SQL注入防护方法。本方法通过在安全环境下对所有合法SQL语句进行语法分析,获取SQL语法树。然后基于SQL语法树进行模式特征提取,构建特征知识库。在实时工作环境下,采用模式匹配的方法,将SQL语句与知识库进行语法树特征匹配,识别该SQL语句的结构特征是否改变,从而达到识别SQL注入的目的。通过测试分析,基于语法树特征匹配的SQL注入防护方法具有较好的性能,并能够很好地防护SQL注入攻击。(本文来源于《Proceedings of 2011 International conference on Intelligent Computation and Industrial Application(ICIA 2011 V2)》期刊2011-06-18）
石聪聪,张涛,余勇[7]（2010）在《基于语法树特征匹配的SQL注入防护方法研究与实现》一文中研究指出随着信息化建设的不断深入,Web架构在各行业的应用更加广泛。这些新的技术在给企业信息化的发展带来便利的同时,也带来了巨大的安全风险。Web安全将是当前信息安全面临的严峻问题,而SQL注入攻击是针对Web服务最为普遍的攻击手段之一。SQL注入改变了原有SQL语句的结构特征。在本篇论文中,我们提出了一种基于语法树特征匹配的SQL注入防护方法。本方法通过在安全环境下对所有合法SQL语句进行语法分析,获取SQL语法树。然后基于SQL语法树进行模式特征提取,构建特征知识库。在实时工作环境下,采用模式匹配的方法,将SQL语句与知识库进行语法树特征匹配,识别该SQL语句的结构特征是否改变,从而达到识别SQL注入的目的。通过测试分析,基于语法树特征匹配的SQL注入防护方法具有较好的性能,并能够很好地防护SQL注入攻击。(本文来源于《Proceedings of 2010 The 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application(Volume 7)》期刊2010-12-04）
王倩,苏小红,马培军[8]（2010）在《有语法错误的编程题自动评分方法研究——用局部语法分析和采分点匹配实现》一文中研究指出针对传统的编程题自动评分方法对存在个别语法错误的学生考试程序只能给出零分、不符合卷面笔试时教师手工阅卷习惯的问题,提出了一种适用于有错误的编程题的评分方法,首先,将有语法错误的学生程序分解为基本语句单元,与模板采分点语句一并经过局部语法分析,转化为语法分析树的中间表示,然后进行采分点匹配,进而输出有语法错误的学生程序的评分结果,该方法适用于考察答题者对基本语法知识的正确使用和对题目关键语义的正确表达,使得对有语法错误的学生程序的评分结果更加符合人工阅卷的思想。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年17期）
卢俊之[9]（2008）在《基于语法功能匹配的句法分析算法》一文中研究指出汉语句法分析是中文信息处理领域一个重要的基础性课题,同时也是一个公认的难题,在机器翻译、文本摘要、信息过滤、自动问答中都有广泛的应用。本文以语法功能匹配作为句法分析的基本思想,以清华大学973树库作为语法功能统计的主要资源,提出并实现了2种新算法:1.基于语法功能匹配的句法分析算法算法基本原理是:在共享森林中相邻的词/已分析出的短语间动态地进行匹配,发现所有可能的新匹配对(结点)并加入共享森林,不断循环直至不再有新结点产生,得到以共享森林中所有能覆盖整个句子的结点为根的若干棵歧义树。算法在4个方面进行了优化以减少匹配次数1.匹配阈值;2.组块捆绑;3.提前剪枝;4.控制膨胀。消歧主要依靠树的生成概率选择一棵最大概率树,提出了基于静态概率和动态概率的两种计算模型,抽取了相应的概率词典并比较了它们的消歧效果。2.基于语法功能匹配的错误恢复算法算法基本原理是:对句法分析失败的句子,首先在未分析完成的共享森林中选择若干棵活跃子树并激活,其未覆盖的词即认为是造成句子分析失败的关节点;综合如下叁种资源1.自身的语法功能;2.语法功能相似度;3.词的语法功能聚类,对关节点词的概率分布进行调整,并将其作为新结点插入共享森林,在此基础上重启句法分析;对依然无法完成的分析,选择若干最宽子树强制匹配输出。最后通过实验进行了方案比较与参数设置。结果表明,本文实现的句法分析器能有效减少伪歧义,具有良好的分析效率,其分析结果包含了丰富而准确的语法信息。采用PARSEVAL评价体系,正确率与召回率在封闭测试和开放测试中分别达到88.95%、89.13%和76.75%、77.07%。(本文来源于《南京师范大学》期刊2008-06-30）
卢俊之,陈小荷,王东波,陈锋[10]（2008）在《基于语法功能匹配的汉语句法分析算法》一文中研究指出以语法功能匹配作为句法分析的基本方法,以100万词清华973树库作为语法功能调查的主要资源,实现了一种基于语法功能匹配的句法分析算法。该算法能有效减少伪歧义,具有良好的分析效率,其分析结果包含了丰富而准确的语法信息。实验表明,短语正确率与召回率在封闭测试和开放测试中分别达到75.17%、73.69%和65.06%、56.55%。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年16期）
语法匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
词类体系的构建,对自动句法分析具有重要的作用。现有的词类体系主要是面向人的,面对计算机这个新的交际伙伴,其研究结果还显得有些粗糙。鉴于此,本文在详细描述3500个高频词的语法功能的基础上,按照"句法功能完全相同即为一类"的原则,构建真正适合自动句法分析的汉语词类体系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语法匹配论文参考文献
[1].郭亮,罗森林,潘丽敏.基于相似度匹配的网络协议语法分析方法[J].北京理工大学学报.2016
[2].徐艳华.基于语法功能匹配的自动句法分析研究[J].现代语文(语言研究版).2015
[3].胡纯.论元构式语法:对传统形义匹配的超越[J].牡丹江大学学报.2015
[4].徐润华.基于词语搭配知识和语法功能匹配的句法分析器[D].南京师范大学.2013
[5].周逸勋,陈海波.使用抽象语法树匹配分析Java程序演化[J].计算机应用与软件.2011
[6].石聪聪,张涛,余勇.基于语法树特征匹配的SQL注入防护方法研究与实现[C].Proceedingsof2011InternationalconferenceonIntelligentComputationandIndustrialApplication(ICIA2011V2).2011
[7].石聪聪,张涛,余勇.基于语法树特征匹配的SQL注入防护方法研究与实现[C].Proceedingsof2010The3rdInternationalConferenceonComputationalIntelligenceandIndustrialApplication(Volume7).2010
[8].王倩,苏小红,马培军.有语法错误的编程题自动评分方法研究——用局部语法分析和采分点匹配实现[J].计算机工程与应用.2010
[9].卢俊之.基于语法功能匹配的句法分析算法[D].南京师范大学.2008
[10].卢俊之,陈小荷,王东波,陈锋.基于语法功能匹配的汉语句法分析算法[J].计算机工程与应用.2008
论文知识图
