论文摘要
昭通页岩气示范区地震地质条件特殊,加之地震资料品质的影响,利用常规叠后地震属性进行裂缝分析难度大、精度低。单频能量体排除了时间域不同频率成分的相互干扰,能够更清晰地辅助识别微小断裂,指出裂缝发育的区域。蚂蚁追踪算法可以提高裂缝识别的精度,但受限于追踪目标体的精度。多维数据(X、Y、Z、方位角、炮检距)保留了炮检距和方位角信息,为断裂精细预测奠定了良好的数据基础。结合生产实践,提出基于多维数据敏感方位频谱分解及方位各向异性蚂蚁追踪裂缝综合预测技术,充分挖掘五维数据的优势,精细刻画裂缝的空间展布。
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文章来源
类型: 国内会议
作者: 牛卫涛,朱斗星,郑建雄,曹丽丽,韩冰
关键词: 多维数据,单频能量体,方位各向异性,蚂蚁追踪,裂缝预测
来源: 中国石油学会2019年物探技术研讨会 2019-09-09
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地质学,地球物理学,石油天然气工业
单位: 东方地球物理公司研究院地质研究中心
分类号: P618.13;P631.4
页码: 959-964
总页数: 6
文件大小: 885k
下载量: 50
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