一种基于ECG信号的无线睡眠分期系统

论文摘要

为了提升睡眠分期系统的准确率和易用性,采用了无线心电贴和桌上型心电处理设备的系统架构,并设计了一款低功耗心电芯片.睡眠分期算法基于单通道ECG信号的RRI和HRV的六个衍生特征训练HMM并作为分类器,采用了EEMD算法对RRI序列标准化.为了提升心电贴的续航时间,采用系统级和电路级的低功耗手段.测试表明,系统平均分类准确率达到93.2%.心电芯片在SMIC 0.18μm工艺下面积仅为1.6 mm~2,平均功耗1.3 mW,100 mAh的电池供电心电贴能够工作70小时以上.

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类型: 期刊论文

作者: 冯晓星,唐飞,李琰,俞航,葛彬杰

关键词: 睡眠分期,睡眠监测,隐马尔可夫,低功耗

来源: 微电子学与计算机 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 仪器仪表工业,电信技术

单位: 深圳大学计算机与软件学院,深圳信息职业技术学院

基金: 国家自然基金(61471245,U1201256),广东省协同创新基金(2014B090901031),深圳产业发展基金(JCYJ20160308095019383,JSGG20150529160945187)

分类号: TN911.6;TH789

DOI: 10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2019.04.005

页码: 23-28

总页数: 6

文件大小: 554K

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标签：睡眠分期论文;  睡眠监测论文;  隐马尔可夫论文;  低功耗论文;