论文摘要
为解决当前水平集图像分割方法中由于噪声过高引起的聚类和分割效果差的问题,提出基于FCM聚类算法的快速水平集图像分割方法。在水平集图像分割中引入聚类能量和正规化能量概念,结合小波变换方法抑制图像中的噪声;利用FCM聚类方法设计图像分割模型,利用模型进行模糊聚类以及交替曲线平滑过程,获取能量泛函的极小值,以达到快速水平集图像分割的目的;改进模型中边界截止函数,并通过灰度值与隶属度之间的关系修正已分割图像的边缘信息,提高分割质量。实验结果表明,所提方法能够有效降低噪声对分割结果所产生的影响,获取理想的图像分割结果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘铭,孙守云
关键词: 快速水平集,图像分割,噪声抑制
来源: 计算机仿真 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 四川大学软件学院,中国科学院软件研究所
分类号: TP391.41
页码: 378-382
总页数: 5
文件大小: 1400K
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