多元线性回归分析在动力煤低位发热量测定中的应用

论文摘要

根据1 107批动力煤的工业分析以及元素分析数据,运用多元线性回归分析对动力煤的低位发热量进行预测,并讨论各组分对发热量数值大小的影响程度。煤的灰分和全水分对煤的低位发热量贡献最为突出,其次是煤的挥发分,而煤中氢值和全硫对发热量的贡献特别微弱。通过多元线性回归分析可以准确预测动力煤低位发热量的大小,同时也可对发热量的测定值进行校核。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴镇君

关键词: 动力煤,发热量,多元线性回归分析,经验公式,灰分,全水分,预测,校核

来源: 煤质技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 燃料化工

单位: 本钢板材股份有限公司检化验中心

分类号: TQ533.4

页码: 51-53+56

总页数: 4

文件大小: 1997K

下载量: 159

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