基于灰色预测模型的福建省建筑垃圾产量预测

基于灰色预测模型的福建省建筑垃圾产量预测

论文摘要

随着建筑业发展进程的加快,福建省建筑垃圾产生量呈现逐年不断上升趋势,为了推进福建省能够科学有效实现建筑垃圾资源化,采用建筑面积估算法对2010~2017年的建筑垃圾产生量进行估算,通过灰色预测模型对2018~2022年未来五年的建筑垃圾产生量进行预测.采用Matlab编写程序计算得出2022年的建筑垃圾产生量为1.452 3×10~8t,是2010年的3倍,结果表明,采用灰色预测模型能够很精确的预测福建省中短期内的建筑垃圾产生量,从而为建筑垃圾资源化提供思路.

论文目录

  • 1 建筑垃圾构成及估算
  • 2 建筑垃圾产量预测模型
  •   2.1 灰色GM(1,1)模型
  •   2.2 GM(1,1)模型构建步骤
  •   2.3 进行误差检验
  •   2.4 预测模型精度分析
  • 3 建筑业碳排放预测实例分析
  •   3.1 福建省建筑垃圾相关数据收集
  •   3.2 GM(1,1)模型建立
  •   3.3 模型检验
  •   3.4 2018~2022年的福建省建筑垃圾年产量预测结果及分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马彩云,刘远贵,徐林,赖芨宇,孙华威

    关键词: 福建省,建筑垃圾,建筑垃圾资源化,面积估算法,灰色预测模型

    来源: 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 福建农林大学交通与土木工程学院,华侨大学土木工程学院,福建省建融工程咨询有限公司

    基金: 福建省科技厅软科学项目(2014R0015),福建农林大学科技创新专项基金项目(CXZX2017412)

    分类号: X799.1

    DOI: 10.19492/j.cnki.1672-0946.2019.05.008

    页码: 545-550

    总页数: 6

    文件大小: 250K

    下载量: 479

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