基于遗传算法的转向垂臂结构优化设计

基于遗传算法的转向垂臂结构优化设计

论文摘要

提出了以体积(质量)最小和多工况下应力最小为优化目标,建立了转向垂臂的拓扑优化模型。以转向轮左、右转向极限工况和原地转向工况作为设计载荷,以垂臂模型的控制参数作为设计变量,建立了垂臂的多目标数学模型。采用第二代非劣排序遗传算法(NGSA-II)对所建立的数学模型问题进行优化求解,得到各自的Pareto优化解集,并参考Pareto解集对垂臂进行尺寸优化。结果表明,在不影响各项性能的前提下,转向垂臂减重17. 87%,取得了较好的轻量化效果。

论文目录

  • 1 转向垂臂的载荷计算
  • 2 转向垂臂的拓扑优化与参数化建模
  •   2.1 转向垂臂的有限元建模
  •   2.2 转向垂臂参数化建模
  • 3 基于NSGA-II算法的转向垂臂多目标尺寸优化
  •   3.1 多目标优化模型
  •   3.2 转向垂臂的多目标优化
  • 4 优化前后转向垂臂的性能分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 阮景奎,万强,王佩瑶

    关键词: 转向垂臂,多目标优化,轻量化

    来源: 科学技术与工程 2019年21期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 汽车工业,自动化技术

    单位: 湖北汽车工业学院机械工程学院汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室

    基金: 汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室开放基金(ZDK1201702)资助

    分类号: U463.4;TP18

    页码: 290-295

    总页数: 6

    文件大小: 497K

    下载量: 206

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