李雪英[1]2003年在《成象测井资料的裂缝自动识别方法研究》文中研究指明裂缝和孔洞的自动识别是成象测井资料解释的重要内容，同时也是油藏和储层非均质研究的重要内容。裂缝不仅是油气的储集空间，又是其渗流的通道，它更是控制裂缝性油藏产能大小的重要因素。开展成象测井资料的裂缝自动识别技术研究将有利于成象测井解释这门学科的建立和发展，而且在现场应用中也具有重要价值。 本文从图象处理理论入手，在充分了解各种裂缝在成象成果图上形态特征的基础上，将成象测井资料扫描进机，转换成BMP图象格式以便获取图象数据。由于图象中不可避免地存在随机噪声和曝光不足，所以在图象识别之前，采用平滑算子和灰度拉伸算法对图象进行图象予处理，以达到去除噪声和增强图象的对比度的目的，使裂缝信息有效地从背景中突现出来。 本文优选了Sobel算子和Kirsch算子对裂缝边缘进行了有效的提取，并依据直方图技术的阈值分割技术对裂缝图象进行了裂缝的分割与提取以减少裂缝图象的数据量，该算法具有一定的灵活性和革新性。此外，还重点介绍了常见的如Hough变换、轮廓提取与跟踪、数学形态学等图象处理方法的原理与相应的算法。 针对裂缝的两种常见的形态：过井裂缝和垂直裂缝，分别采用了Hough变换和轮廓提取与跟踪算法对裂缝进行自动识别；同时也针对碳酸盐岩中孔洞比较发育的特点，对孔洞采用二值图象的轮廓提取与跟踪技术进行了自动识别。两种算法具有较强的针对性、鲁棒性、抗干扰性。 针对以往常规测井计算裂缝参数的困难性和数值模拟的复杂性以及对仪器的依赖性，采用基于图象处理技术的数学统计方法对裂缝的宽度、裂缝的视长度、裂缝的视面积、裂缝的面孔率和孔洞的中值、孔洞的面孔率等参数进行了定量计算，并研制了依靠图象处理技术有效确定裂缝和孔洞参数的算法，经研究实践表明，该算法具有一定有效性和独创性。
赖富强[2]2007年在《应用声电成像测井进行裂缝检测与评价研究》文中研究指明随着油气勘探程度的提高,成像测井由于其可视性和直观性的特点,在裂缝性储层评价中发挥着愈加重要的作用。针对斯伦贝谢和阿特拉斯的声、电成像测井资料,在完成对成像数据预处理过程研究的基础上,进行了裂缝的识别和裂缝参数的计算,并开发完成了成像测井裂缝识别处理软件,在实际资料处理评价中取得了较好的效果。首先论述了声、电成像测井原理、仪器结构以及测井质量影响因素,深入分析了成像测井数据的预处理过程和处理方法;针对成像图像的生成和显示方法,采用不同于eXpress的处理技术取得了优于该软件的处理效果,为裂缝识别和裂缝参数定量计算奠定了基础。基于完成的成像测井数据的预处理和成像图像的生成与显示,研究了成像测井图像增强、滤波、二值化、细化等处理过程,在此基础上重点研究了成像测井资料的裂缝识别方法,包括:电成像测井资料的电导率异常识别裂缝方法、成像测井图像上的人机交互识别裂缝和霍夫变换自动识别裂缝,识别出来的裂缝倾角和倾向参数与岩心资料取得了较大的一致性;同时对裂缝类型进行了定性解释评价,并定量计算了裂缝参数。最后在完成理论方法研究的基础上,开发完成了ImageFracProc声、电成像测井裂缝识别处理软件。应用该软件评价了11口井的声电成像测井资料,详细分析了其中两口井的重点井段,验证了软件的可靠性和实用性。
张莹[3]2010年在《火山岩岩性识别和储层评价的理论与技术研究》文中研究表明从19世纪末起,世界各地相继涌现出储量巨大的火山岩油气藏,其所具备的巨大勘探开发潜力,日益引起世界各国研究者们的广泛关注和兴趣,火山岩油气藏已经成为目前油气勘探开发领域里研究热点。本论文基于上述背景,针对火山岩储层测井解释所面临的难题,建立了一套火山岩储层测井识别与评价的理论和技术。将测井解释模型的建立作为根本出发点,即建立一个针对火山岩地层由岩石骨架和孔隙两部分组成的体积模型。为准确求取体积模型中两部分的各种参数而提出了一些新的见解和具有创新性的处理方法。面对岩性多样且组分变化大的火山岩储层,通过统计分析方法及模式识别方法对测井数据的处理,使利用测井资料所识别的岩性类型能够媲美地质定名的丰富和精准；火山岩储层复杂的储集空间和渗流通道造成的其储层非均质性明显,通过对成像测井图像的数字图像处理和成像测井采样数据矩阵的处理能够有效地获得各孔隙度数值。在此基础上对后续储层的渗透率和饱和度等参数进行准确求取,从而实现了针对火山岩储层广泛通用的测井评价理论和数据处理方法。
高松洋[4]2007年在《成像测井资料在裂缝识别中的应用》文中研究表明安棚深层系砂岩储层裂缝测井评价一直是测井解释中的难点。过去常规测井方法在识别储层裂缝的过程中发挥了重要作用，但是由于裂缝储层的非均质和各向异性的特点，使得常规测井解释产生多解和不确定的结果，而成像测井的出现使得直观有效识别裂缝成为现实，本文以声电和交叉偶极声波成像为基础，结合岩心、常规测井资料对安棚深层系储层裂缝开展了如下的研究：1、进行了声电成像影响因素分析，建立了地质特征解释模式，得出了安棚地区裂缝的真实性、有效性、填充性及发育产状的综合评价方法。2、综合常规测井和交叉偶极声波测井资料，根据本地区裂缝发育的特点提出了多种裂缝指标参数，建立了综合裂缝概率模型。3、综合分析双侧向测井影响因素基础上结合成像测井资料建立了适合本地区的裂缝参数计算模型。并利用频谱分析手段，实现了双孔介质储层有效孔隙度的定量评价。4、利用图像分割算法剔除了声电成像图中与裂缝发育无关的背景值，实现了利用HOUGH变换对裂缝的自动识别和参数的提取。5、在综合选取常规和成像测井资料的基础上，利用BP神经网络建立了裂缝综合识别模型。综合常规和偶极声波成像测井资料建立的综合裂缝概率模型改进了常规综合模型的不足，能较好的定性指示裂缝的发育状况，与岩心和声电成像有很好的一致性，应用所建立的裂缝参数计算模型处理了10余口井，所得到的裂缝参数与实际取心得到的参数值比较接近，说明该模型计算的精度满足生产要求。建立的神经网络裂缝识别模型，处理结果较好，可以解决其它井段特殊资料较少，裂缝识别比较困难的现状。
汪华[5]2004年在《川西孝泉—新场地区须二段致密砂岩储层裂缝的测井识别与评价》文中进行了进一步梳理川西孝泉-新场地区上叁迭统须二段气藏属于致密砂岩储层，该储层孔隙度、渗透率极低，其产油气能力主要决定于储层中裂缝的发育情况。裂缝不仅可以使孤立的孔洞得以连通，发育成有效的储集空间，大大提高基质渗透率，更是油气的主要运移通道。因此，裂缝的识别和裂缝发育程度的评价成为该地区测井解释的一项重要工作。本论文在该地区岩心资料少，测井资料不全的情况下，选取有成象测井资料的联150井作为标准井，运用成象测井资料结合少量的岩心资料建立起该地区BP神经网络和灰色系统理论裂缝的识别与评价模型，用于该地区的多井解释取得了满意的效果，解决了该地区特殊测井资料缺乏、裂缝测井识别较难的现状。本文在以下几个方面做了深入研究： 1、综合运用各种常规测井资料研究裂缝储层：总结了各种常规测井曲线在该地区须二段裂缝储层识别和评价的响应特征，进行了裂缝识别的人工解释。 2、特殊测井资料的应用：深入分析了成象测井资料，声波全波列测井资料在联150井上的响应特征，分析出裂缝较发育和裂缝发育层段，并对有裂缝发育的层段进行了裂缝产状的识别。 3、用成象测井资料代替未取心井段，结合有的岩心资料挑选出合适的建模样本，并用自组织神经网络对样本的合理性进行验证。最终建立起川西孝泉—新场地区须二段的建模样本集。 4、用神经网络方法评价裂缝储层：运用BP神经网络结合常规测井资料，对须二段的裂缝性储层进行了识别，并对裂缝发育程度进行了评价，取得了较好的结果。建立了该工区裂缝评价的神经网络模型，可以运用该评价模型对川西地区其它井的裂缝发育层段进行识别，并对裂缝发育程度进行评价。 5、用灰色系统理论评价裂缝储层：本论文进行了灰色系统理论识别裂缝产状的探索性工作，利用灰色关联识别法，结合常规测井资料，建立了川西孝泉—新场地区须二段裂缝识别、裂缝产状识别和裂缝发育程度评价的灰色理论分析模型。
李河[6]2005年在《基于构件复用的测井解释系统及成像测井图像处理与自动识别技术研究》文中提出本文对软件复用和软件构件技术进行了研究,提出了基于构件复用的测井领域软件开发模型,对测井领域软件构件进行了研究,在对构件粒度和功能划分的基础上,进行了测井领域软件构件的设计、实现,并对测井领域构件库进行了分析、设计。在测井领域软件开发模型和测井领域构件库的基础上,开发了基于构件复用的测井资料处理解释系统GeoWell。针对测井领域软件开发所涉及的数据结构复杂,数据量很大等特点,研究了大数据量地球物理测井绘图关键技术:采用内存映射文件技术实现了大数据量、复杂测井格式数据的快速读写;采用内存DC 绘图、局部重绘等技术实现了大数据量巨幅测井图形的快速度、高质量绘制以及图形的连续滚动显示,提高了绘图效率,为微机环境下开发大数据量复杂测井绘图软件提供了技术参考。本文在研究声电成像图像模式的基础上,采用小波变换方法对声电成像测井图像进行处理,提出了基于贝叶斯估计的小波包阈值测井图像去噪方法和改进的离散二进小波非线性自适应测井图像增强方法,并与常规图像去噪增强方法进行了比较研究,证明了方法的有效性。裂缝的自动识别研究目前在国内外所做的工作并不多,还处在探索阶段,尤其是在实际资料处理领域还未见报道,本文研究了成像测井裂缝图像的自动识别技术,采用小波分析和Hough变换相结合的方法,实现了裂缝图像的自动识别,实际资料处理结果表明,该方法具有很强的抗干扰能力,在裂缝图像部分不完整时,仍然能够获得良好的识别效果,同时,采用该方法不受人为因素影响,能够获得较准确的裂缝参数。
刘文斌[7]2017年在《火山岩储层缝洞测井自动识别和定量评价》文中认为随着世界经济发展越来越快,人们对油气资源的需求量越来越大,油气资源的重要性与日俱增,缝洞性油气藏作为当下重要的开采对象,一直是国内外研究的热点。目前,国内外对复杂岩性储层构造裂缝的测井识别和解释研究不仅仅包括碳酸盐岩,近年来又扩展到火成岩、变质岩,甚至是致密砂岩,泥页岩,针对火山岩储层构造裂缝的测井识别和解释还缺乏系统化和定量化;火山岩孔洞的测井识别和解释同样缺乏系统化和定量化。裂缝与孔洞的准确识别一直以来是个难题,火山岩储层岩性复杂,利用常规测井资料识别裂缝准确率低,利用成像测井人眼识别费时费力,自动识别方面研究较少并且缝洞识别准确率方面效果较差。本文依据常规测井资料和成像测井资料,以王府断陷火山岩储层为研究对象,对裂缝和孔洞的自动识别及定量评价展开研究。缝、洞的自动识别会大大提高火山岩储层开发的效率,并且这些研究对其他复杂岩性储层的裂缝和孔洞的识别具有借鉴和指导意义。在裂缝识别方面,首先针对电成像测井纵向分辨率高但裂缝人工识别繁琐以及常规测井裂缝识别方便但准确度低的情况,提出了一种新方法进行储层裂缝自动识别,利用经处理后常规测井数据和经预处理后的电成像微电导率资料建立常规储层测井裂缝综合识别因子Y1和电成像储层裂缝识别因子Y2,然后综合利用两个因子建立储层裂缝识别因子Y。该方法结合了常规和成像测井识别裂缝的优点,能自动识别裂缝发育层段,解决了成像测井人工拾取裂缝费时费力缺点;可以剔除无效裂缝干扰,识别出有效裂缝;提高了裂缝识别准确度。将其应用到王府地区井中得到了较好的应用效果。在孔洞识别方面,以成像测井资料为切入点,将分水岭算法引用到了孔洞的自动识别中来,并将分水岭算法进行了改进,通过matlab实现分水岭算法对孔洞的识别,并定量计算出孔洞的面孔率,统计出孔洞尺寸的分布谱图。最后将新提出的裂缝识别方法和孔洞识别方法应用到了王府断陷XX地区实际资料进行了处理,对识别裂缝和孔洞进行了定量参数计算,取得了不错的效果。建立了裂缝和孔洞识别以及定量解释评价方法。
吴海波[8]2004年在《松辽盆地北部深层火山岩储层裂缝特征及测井评价》文中研究指明松辽盆地北部深层营城组火成岩分布广泛，火山岩气藏是目前乃至今后相当长一个阶段内松辽盆地北部深层天然气勘探的重点目标，火山岩储层是提交各级天然气储量的主要目的层。 火山岩储层中大多发育裂缝，储层类型多为孔隙和裂缝双介质。裂缝的存在，对储层的渗透性有很大的改善，使得从测井曲线上看岩性比较致密的储层也能获得较高的产能，因此对这类孔隙－裂缝型储层的裂缝参数计算是非常重要的，是最终划分储层有效厚度、提交储量的重要依据。 本文从松辽盆地北部深层营城组火成岩的形成机制、分布特征入手，分析了火成岩裂缝形成、分布的地质特征和影响因素。确定了从岩石矿物成分定名→岩石化学分析&电性响应→地球物理测井岩性判断→建立 QAPF 多矿物体积模型→分型、分维评价裂缝发育程度→利用火成岩测井处理软件系统－ SIMPLE ( System of Volcanic & Metamorphic Petrophysical LogEvaluation)开展火成岩储层综合评价。 一、主要研究内容 火成岩裂缝广泛发育，但是不同的岩性裂缝发育程度不一样，造成这种现象的原因是什么？火成岩的测井评价存在的问题：没有适用的解释模型，缺乏有关火成岩测井解释所需参数。如何划分出裂缝发育带一直没有解决好。火成岩导电机理的认识不够充分，更没有适用的含水饱和度方程。本论文针对上述问题开展了系统性研究。主要的研究工作包括： 1）火成岩储层裂缝发育特征及影响因素分析 作者:吴海波 吉林大学硕士论文 102<WP=109>松辽盆地北部深层火山岩储层裂缝特征及测井评价2）火成岩岩石分类及测井响应特征的总结；3）火成岩岩性自动识别方法研究；4）火成岩裂缝层段的识别与发育程度评价；5）储集参数的综合定量评价方法；6〕软件开发；二、取得的主要研究结果1、火山岩储层裂缝发育特征及影响因素松辽盆地营城组和火石岭组储层火山岩裂缝主要受次生蚀变和新生代构造运动两大因素控制；根据裂缝成因的力学性质，可以将松辽盆地储层火山岩裂缝分为张性裂缝、剪性裂缝、压性裂缝、张剪性裂缝和压剪性裂缝五种类型；松辽盆地北部火山岩的裂缝系统以 NNE 向高角度剪切裂缝为主，与其共轭的另一组裂缝发育程度稍差些、走向 NNW。2、岩石测井响应特征与岩性自动识别在深入分析世界多个裂缝性火成岩地层地质与测井特征的基础上，分别利用模糊数学方法、主成分分析方法进行火成岩岩性识别的尝试。岩性识别符合率在 80％以上。为解决火成岩复杂岩性的判别问题提供有效的手段。3、裂缝带划分与裂缝发育程度评价通过从测井曲线中提取分维发现，裂缝越发育分维越高。为了消除火成岩岩性的影响并保证一定的纵向分辨能力，从微球形聚焦测井曲线的剩余变化中提取分维，较准确地划分出裂缝发育带，可以与成象测井计算的裂缝面孔率进行对比。提高了用分维评价裂缝发育程度的可靠性。4、建立模型与参数选择根据岩心与核磁测井孔隙度，确定了岩石骨架参数，并准确地评价孔隙度。通过分析火成岩各种岩石类型及其矿物组成，建立了 QAPF 多矿物体积模型。然后依据所计算出的矿物百分含量，采用国际地科联火成岩定量矿物成分分类方法对岩石进行定名。这是火成岩储层评价中一种新的尝试，使得能够在同一标准下与其它结果对比。吉林大学硕士论文 作者:吴海波 103<WP=110>摘 要5、综合评价处理本文进行裂缝性火成岩的综合定量评价。并开发了测井处理软件，通过在松辽盆地北部深层火山岩地层的应用，获得了良好的应用效果。叁、创新之处地质－测井－地震资料结合分析火成岩裂缝发育及影响因素；将对应分析用于火成岩岩性识别中；提出用剩余变化的分维评价裂缝的发育程度；建立 QAPF 多矿物模型；
孙月[9]2012年在《兴隆台潜山岩性及储层测井识别评价》文中研究表明随着世界各国对油气资源需求的不断增加，复杂岩性油气藏已逐步成为勘探、开发的重要领域。辽河油田增加探明储量的重要领域也是辽河坳陷的太古界变质岩潜山。然而，太古界变质岩潜山油藏勘探面临的地质问题也比较突出，主要表现在：1、岩性识别困难。太古界变质潜山地层的岩性十分复杂（既有变质岩，也有后期侵入的岩浆岩，变质岩又包括区域变质岩、混合岩化变质岩以及动力变质岩），而且不同区块的岩性变化较大，因此，利用测井资料方法进行岩性划分十分困难；2、裂缝性储层识别困难。由于岩性复杂及储层严重的非均质性，造成目前该类储层测井识别存在较大困难，测井一次解释符合率较低；3、裂缝性储层参数（包括裂缝孔隙度以及储层饱和度）计算精度低；4、裂缝型储集空间内流体类型的识别和评价仍无有效的方法。大大增加了太古界潜山勘探开发的难度。本文针对太古界变质岩潜山油藏勘探中存在的地质问题，开展一系列的测井评价方法研究，建立和完善适用于辽河陆上太古界变质岩潜山岩性测井识别方法、储层测井评价方法及技术，探讨识别裂缝性储层流体性质的方法，提高太古界潜山储层测井评价精度，为变质岩潜山油气藏的勘探开发提供有利的技术支持。
刘文斌, 潘保芝, 张丽华, 蒋必辞, 郭怀志[10]2016年在《测井裂缝识别研究进展》文中提出随着油气勘探程度的提高,裂缝性储层在油气勘探与开发中发挥着愈加重要的作用。裂缝的识别对于油气田的勘探与开发有着重要的意义。目前测井方面裂缝识别的方法包括利用常规测井数据、非常规测井数据以及多信息数据综合进行裂缝识别,除此外近年来提出了许多与测井相关的裂缝识别新方法。对常用的测井裂缝识别方法进行了简单总结,并对近几年提出的与测井相关的裂缝识别新方法进行了对比分析,为裂缝识别提供一定的参考。
参考文献：
[1]. 成象测井资料的裂缝自动识别方法研究[D]. 李雪英. 大庆石油学院. 2003
[2]. 应用声电成像测井进行裂缝检测与评价研究[D]. 赖富强. 中国石油大学. 2007
[3]. 火山岩岩性识别和储层评价的理论与技术研究[D]. 张莹. 吉林大学. 2010
[4]. 成像测井资料在裂缝识别中的应用[D]. 高松洋. 中国石油大学. 2007
[5]. 川西孝泉—新场地区须二段致密砂岩储层裂缝的测井识别与评价[D]. 汪华. 成都理工大学. 2004
[6]. 基于构件复用的测井解释系统及成像测井图像处理与自动识别技术研究[D]. 李河. 吉林大学. 2005
[7]. 火山岩储层缝洞测井自动识别和定量评价[D]. 刘文斌. 吉林大学. 2017
[8]. 松辽盆地北部深层火山岩储层裂缝特征及测井评价[D]. 吴海波. 吉林大学. 2004
[9]. 兴隆台潜山岩性及储层测井识别评价[D]. 孙月. 东北石油大学. 2012
[10]. 测井裂缝识别研究进展[J]. 刘文斌, 潘保芝, 张丽华, 蒋必辞, 郭怀志. 国外测井技术. 2016
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