露营地选址规划集成技术方法实践研究——以麦积山游憩空间优化为例

露营地选址规划集成技术方法实践研究——以麦积山游憩空间优化为例

论文摘要

文章采用集成技术方法,将GIS空间信息分析与遗传算法、神经网络算法结合,应用于各类露营地及游憩空间优化研究中,并以麦积山景区为例,通过空间信息叠层分析、理想场地描述与休憩地分类决策等关键过程的技术集成,实现各类游憩地空间优化目标,探索露营地科学选址规划的实现途径,为露营地场地设计、建设及可持续管理提供决策依据。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 空间优化问题的集成技术方法
  •   1.1 相关研究技术
  •   1.2 基本原理
  •   1.3 技术流程与实现过程
  • 2 项目概况
  •   2.1 麦积山基本情况
  •   2.2 明确规划目标
  •   2.3 选择露营地类型
  • 3 方法应用
  •   3.1 GIS空间叠层技术成果集成
  •   3.2 遗传算法与理想场地描述
  •   3.3 场地基因染色体编码与营地学习样本
  •   3.4 神经网络算法与场地分类决策
  •     3.4.1 模型建立与算法
  •     3.4.2 运算结果
  • 4 结果分析与决策
  •   4.1 可视化分析
  •   4.2 营地规划与管理决策
  •     4.2.1 关注开发优先性问题
  •     4.2.2 解决管理营休性问题
  • 5 讨论与启示
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 贾静,吴承照

    关键词: 集成技术,空间优化,选址,露营地,游憩空间

    来源: 住宅科技 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 同济大学建筑与城市规划学院,浙江丽水学院生态学院

    基金: 国家社科基金重点项目“中国国家公园管理规划理论及其标准体系研究”(编号:14AZD107)

    分类号: TU984.18

    DOI: 10.13626/j.cnki.hs.2019.08.007

    页码: 32-37

    总页数: 6

    文件大小: 1599K

    下载量: 156

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