论文摘要
滚动轴承在机械装置中非常重要,其运行状态与整台机械设备的工作状态有直接的关系,但在早期弱故障检测时,特征信号经常被淹没在噪声中。为了提高该故障特征的识别精度,提出了基于互相关奇异值分解的故障诊断方法。首先利用奇异值分解将轴承故障信号分解为多个分量信号;其次使用峭度值作为衡量标准,选择两个合适的奇异值分量用于互相关包络分析以获得包络谱;最后通过信号的频谱分析,得到轴承的故障频率,从而完成早期微弱故障检测。通过仿真信号和滚动轴承内圈故障实测数据仿真对比,验证了该方法的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 乔国鼎
关键词: 滚动轴承,故障诊断,奇异值分解,互相关
来源: 国防交通工程与技术 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 机械工业,自动化技术
单位: 中铁十九局集团第六工程有限公司
分类号: TP277;TH133.33
DOI: 10.13219/j.gjgyat.2019.06.007
页码: 28-31+44
总页数: 5
文件大小: 1727K
下载量: 89