导读:本文包含了成像光谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,遥感,空间,布拉格,乳粉,分辨力,芯片。
成像光谱论文文献综述
储松南,刘海涛,胡奇琪,王海峰,张大勇[1]（2019）在《一种面阵成像光谱相机空间分辨力的精确测量方法》一文中研究指出目前在光谱成像领域建立由空间分辨力的量化测量方法,但在探测器分辨能力不足时,其存在测量时成像位置不同带来测量结果不同的现象。本文提出了一种适用于面阵成像光谱相机空间分辨力的精密测量方法,其基于黑白线对在精密平移下的光谱图像,绘制出单个像素的灰度随位移的变化曲线,理论上通过曲线的分割可获得各种可能成像位置下灰度随像素的分布结果,在实际操作时可仅通过一种曲线分割取点,直接得到各成像位置均能分辨的线对密度值。该方法有效地避免了现有方法在探测器分辨能力不足时的缺陷,通过对一台面成像光谱相机的实验测量验证了其可行性。(本文来源于《光电工程》期刊2019年11期）
王天真,孙宗保,邹小波,闫晓静,梁黎明[2]（2019）在《基于高光谱成像技术的进口冰鲜牛肉新鲜度指标检测》一文中研究指出进口牛肉市场上存在不法商贩将次鲜肉冒充新鲜肉售卖。本文通过高光谱成像技术对不同储藏时间的冰鲜牛肉品质进行检测。首先测定不同储藏时间冰鲜牛肉的挥发性盐基氮(TVB-N)、颜色(L*、a*、b*)、脱氧肌红蛋白(DMb)、氧合肌红蛋白(OMb)和高铁肌红蛋白(MMb)含量,通过显着性和相关性分析选取新鲜度特征指标。然后采集样本的高光谱图像,提取光谱数据后采用不同的预处理方式进行处理。利用光谱数据结合预测模型(偏最小二乘(PLS)、区间偏最小二乘方法(iPLS)和竞争性自适应重加权算法-偏最小二乘(CARS-PLS))对特征指标含量进行预测,并比较不同预测模型的效果。结果表明,通过统计学方法选取了TVB-N、a*和b*作为不同储藏时间冰鲜牛肉的新鲜度特征指标。对这叁个指标进行预测时,最佳模型均为CARS-PLS,模型的r_(cv)分别为0.9658、0.9495、0.9642,RMSECV分别为1.06 mg/100g、0.71、0.76;r_p分别为0.9637、0.9494、0.9423,RMSEP分别为1.12 mg/100g、0.72、0.77。研究表明利用高光谱技术可以实现进口冰鲜牛肉的新鲜度指标快速无损检测。(本文来源于《中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集》期刊2019-11-13）
孟海洋,赵森,杨志超[3]（2019）在《基于高光谱成像技术下的物证鉴定领域的研究综述》一文中研究指出在物证鉴定的研究中,高光谱成像技术作为一种新型的物证鉴别技术,相较于紫外-可见荧光光谱、拉曼光谱等鉴别方法,具有高效、快速、无损的优点。通过综合比较各类检验方式与高光谱成像技术,进一步加强了对高光谱成像技术的认识与了解。高光谱成像是通过高光谱仪器设备对被检测物体在连续多个离散波段下扫描获得一个综合图像,同时记录物证的光谱信息和图像信息的技术。在物证鉴定中,通常借助其图像数据的完整性结合各类数据算法,对物证检材进行分析鉴别。(本文来源于《科教文汇(上旬刊)》期刊2019年11期）
陆燕飞,马丹英,朱勇康,赵远,尹建华[4]（2019）在《乳腺癌的分子光谱成像及光谱分析》一文中研究指出为研究健康和癌变乳腺组织的组织成分含量上的变化,有效甄别二者的不同及病理变化,本文采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)成像技术获得离体原位乳腺组织光谱成像数据,并对特征谱带及特征谱带吸光度比值图像(chemimap ratio)进行分析。结果显示:与健康人群相比,在癌症患者的谱带中,与蛋白质(1650、1550cm~(-1))、脂质(1740、1455、1400cm~(-1))、碳水化合物(1160cm~(-1))相关的谱带都有一定程度的下降。图像分析进一步发现与核酸相关的谱带(1238、1087cm~(-1))都明显的增高。研究结果论证了乳腺组织癌变过程中大分子含量变化的癌变规律,即癌变时组织中癌细胞分裂,导致核酸增加,能量(脂肪、糖)消耗加剧,蛋白质的合成增加。FTIR成像提供了丰富的组织癌变信息,具有诊断的准确性、直观性和可行性,有潜力成为基础研究和临床诊断的一种准确有效的技术手段。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
李洁,宋东良,余凡,梁卓文,秦杰[5]（2019）在《无标记活细胞显微拉曼光谱成像方法研究》一文中研究指出细胞是组成生物体的基本单位,细胞的特异性决定了个体生物的特异性,细胞异常变化反映了多种疾病的演进特征及规律。目前,研究单细胞的技术主要有扫描探针显微技术、毛细管电泳技术、荧光光谱技术、微流控技术等,但大多数技术无法从分子水平定量阐述细胞成分含量及其结构信息。共聚焦拉曼光谱成像技术(Confocal Raman Microspectral Imaging,CRMI),有效地排除了焦平面以外光信号的干扰,显着提高了光学系统空间分辨率,在活细胞生化特性检测、生物组织生化分析及重大疾病早期诊断等研究领域具有重要的临床应用价值。本课题组采用CRMI技术,通过定性、定量与定位检测活细胞成分与结构特征,开展了细胞生长、细胞病变、细胞药物反应机制的研究工作。并且,通过构建多种光谱数据分析方法,通过归类分析、特征识别、量化评估细胞内核酸、蛋白质、酯类成分含量及其分布特征差异,直观反映了背根神经节结构特征及其神经轴突与雪旺细胞(共培养)生长和骨肉瘤细胞演化机制,半定量研究了骨肉瘤细胞与Notch信号通路特异性阻断剂(DAPT)相互作用。这些研究工作为更深入挖掘拉曼光谱在单细胞研究中的应用价值,研发新型单细胞快速图谱分析技术奠定了一定的研究基础。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
王多书,李得天,范栋,王济洲,董茂进[6]（2019）在《空间光谱成像及集成光学薄膜技术发展现状》一文中研究指出随着空间光谱成像技术向更高精度和更宽光谱方向发展,长线阵及大面阵探测器以其优异的成像性能已经成为全谱段多光谱(高光谱甚至超光谱)成像光谱仪主要的光电转换器件。论文在分析空间光谱成像技术发展现状的基础上,介绍了空间集成光学薄膜技术发展历程及现状,并对空间集成光学薄膜技术的未来发展进行了展望。(本文来源于《真空与低温》期刊2019年05期）
王天鹤,刘舒扬,张晨,贾晓东[7]（2019）在《基于高光谱成像芯片中布拉格反射镜的设计和制备》一文中研究指出针对传统高光谱成像系统体积质量大、光机结构复杂、成本高等缺点,亟待微小型化的需求,开展高光谱成像芯片中布拉格反射镜设计和制备的研究,根据布拉格分布膜系理论开发的多层膜系结构的模拟器,并根据结构设计完成了5层和7层膜系布拉格反射镜的制作,利用可见/近红外分光光度计,对布拉格反射镜的反射率进行测量,与模拟器进行对比,由于布拉格镜的实际制备存在"瑕疵",导致误差≤3%,多层膜系结构模拟器可以指导实际布拉格反射镜的制备,为高光谱成像芯片化奠定基础。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年10期）
张晨,刘舒扬,赵安娜,王天鹤,贾晓东[8]（2019）在《基于小型化便携式光谱成像技术的分类识别系统研究》一文中研究指出小型化便携式光谱成像越来越多应用于日常生活中,给人们的生活提供了更多的便利。柑橘属水果是人们日常生活中经常食用和储存的水果之一,在智能冰箱中,柑橘由于品种相似等原因不利于识别和分类,光谱成像技术利用其物质不同的特征波长实现其识别。采用新型的单芯片式光谱成像芯片搭建小型化便携式的光谱成像系统,利用光谱成像技术实现对柑橘属水果的分类识别,并通过分批次样本进行交叉验证,同时建立光谱分辨率与准确度关系,通过约束光谱分辨率,有效提高了柑橘属水果分类识别的准确度,光谱分辨率小于20 nm,识别准确度可达到95%以上。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年10期）
宗婧,卜汉萍,陈达,陈晓宇,鲍蕾[9]（2019）在《基于拉曼高光谱成像的乳粉真伪非定向筛查新方法研究》一文中研究指出乳粉真伪问题是我国食品安全的突出问题之一,其非定向筛查是分析科学领域的前沿热点。该研究提出一种稳健建模驱动的拉曼高光谱成像方法(RMD-RHIM),借助其图谱合一的数据特征,将乳粉中未知掺杂物识别问题转化为奇异样本识别问题,有效解决了乳粉中掺杂物的不确定性问题。在RMD-RHIM中,首先采用自适应迭代重加权惩罚最小二乘算法(airPLS)扣除拉曼光谱的背景信息,再通过改进迭代自权重偏最小二乘法(mIRPLS)准确识别乳粉拉曼高光谱成像信号中的畸变像素点,并转化为可视化的二值图像,实现了乳粉真伪的非定向筛查。结果表明,RMD-RHIM方法对阳性和阴性样品的识别率分别达到了98.3%和93.3%,可满足乳粉工业快速筛查的需求,并为其它食品样本的非定向筛查提供了一种新手段。(本文来源于《分析测试学报》期刊2019年10期）
章晓洁,邓艳芬,张亚超,蒋芸芸,邱桔斐[10]（2019）在《利用Sentinel-2A多光谱成像仪与Landsat 8陆地成像仪影像进行普陀山岛植被分类效果比较》一文中研究指出卫星遥感技术可用于海岛资源调查。Sentinel-2A与Landsat 8两颗卫星都可免费提供空间分辨率较高的多光谱遥感影像,在海岛调查中的应用潜力较大。本文以浙江舟山普陀山岛为例开展了针对这两种影像在海岛植被分类中的应用效果的研究,分别利用Sentinel-2A多光谱成像仪(MSI)和Landsat 8陆地成像仪(OLI)影像基于最大似然法分类获得了该岛阔叶林、针阔混交林、针叶林、灌丛、草丛等植被及其他地物的分布情况,并进行了精度检验,结果表明MSI的总体分类精度略高于OLI。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年10期）
成像光谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
进口牛肉市场上存在不法商贩将次鲜肉冒充新鲜肉售卖。本文通过高光谱成像技术对不同储藏时间的冰鲜牛肉品质进行检测。首先测定不同储藏时间冰鲜牛肉的挥发性盐基氮(TVB-N)、颜色(L*、a*、b*)、脱氧肌红蛋白(DMb)、氧合肌红蛋白(OMb)和高铁肌红蛋白(MMb)含量,通过显着性和相关性分析选取新鲜度特征指标。然后采集样本的高光谱图像,提取光谱数据后采用不同的预处理方式进行处理。利用光谱数据结合预测模型(偏最小二乘(PLS)、区间偏最小二乘方法(iPLS)和竞争性自适应重加权算法-偏最小二乘(CARS-PLS))对特征指标含量进行预测,并比较不同预测模型的效果。结果表明,通过统计学方法选取了TVB-N、a*和b*作为不同储藏时间冰鲜牛肉的新鲜度特征指标。对这叁个指标进行预测时,最佳模型均为CARS-PLS,模型的r_(cv)分别为0.9658、0.9495、0.9642,RMSECV分别为1.06 mg/100g、0.71、0.76;r_p分别为0.9637、0.9494、0.9423,RMSEP分别为1.12 mg/100g、0.72、0.77。研究表明利用高光谱技术可以实现进口冰鲜牛肉的新鲜度指标快速无损检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
成像光谱论文参考文献
[1].储松南,刘海涛,胡奇琪,王海峰,张大勇.一种面阵成像光谱相机空间分辨力的精确测量方法[J].光电工程.2019
[2].王天真,孙宗保,邹小波,闫晓静,梁黎明.基于高光谱成像技术的进口冰鲜牛肉新鲜度指标检测[C].中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集.2019
[3].孟海洋,赵森,杨志超.基于高光谱成像技术下的物证鉴定领域的研究综述[J].科教文汇(上旬刊).2019
[4].陆燕飞,马丹英,朱勇康,赵远,尹建华.乳腺癌的分子光谱成像及光谱分析[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[5].李洁,宋东良,余凡,梁卓文,秦杰.无标记活细胞显微拉曼光谱成像方法研究[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[6].王多书,李得天,范栋,王济洲,董茂进.空间光谱成像及集成光学薄膜技术发展现状[J].真空与低温.2019
[7].王天鹤,刘舒扬,张晨,贾晓东.基于高光谱成像芯片中布拉格反射镜的设计和制备[J].红外与激光工程.2019
[8].张晨,刘舒扬,赵安娜,王天鹤,贾晓东.基于小型化便携式光谱成像技术的分类识别系统研究[J].红外与激光工程.2019
[9].宗婧,卜汉萍,陈达,陈晓宇,鲍蕾.基于拉曼高光谱成像的乳粉真伪非定向筛查新方法研究[J].分析测试学报.2019
[10].章晓洁,邓艳芬,张亚超,蒋芸芸,邱桔斐.利用Sentinel-2A多光谱成像仪与Landsat8陆地成像仪影像进行普陀山岛植被分类效果比较[J].测绘通报.2019
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